Advanced ovarian cancers are highly metastatic due to frequent peritoneal dissemination, resulting in dismal prognosis. Here we report the functions of cancer-derived extracellular vesicles (EVs), which are emerging as important mediators of tumour metastasis. The EVs from highly metastatic cells strongly induce metastatic behaviour in moderately metastatic tumours. Notably, the cancer EVs efficiently induce apoptotic cell death in human mesothelial cells in vitro and in vivo, thus resulting in the destruction of the peritoneal mesothelium barrier. Whole transcriptome analysis shows that MMP1 is significantly elevated in mesothelial cells treated with highly metastatic cancer EVs and intact MMP1 mRNAs are selectively packaged in the EVs. Importantly, MMP1 expression in ovarian cancer is tightly correlated with a poor prognosis. Moreover, MMP1 mRNA-carrying EVs exist in the ascites of cancer patients and these EVs also induce apoptosis in mesothelial cells. Our findings elucidate a previously unknown mechanism of peritoneal dissemination via EVs.

A major obstacle to improving prognoses in ovarian cancer is the lack of effective screening methods for early detection. Circulating microRNAs (miRNAs) have been recognized as promising biomarkers that could lead to clinical applications. Here, to develop an optimal detection method, we use microarrays to obtain comprehensive miRNA profiles from 4046 serum samples, including 428 patients with ovarian tumors. A diagnostic model based on expression levels of ten miRNAs is constructed in the discovery set. Validation in an independent cohort reveals that the model is very accurate (sensitivity, 0.99; specificity, 1.00), and the diagnostic accuracy is maintained even in early-stage ovarian cancers. Furthermore, we construct two additional models, each using 9-10 serum miRNAs, aimed at discriminating ovarian cancers from the other types of solid tumors or benign ovarian tumors. Our findings provide robust evidence that the serum miRNA profile represents a promising diagnostic biomarker for ovarian cancer.

Folate receptor α (FRα) is a cell-surface protein and an attractive target for cancer treatment. We investigated the association between FRα expression and the tumor immune microenvironment in patients with cervical cancer. We examined whole tumor sections of 123 patients with cervical cancer: 67 and 56 sections of squamous cell carcinoma (SCC) and non-SCC, respectively. FRα expression was assessed using immunohistochemical staining with the anti-FRα monoclonal antibody clone 26B3. Programmed death-ligand 1 (PD-L1) expression was assessed using a combined positive score (CPS). The intratumoral CD3 and CD8 cell densities were calculated as the average number of positive cells in five independent areas. FRα-positivity was identified in 72.4% of the patients, and it differed by histology (SCC vs. non-SCC; 55.2% vs. 92.9%, P <0.001). PD-L1 status was positive (CPS ≥1) in 75.6% and was more commonly expressed in patients with SCC (SCC vs. non-SCC; 83.5% vs. 66.1%, P =0.02). FRα expression had a weak correlation with PD-L1 expression ( r =−0.22, P <0.001) and CD8-positive cells ( r =−0.19, P =0.03). FRα-positivity was more frequently observed in the PD-L1 CPS <10 group than in the PD-L1 CPS ≥10 group (81% vs. 64%, P =0.03). FRα-high was significantly associated with poor prognosis, especially in the PD-L1 CPS ≥10 groups (hazard ratio: 4.10, 95% confidence interval: 1.39–12.06, P =0.01). In conclusion, FRα expression was higher in patients with cervical cancer and PD-L1 CPS <10 than in those with CPS ≥10. Targeting FRα expression may be a potential therapeutic strategy for cervical cancer patients with low or negative PD-L1 expression.

Abstract The incidence of vulvar carcinoma varies by race; however, it is a rare disease, and its genomic profiles remain largely unknown. This study examined the characteristics of vulvar squamous cell carcinoma (VSCC) in Japanese patients, focusing on genomic profiles and potential racial disparities. The study included two Japanese groups: the National Cancer Center Hospital (NCCH) group comprised 19 patients diagnosed between 2015 and 2023, and the Center for Cancer Genomics and Advanced Therapeutics group comprised 29 patients diagnosed between 2019 and 2022. Somatic mutations were identified by targeted or panel sequencing, and TP53 was identified as the most common mutation (52–81%), followed by HRAS (7–26%), CDKN2A (21–24%), and PIK3CA (5–10%). The mutation frequencies, except for TP53 , were similar to those of Caucasian cohorts. In the NCCH group, 16 patients of HPV-independent tumors were identified by immunohistochemistry and genotyping. Univariate analysis revealed that TP53 -mutated patients were associated with a poor prognosis (log-rank test, P = 0.089). Japanese VSCC mutations resembled those of Caucasian vulvar carcinomas, and TP53 mutations predicted prognosis regardless of ethnicity. The present findings suggest potential molecular-targeted therapies for select VSCC patients.

Uterine carcinosarcoma (UCS) is uncommon high-grade endometrial cancer with limited treatment options. We evaluated the prognostic significance of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) expression and HER2 gene amplification within large cohorts of UCS, and clarify clinicopathologic characteristics of HER2-low UCS.

Abstract Background Platinum chemotherapy is the cornerstone of treatment for high‐grade serous ovarian cancer (HGSOC); however, validated biomarkers that can accurately predict platinum response are lacking. Based on their roles in the underlying pathophysiology, circulating microRNAs are potential, noninvasive biomarkers in cancer. In the present study, we aimed to evaluate the circulating miRNA profiles of patients with HGSOC and to assess their potential utility as biomarkers to predict platinum response. Methods Pretreatment serum samples collected from patients who received platinum chemotherapy for Stage III–IV HGSOC between 2008 and 2016 were analyzed using miRNA microarray. LASSO logistic regression analysis was used to construct predictive models for treatment‐free interval of platinum (TFIp). Results The median follow‐up was 54.6 (range, 3.5–144.1) months. The comprehensive analysis of 2588 miRNAs was performed in serum samples of 153 eligible patients, and predictive models were constructed using a combination of circulating miRNAs with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.944 for TFIp >1 month, 0.637 for TFIp ≥6 months, 0.705 for TFIp ≥12 months, and 0.938 for TFIp ≥36 months. Each predictive model provided a significant TFIp classification ( p = 0.001 in TFIp >1 month, p = 0.013 in TFIp ≥6 months, p < 0.001 in TFIp ≥12 months, and p < 0.001 in TFIp ≥36 months). Conclusion Circulating miRNA profiles has potential utility in predicting platinum response in patients with HGSOC and can aid clinicians in choosing appropriate treatment strategies.