Self-reports, peer reports, intelligence tests, and ratings of personality and intelligence from 15 videotaped episodes were collected for 600 participants. The average cross-situational consistency of trait impressions across the 15 episodes was .43. Shared stereotypes related to gender and age were mostly accurate and contributed little to agreement among judges. Agreement was limited mainly by nonshared meaning systems and by nonoverlapping information. Personality inferences from thin slices of behavior were significantly associated with reports by knowledgeable informants. This association became stronger when more episodes were included, but gains in prediction were low beyond 6 episodes. Inferences of intelligence from thin slices of behavior strongly predicted intelligence test scores. A particularly strong single predictor was how persons read short sentences.

Intelligence is considered as the strongest predictor of scholastic achievement. Research as well as educational policy and the society as a whole are deeply interested in its role as a prerequisite for scholastic success. The present study investigated the population correlation between standardized intelligence tests and school grades employing psychometric meta-analysis (Hunter & Schmidt, 2004). The analyses involved 240 independent samples with 105,185 participants overall. After correcting for sampling error, error of measurement, and range restriction in the independent variable, we found a population correlation of ρ = .54. Moderator analyses pointed to a variation of the relationship between g and school grades depending on different school subject domains, grade levels, the type of intelligence test used in the primary study, as well as the year of publication, whereas gender had no effect on the magnitude of the relationship.

The present study examined the extent to which motivation contributes to the prediction of school achievement among elementary school children beyond general mental ability (g). The sample consisted of N = 1678 nine-year-old UK elementary school children who took part in the Twins Early Development Study (TEDS). Teachers provided achievement assessments according to the UK National Curriculum criteria for Mathematics, English, and Science, and pupils reported their ability self-perceptions and intrinsic values for these subjects. For all three domains, g proved to be the strongest, and, in the case of Science, the only predictor of school achievement. However, in Mathematics and English, children's ability self-perceptions as well as intrinsic values each contributed incrementally to the prediction of achievement beyond g, with ability self-perceptions being a better predictor than intrinsic values. Finally, commonality analyses revealed a substantial portion of common variance in school achievement explained both by g and motivation. In the light of these results it is argued that the study of motivation offers valuable clues for the understanding and improvement of school achievement.

The Twins Early Development Study (TEDS) focuses on the early development of the three most common psychological problems in childhood: communication disorders, mild mental impairment and behavior problems. The TEDS twins were assessed longitudinally at 2, 3, 4 and 7 years of age in order to investigate genetic and environmental contributions to change and continuity in language and cognitive development; it is multivariate in order to examine the origins of comorbidity; and it uses a large sample in order to study abnormal development in the context of normal development. The twins were identified from birth records of twins born in the UK in 1994-96. More than 15,000 pairs of twins have been enrolled in TEDS and the participating families are representative of the UK. The measures at 2, 3 and 4 years are administered by parents. At 7 years, children are assessed for language and cognitive development using telephone testing, parents and children are interviewed about behavior problems, and teachers also assess behavior problems as well as academic achievement. One set of findings is that the same genes largely contribute to both language and cognitive problems and the same genes affect normal and abnormal development, a result that suggests that general impairment may be a better target for genetic research than specific language impairment independent of nonverbal cognitive problems. DNA has been obtained so far for more than 4000 pairs and is being used initially in molecular genetic studies of language problems and hyperactivity.

More is known about the genetics of intelligence than about any other trait, behavioral or biological, which is selectively reviewed in this article. Two of the most interesting genetic findings are that heritability of intelligence increases throughout the life span and that the same genes affect diverse cognitive abilities. The most exciting direction for genetic research on intelligence is to harness the power of the Human Genome Project to identify some of the specific genes responsible for the heritability of intelligence. The next research direction will be functional genomics--for example, understanding the brain pathways between genes and intelligence. Deoxyribonucleic acid (DNA) will integrate life sciences research on intelligence; bottom-up molecular biological research will meet top-down psychological research in the brain.

This study examined whether universality of the 5-factor model (FFM) of personality operationalized by the Revised NEO Personality Inventory is due to genetic influences that are invariant across diverse nations. Factor analyses were conducted on matrices of phenotypic, genetic, and environmental correlations estimated in a sample of 1,209 monozygotic and 701 dizygotic twin pairs from Canada, Germany, and Japan. Five genetic and environmental factors were extracted for each sample. High congruence coefficients were observed when phenotypic, genetic, and environmental factors were compared in each sample as well as when each factor was compared across samples. These results suggest that the FFM has a solid biological basis and may represent a common heritage of the human species.

The present study examined the patterns and sources of 10-year stability and change of adult personality assessed by the 5 domains and 30 facets of the Revised NEO Personality Inventory. Phenotypic and biometric analyses were performed on data from 126 identical and 61 fraternal twins from the Bielefeld Longitudinal Study of Adult Twins (BiLSAT). Consistent with previous research, LGM analyses revealed significant mean-level changes in domains and facets suggesting maturation of personality. There were also substantial individual differences in the change trajectories of both domain and facet scales. Correlations between age and trait changes were modest and there were no significant associations between change and gender. Biometric extensions of growth curve models showed that 10-year stability and change of personality were influenced by both genetic as well as environmental factors. Regarding the etiology of change, the analyses uncovered a more complex picture than originally stated, as findings suggest noticeable differences between traits with respect to the magnitude of genetic and environmental effects.