With the rapid development of mobile technology and large usage rates of mobile phones, mobile instant message (MIM) services have been widely adopted in China. Although previous studies on the adoption of mobile services are quite extensive, few focus on customer satisfaction and loyalty to MIM in China. In this study, we examine the determinants of customer satisfaction and loyalty. The findings confirm that trust, perceived service quality, perceived customer value, including functional value and emotional value, contribute to generating customer satisfaction with MIM. The results also show that trust, customer satisfaction and switching cost directly enhance customer loyalty. Additionally, this study finds that age, gender, and usage time have moderating effects. Finally, implications for the marketing of MIM are discussed.

Abstract Canonical analysis, a generalization of multiple regression to multiple‐response variables, is widely used in ecology. Because these models often involve many parameters (one slope per response per predictor), they pose challenges to model interpretation. Among these challenges, we lack quantitative frameworks for estimating the overall importance of single predictors in multi‐response regression models. Here we demonstrate that commonality analysis and hierarchical partitioning, widely used for both estimating predictor importance and improving the interpretation of single‐response regression models, are related and complementary frameworks that can be expanded for the analysis of multiple‐response models. In this application, we (a) demonstrate the mathematical links between commonality analysis, variation and hierarchical partitioning; (b) generalize these frameworks to allow the analysis of any number of predictor variables or groups of predictor variables as in the case of variation partitioning; and (c) introduce and demonstrate the implementation of these generalized frameworks in the R package rdacca.hp .

The study of biodiversity has tended to focus primarily on relatively information‐poor measures of species diversity. Recently, many studies of local diversity (alpha diversity) have begun to use measures of functional and phylogenetic alpha diversity. Investigations into the phylogenetic and functional dissimilarity (beta diversity) of communities have been far less numerous, but these dissimilarity measures have the potential to infer the mechanisms underlying community assembly and dynamics. Here, we relate levels of phylogenetic and functional alpha diversity to levels of phylogenetic and functional beta diversity to infer the mechanism or mechanisms responsible for the assembly of tree communities in six forests located in tropical and temperate latitudes. The results show that abiotic filtering plays a role in structuring local assemblages and governing spatial turnover in community composition and that phylogenetic measures of alpha and beta diversity are not strong predictors of functional alpha and beta diversity in the forests studied.

Summary Canonical analysis, a generalization of multiple regression to multiple response variables, is widely used in ecology. Because these models often involve large amounts of parameters (one slope per response per predictor), they pose challenges to model interpretation. Currently, multi-response canonical analysis is constrained by two major challenges. Firstly, we lack quantitative frameworks for estimating the overall importance of single predictors. Secondly, although the commonly used variation partitioning framework to estimate the importance of groups of multiple predictors can be used to estimate the importance of single predictors, it is currently computationally constrained to a maximum of four predictor matrices. We established that commonality analysis and hierarchical partitioning, widely used for both estimating predictor importance and improving the interpretation of single-response regression models, are related and complementary frameworks that can be expanded for the analysis of multiple-response models. In this application, we aim at: a) demonstrating the mathematical links between commonality analysis, variation and hierarchical partitioning; b) generalizing these frameworks to allow the analysis of any number of responses, predictor variables or groups of predictor variables in the case of variation partitioning; and c) introducing and demonstrating the usage of the R package rdacca.hp that implements these generalized frameworks.

An improved understanding of the mechanisms underlying plant adaptation to habitat heterogeneity can be achieved by clarifying the climate-driving factors of the hydraulic and photosynthetic traits of different populations. With a focus on Populus pruinosa Schrenk, which is the predominant tree species in the desert riparian forests of the Tarim Basin, Xinjiang, this study investigated the hydraulic and photosynthetic trait relationships and their interactions with environmental factors in 11 P. pruinosa populations using a Pearson correlation analysis, plant trait networks, a redundancy analysis, and a least squares linear regression analysis. The results showed that the degree of variation in the hydraulic traits was higher than that in the photosynthetic traits. The net photosynthetic rate (Pn) showed a significantly positive correlation with leaf-specific conductivity (Kl) and the Huber value (Hv). The Hv exhibited a significantly positive correlation with the water-use efficiency and Kl, and the branch–leaf mass ratio significantly affected the hydraulic traits. The groundwater depth (GD) in natural P. pruinosa forest habitats ranged from 3.4 to 7.9 m. With an increase in the annual average temperature, the hydraulic conductivity of the xylem significantly increased; with an increase in GD, Pn and Kl significantly decreased. The temperature annual range, temperature seasonality (standard deviation), min temperature of the coldest month, and GD were significantly correlated with the diameter and average path length of the overall trait network parameters, and these environmental factors affected the coordination of the functional traits of P. pruinosa.

Abstract Bemisia tabaci (Gennadius), a major pest that can adversely affect economies and agriculture globally, is particularly sensitive to climate change-induced temperature fluctuations, which can intensify its outbreaks. Orius similis Zheng, a primary natural predator of B. tabaci, also experiences temperature-related effects that influence its biocontrol efficacy. Thus, understanding the response of O. similis to temperature changes is pivotal for optimizing its biocontrol potential. Herein, our investigations showed that the functional response of O. similis to both high- and low-instar nymphs of B. tabaci adheres to the type II model at temperatures of 19, 22, 25, 28, and 31 °C. At 28 °C, O. similis exhibits the highest instantaneous attack rate (high-instar: 1.1580, low-instar: 1.2112), and the shortest handling time per prey (high-instar: 0.0218, low-instar: 0.0191). The efficacy of O. similis in controlling B. tabaci nymphs follows the sequence: 28 °C > 25 °C > 31 °C > 22 °C > 19 °C. Additionally, search efficiency inversely correlates with prey density. Simulations using the Hessell–Varley interference model indicate that increased density of O. similis under any temperature condition leads to reduced predation rates. Moreover, O. similis shows a predation preference for low-instar nymphs of B. tabaci, with higher predation level observed at the same temperature. In conclusion, for effective control of B. tabaci in field releases, O. similis should be optimally released at temperatures between 25 and 28 °C to preferably target the egg or early nymph stages of B. tabaci and determining the appropriate number of O. similis is important to minimize interference among individuals and enhance biocontrol efficacy.

Metal-free catalysis is considered promising for the green degradation of aqueous organic pollutants. Herein, a novel non-metallic heteroatom-doped boron nitride (h-BN) catalyst with carbon and sulfur doping, named SC-BN, was successfully prepared. Under optimal conditions, the SC-BN/peroxymonosulfate (PMS) system can achieve an impressive 99.4 % levofloxacin removal within 90 min (kobs = 0.0531 min−1). In-depth physicochemical characterizations have identified B-N-C and C-S-C as co-active functional groups. The electrochemical characterization and density functional theory (DFT) calculations further verified the enhanced electron transfer pathway (ETP) at S sites, which was activated by an emerging electric field. h-BN as a highly electroactive material also plays a positive role in regulation. Besides, the electrical energy per order (EE/O = 6.65 kWh/m3) and toxicity evaluation results exhibited the practical potential for eco-friendly detoxification and degradation of various refractory contaminants. In summary, this study puts forth a novel metal-free PMS activation process with an efficient multi-path mechanism and provides a theoretical foundation for future research.

The bloom-forming species Microcystis wesenbergii and M. aeruginosa occur in many lakes globally, and may exhibit alternating blooms both spatially and temporally. As environmental changes increase, cyanobacteria bloom in more and more lakes and are often dominated by M. wesenbergii. The adverse impact of M. aeruginosa on co-existing organisms including zooplanktonic species has been well-studied, whereas studies of M. wesenbergii are limited. To compare effects of these two species on zooplankton, we explored effects of exudates from different strains of microcystin-producing M. aeruginosa (Ma905 and Ma526) and non-microcystin-producing M. wesenbergii (Mw908 and Mw929), on reproduction by the model zooplankter Daphnia magna in both chronic and acute exposure experiments. Specifically, we tested physiological, biochemical, molecular and transcriptomic characteristics of D. magna exposed to Microcystis exudates. We observed that body length and egg and offspring number of the daphnid increased in all treatments. Among the four strains tested, Ma526 enhanced the size of the first brood, as well as total egg and offspring number. Microcystis exudates stimulated expression of specific genes that induced ecdysone, juvenile hormone, triacylglycerol and vitellogenin biosynthesis, which, in turn, enhanced egg and offspring production of D. magna. Even though all strains of Microcystis affected growth and reproduction, large numbers of downregulated genes involving many essential pathways indicated that the Ma905 strain might contemporaneously induce damage in D. magna. Our study highlights the necessity of including M. wesenbergii into the ecological risk evaluation of cyanobacteria blooms, and emphasizes that consequences to zooplankton may not be clear-cut when assessments are based upon production of microcystins alone.