Sorafenib is a chemotherapeutic agent used to treat hepatocellular carcinoma (HCC). However, its clinical response rates are often low. Tumour-associated macrophages (TAMs) have been implicated in tumour resistance. The relationship between TAMs-derived exosomes and primary resistance to sorafenib in hepatocellular carcinoma is unclear.

The comprehensive recovery of arsenic and valuable metals from lead smelting flue dust have received widespread attention due to its extremely high toxicity and economic value. In this research, a clean process which consisted of pressure oxidation leaching, preferential separation of Zn and Cd, reduction of As(Ⅴ) and recovery of indium was proposed. Thermodynamic calculation of leaching process suggested that the increasing of temperature reduces the redox potential required for the oxidation of As3+ to As5+, and the optimal conditions were found to be at acid concentration of 100 g/L, oxygen pressure of 2.0 MPa, temperature of 170 °C, L/S of 10 mL/g, leaching time of 2.5 h and agitating speed of 500 r/min. Under the selected conditions, the leaching extents of As, Cd, In, Sb and Zn are 99.17 %, 98.96 %, 92.68 %, 40.23 % and 96.63 %, respectively, while lead remained in the leaching residue. The separation of arsenic and other valuable metals in leachate is the most difficult and critical section of the process, where As2S3 was particularly added to the acid solution in certain manner to preferentially precipitate Zn and Cd in the forms of ZnS and CdS, subsequently reduce As(Ⅴ) to As(Ⅲ). Experiments by adding arsenic filter cake furtherly confirmed the reducibility of As2S3 and realized simultaneous extraction of arsenic in arsenic cake and acid leaching solution. Eventually, arsenic was recovered as As2O3 with a high purity of 98.56 % and the total extraction extent of indium is 93.76 %.

The ReaxFF can describe the properties of energetic materials (EMs) at equilibrium state, but does not work properly in simulating high-energy particle irradiation process because of its weak short-range interaction. In this paper, a modification was made for such a potential by connecting Ziegler-Biersack-Littmark (ZBL) potential to ReaxFF-lg through comparing to Density Functional Theory (DFT) results to accurately describe short-range interactions. After modification, the newly fitted ReaxFF-lg/ZBL potential predicts better the equation of state for EMs In displacement cascade simulations, comparing to results from ab initio molecular dynamics (AIMD), ReaxFF-lg/ZBL presented the similar transferred energy from a primary knock-on atom to surrounding atoms, better than the original ReaxFF-lg potential. Further large-scale displacement cascade simulations indicated ReaxFF-lg/ZBL could be applied for cascade simulations with PKA energy from less than 1 keV to high energy (e.g. 35 keV) cases, which is suitable for effectively simulating high-energy displacement cascades in EMs using molecular dynamics method.

Full-thickness skin injuries cause extended inflammation, compromised angiogenesis, and protracted wound healing, presenting considerable health risks. Herein, we introduce an innovative technique utilizing methacrylic anhydride (MA)-enhanced, one-step in-situ extrusion 3D bioprinting of collagen hydrogels, specifically engineered for the effective repair of full-thickness skin injuries. This method capitalizes on the inherent bioactivity of collagen, surmounting its mechanical constraints via a streamlined, one-step extrusion process enabled by MA. The resultant biomaterial ink, an optimized mix of collagen, MA, and photoinitiator, demonstrates superior printability, mechanical robustness, and stability, making it an ideal candidate for direct application onto wound sites. The bioprinted collagen scaffolds exhibit improved mechanical strength, reduced swelling, and enhanced resistance to enzymatic degradation, providing a durable matrix for cell proliferation and tissue in-growth. In vitro assessments reveal that the scaffolds support human foreskin fibroblast adhesion, proliferation, and migration, creating a conducive environment for skin regeneration. In vivo evaluations, conducted using a rat full-thickness skin injury model, further validate the scaffold's efficacy in promoting rapid and orderly tissue repair, characterized by accelerated re-epithelialization and organized collagen deposition. This MA-enhanced, in-situ extrusion 3D bioprinting technique generates collagen hydrogel scaffolds that significantly accelerate wound healing, offering promising advancements in tissue engineering and regenerative medicine.

Abstract The multi‐microgrid network structure optimisation problem (MNSDOP) aims to minimise the circuit lengths while maximising power transmission stability, a crucial aspect for system robustness enhancement. While existing literature primarily focuses on achieving Pareto optimal solutions there is an overlooked emphasis on solution diversity. In situations like MNSDOPs, several optimal solutions might possess identical or comparable objective values, classifying them under multimodal multi‐objective optimisation roblems (MMOPs). Offering an array of optimal solutions equips decision‐makers with a holistic understanding of the problem, aiding in the identification of preferred solutions. Motivated by this gap, we introduce a multimodal multi‐objective evolutionary algorithm tailored for MNSDOPs, termed MMO‐BM. We also propose a diversity evaluation metric specifically for binary optimisation problems, substantially amplifying the exploration capabilities of evolutionary algorithms. In addition, a novel matrix‐oriented DE operator is proposed to accerate the convergence process. Experimental evaluations attest to our method's prowess in yielding diverse and high‐quality solutions.