The quality of meat in prepared dishes deteriorates due to excessive protein denaturation resulting from precooking, freezing, and recooking. This study aimed to link the precooked state with chicken breast's recooked quality. Cooked Value (CV), based on protein denaturation kinetics, was established to indicate the doneness of meat during pre-heating. The effects of CVs after pre-heating on recooked qualities were investigated compared to fully pre-heated samples (control). Mild pre-heating reduced water migration and loss. While full pre-heating inhibited protein oxidation during freezing, intense oxidation during pre-heating led to higher oxidation levels. Surface hydrophobicity analysis revealed that mild pre-heating suppressed aggregation during recooking. These factors contributed to a better texture and microstructure of prepared meat with mild pre-heating. Finally, a potential mechanism of how pre-heating affects final qualities was depicted. This study underlines the need for finely controlling the industrial precooking process to regulate the quality of prepared meat.

The NiCo 2 O 4 hierarchical nanosheet-wire structure can provide high contact area, fast electron/ion transfer, and abundant electroactive sites.

The integration of distributed photovoltaic power into the distribution network is leading to changes in the components, organizational structure, and production operation mode of the network. This evolution is resulting in a multi-layered, multi-looped, and multi-faceted system. One of the challenges that arise from this integration is power loss caused by various factors. To effectively reduce network losses, it is necessary to consider all the influences comprehensively. Currently, the decision-making process for loss reduction only focuses on single-factor optimization, which has limitations. To overcome this limitation, this paper declares a dynamic combination optimization model aiming to solve the loss reduction problem considering distributed photovoltaic and energy storage. This model takes into account three-phase imbalance, energy storage devices, and distributed photovoltaic power output. The proposed approach utilizes a dynamic combination optimization method that includes both switch cost and network loss cost in the objective function. To demonstrate its effectiveness, the approach is applied to a modified IEEE 34 nodes system through example analysis. The model system analysis considers factors such as capacity and equivalent access position of distributed photovoltaic power generation units, charge-discharge efficiency and capacity of energy storage devices, and reactive power compensation device capacity in relation to network losses. The results from the example analysis validate the correctness and effectiveness of the adopted distribution network combination optimization method. These results also provide decision-making support for loss reduction strategies, ultimately enhancing the economic performance of distribution networks.

The optimal treatment for anterior cruciate ligament (ACL) injuries with early-stage symptomless osteoarthritis (OA) remains unclear. This study aimed to compare the clinical outcomes of ACL reconstruction (ACLR) in patients with ACL injury in the presence and absence of early-stage symptomless OA.