C-reactive protein CURE Clopidogrel in Unstable Angina to Prevent Recurrent Events CVD cardiovascular disease DALYs disability-adjusted life years DBP diastolic blood

The universal definition of myocardial infarction (MI) classifies acute ischaemia into different classes according to lesion mechanism. Our aim was to perform a detailed comparison between these different types of MI in terms of baseline characteristics, management and prognosis.An observational retrospective single-centre cohort study was performed, including 1,000 consecutive patients admitted for type 1 (76.4%) or type 2 MI (23.6%). Type 2 MI patients were older, had a higher prevalence of comorbidities and worse medical status at admission. In-hospital mortality did not differ significantly between the MI groups (8.8 vs. 9.7%, p = 0.602). However, mortality during follow-up was almost 3 times higher in type 2 MIs (HR 2.75, p < 0.001). Type 2 MI was an independent all-cause mortality risk marker, adding discriminatory power to the GRACE model. Finally, important differences in traditional risk score performances (GRACE, CRUSADE) were found between both MI types.Several important baseline differences were found between these MI types. Regarding prognosis, long-term survival is significantly compromised in type 2 MIs, potentially translating patients' higher medical complexity and frailty. Distinction between type 1 and type 2 MI seems to have important implications in clinical practice and likely also in the results of clinical trials.

Guidelines and Expert Consensus Documents summarize and evaluate all currently available evidence on a particular issue with the aim to assist physicians in selecting the best management strategies for a typical patient, suffering from a given condition, taking into account the impact on outcome, as well as the risk–benefit ratio of particular diagnostic or therapeutic means. Guidelines are no substitutes for textbooks. The legal implications of medical guidelines have been discussed previously. A great number of Guidelines and Expert Consensus Documents have been issued in recent years by the European Society of Cardiology (ESC) as well as by other societies and organizations. Because of the impact on clinical practice, quality criteria for development of guidelines have been established in order to make all decisions transparent to the user. The recommendations for formulating and issuing ESC Guidelines and Expert Consensus Documents can be found on the ESC website (http://www.escardio.org/knowledge/guidelines/rules). In brief, experts in the field are selected and undertake a comprehensive review of the published evidence for management and/or prevention of a given condition. A critical evaluation of diagnostic and therapeutic procedures is performed including assessment of the risk–benefit ratio. Estimates of expected health outcomes for larger societies are included, where data exist. The level of evidence and the strength of recommendation of particular treatment options are weighed and graded according to pre-defined scales, as outlined in Tables 1 and 2 . View this table: Table 1 Classes of recommendations View this table: Table 2 Levels of evidence The experts of the writing panels have provided disclosure statements of all relationships they may have which might be perceived as real or potential sources of conflicts of interest. These disclosure forms are kept on file at the European Heart House, headquarters of the ESC. Any changes in conflict of interest that arise during the writing period must be notified to the …

Patients with diabetes have an unfavourable prognosis after an acute myocardial infarction. In the first DIGAMI study, an insulin-based glucose management improved survival. In DIGAMI 2, three treatment strategies were compared: group 1, acute insulin-glucose infusion followed by insulin-based long-term glucose control; group 2, insulin-glucose infusion followed by standard glucose control; and group 3, routine metabolic management according to local practice.DIGAMI 2 recruited 1253 patients (mean age 68 years; 67% males) with type 2 diabetes and suspected acute myocardial infarction randomly assigned to groups 1 (n=474), 2 (n=473), and 3 (n=306). The primary endpoint was all-cause mortality between groups 1 and 2, and a difference was hypothesized as the primary objective. The secondary objective was to compare total mortality between groups 2 and 3, whereas morbidity differences served as tertiary objectives. The median study duration was 2.1 (interquartile range 1.03-3.00) years. At randomization, HbA1c was 7.2, 7.3, and 7.3% in groups 1, 2, and 3, respectively, whereas blood glucose was 12.8, 12.5, and 12.9 mmol/L, respectively. Blood glucose was significantly reduced after 24 h in all groups, more in groups 1 and 2 (9.1 and 9.1 mmol/L) receiving insulin-glucose infusion than in group 3 (10.0 mmol/L). Long-term glucose-lowering treatment differed between groups with multidose insulin (> or =3 doses/day) given to 15 and 13% of patients in groups 2 and 3, respectively compared with 42% in group 1 at hospital discharge. By the end of follow-up, HbA1c did not differ significantly among groups 1-3 ( approximately 6.8%). The corresponding values for fasting blood glucose were 8.0, 8.3, and 8.6 mmol/L. Hence, the target fasting blood glucose for patients in group 1 of 5-7 mmol/L was never reached. The study mortality (groups 1-3 combined) was 18.4%. Mortality between groups 1 (23.4%) and 2 (22.6%; primary endpoint) did not differ significantly (HR 1.03; 95% CI 0.79-1.34; P=0.831), nor did mortality between groups 2 (22.6%) and 3 (19.3%; secondary endpoint) (HR 1.23; CI 0.89-1.69; P=0.203). There were no significant differences in morbidity expressed as non-fatal reinfarctions and strokes among the three groups.DIGAMI 2 did not support the fact that an acutely introduced, long-term insulin treatment improves survival in type 2 diabetic patients following myocardial infarction when compared with a conventional management at similar levels of glucose control or that insulin-based treatment lowers the number of non-fatal myocardial reinfarctions and strokes. However, an epidemiological analysis confirms that the glucose level is a strong, independent predictor of long-term mortality in this patient category, underlining that glucose control seems to be an important part of their management.

Background— We sought to examine the impact of gender on the investigation and subsequent management of stable angina and to assess gender differences in clinical outcome at 1 year. Methods and Results— The Euro Heart Survey of Stable Angina enrolled patients with a clinical diagnosis of stable angina on initial assessment by a cardiologist. Baseline clinical details and cardiac investigations planned or performed within a 4-week period of the assessment were recorded, and follow-up data were collected at 1 year. A total of 3779 patients were included in the survey; 42% were female. Women were less likely to undergo an exercise ECG (odds ratio, 0.81; 95% CI, 0.69 to 0.95) and less likely to be referred for coronary angiography (odds ratio, 0.59; 95% CI, 0.48 to 0.72). Antiplatelet and statin therapies were used significantly less in women than in men, both at initial assessment and at 1 year, even in those in whom coronary disease had been confirmed. Women with confirmed coronary disease were less likely to be revascularized than their male counterparts and were twice as likely to suffer death or nonfatal myocardial infarction during the 1-year follow-up period (hazard ratio, 2.09; 95% CI, 1.13 to 3.85), even after multivariable adjustment for age, abnormal ventricular function, severity of coronary disease, and diabetes. Conclusions— Significant gender bias has been identified in the use of investigations and evidence-based medical therapy in stable angina. Women were also less likely to be revascularized. The observed bias is of particular concern in light of the adverse prognosis observed among women with stable angina and confirmed coronary disease.

Abstract The common black box nature of machine learning models is an obstacle to their application in health care context. Their widespread application is limited by a significant “lack of trust.” So, the main goal of this work is the development of an evaluation approach that can assess, simultaneously, trust and performance. Trust assessment is based on (i) model robustness (stability assessment), (ii) confidence (95% CI of geometric mean), and (iii) interpretability (comparison of respective features ranking with clinical evidence). Performance is assessed through geometric mean. For validation, in patients’ stratification in cardiovascular risk assessment, a Portuguese dataset ( N =1544) was applied. Five different models were compared: (i) GRACE score, the most common risk assessment tool in Portugal for patients with acute coronary syndrome; (ii) logistic regression; (iii) Naïve Bayes; (iv) decision trees; and (v) rule-based approach, previously developed by this team. The obtained results confirm that the simultaneous assessment of trust and performance can be successfully implemented. The rule-based approach seems to have potential for clinical application. It provides a high level of trust in the respective operation while outperformed the GRACE model’s performance, enhancing the required physicians’ acceptance. This may increase the possibility to effectively aid the clinical decision. Graphical abstract

Spontaneous coronary dissection is an infrequent cause of non-atherosclerotic or iatrogenic acute coronary syndrome, predominantly diagnosed in women under 50 years old during their reproductive phase, usually without associated cardiovascular risk factors. Various factors underlie its occurrence, ranging from connective tissue diseases to intense emotional stress, with fibromuscular dysplasia being a commonly associated nosological entity. Coronary angiography is the preferred diagnostic examination, and a conservative strategy is frequently recommended, especially in stable contexts. Invasive strategies, such as surgical revascularization or percutaneous coronary intervention, are reserved for more complex clinical situations involving severe arrhythmias or dissections involving the left coronary artery trunk, among others. We present the case of a postpartum woman with no known cardiovascular risk factors, diagnosed with spontaneous coronary dissection in the late puerperium of a twin pregnancy, resulting in a fatal outcome.

We aimed to assess the acute and midterm efficacy of premature ventricular contraction (PVC) ablation guided by multielectrode and point-by-point (PbP) mapping.

Abstract Background: Ablation Index (AI) software has allowed better atrial fibrillation (AF) ablation results, but recurrence rates remain significant. Specific serum biomarkers have been associated with this recurrence. Objectives: To evaluate whether certain biomarkers could be used (either individually or combined) to predict arrhythmia recurrence after AI-guided AF ablation. Methods: Prospective multicenter observational study of consecutive patients referred for AF ablation from January 2018 to March 2021. Hemoglobin, brain natriuretic peptide (BNP), C-reactive protein, high sensitivity cardiac troponin I, creatinine clearance, thyroid-stimulating hormone (TSH) and free thyroxine (FT4) were assessed for their ability to predict arrhythmia recurrence during follow-up. Statistical significance was accepted for p values of<0.05. Results: A total of 593 patients were included - 412 patients with paroxysmal AF and 181 with persistent AF. After a mean follow-up of 24±6 months, overall single-procedure freedom from atrial arrhythmia was 76.4%. Individually, all biomarkers had no or only modest predictive power for recurrence. However, a TSH value >1.8 μUI/mL (HR=1.82 [95% CI, 1.89-2.80], p=0.006) was an independent predictor of arrhythmia recurrence. When assessing TSH, FT4 and BNP values in combination, each additional “abnormal” biomarker value was associated with a lower freedom from arrhythmia recurrence (87.1 % for no biomarker vs. 83.5% for one vs. 75.1% for two vs. 43.3% for three biomarkers, p<0.001). Patients with three “abnormal” biomarkers had a threefold higher risk of AF recurrence compared with no “abnormal” biomarker (HR=2.88 [95% CI, 1.39-5.17], p=0.003). Conclusions: When used in combination, abnormal TSH, FT4 and BNP values can be a useful tool for predicting arrhythmia recurrence after AI-guided AF ablation.