Dengue and chikungunya are increasing global public health concerns due to their rapid geographical spread and increasing disease burden. Knowledge of the contemporary distribution of their shared vectors, Aedes aegypti and Aedes albopictus remains incomplete and is complicated by an ongoing range expansion fuelled by increased global trade and travel. Mapping the global distribution of these vectors and the geographical determinants of their ranges is essential for public health planning. Here we compile the largest contemporary database for both species and pair it with relevant environmental variables predicting their global distribution. We show Aedes distributions to be the widest ever recorded; now extensive in all continents, including North America and Europe. These maps will help define the spatial limits of current autochthonous transmission of dengue and chikungunya viruses. It is only with this kind of rigorous entomological baseline that we can hope to project future health impacts of these viruses.

Background Current understanding of the spatial epidemiology and geographical distribution of Plasmodium vivax is far less developed than that for P. falciparum, representing a barrier to rational strategies for control and elimination. Here we present the first systematic effort to map the global endemicity of this hitherto neglected parasite. Methodology and Findings We first updated to the year 2010 our earlier estimate of the geographical limits of P. vivax transmission. Within areas of stable transmission, an assembly of 9,970 geopositioned P. vivax parasite rate (PvPR) surveys collected from 1985 to 2010 were used with a spatiotemporal Bayesian model-based geostatistical approach to estimate endemicity age-standardised to the 1–99 year age range (PvPR1–99) within every 5×5 km resolution grid square. The model incorporated data on Duffy negative phenotype frequency to suppress endemicity predictions, particularly in Africa. Endemicity was predicted within a relatively narrow range throughout the endemic world, with the point estimate rarely exceeding 7% PvPR1–99. The Americas contributed 22% of the global area at risk of P. vivax transmission, but high endemic areas were generally sparsely populated and the region contributed only 6% of the 2.5 billion people at risk (PAR) globally. In Africa, Duffy negativity meant stable transmission was constrained to Madagascar and parts of the Horn, contributing 3.5% of global PAR. Central Asia was home to 82% of global PAR with important high endemic areas coinciding with dense populations particularly in India and Myanmar. South East Asia contained areas of the highest endemicity in Indonesia and Papua New Guinea and contributed 9% of global PAR. Conclusions and Significance This detailed depiction of spatially varying endemicity is intended to contribute to a much-needed paradigm shift towards geographically stratified and evidence-based planning for P. vivax control and elimination.

Background Efficient allocation of resources to intervene against malaria requires a detailed understanding of the contemporary spatial distribution of malaria risk. It is exactly 40 y since the last global map of malaria endemicity was published. This paper describes the generation of a new world map of Plasmodium falciparum malaria endemicity for the year 2007. Methods and Findings A total of 8,938 P. falciparum parasite rate (PfPR) surveys were identified using a variety of exhaustive search strategies. Of these, 7,953 passed strict data fidelity tests for inclusion into a global database of PfPR data, age-standardized to 2–10 y for endemicity mapping. A model-based geostatistical procedure was used to create a continuous surface of malaria endemicity within previously defined stable spatial limits of P. falciparum transmission. These procedures were implemented within a Bayesian statistical framework so that the uncertainty of these predictions could be evaluated robustly. The uncertainty was expressed as the probability of predicting correctly one of three endemicity classes; previously stratified to be an informative guide for malaria control. Population at risk estimates, adjusted for the transmission modifying effects of urbanization in Africa, were then derived with reference to human population surfaces in 2007. Of the 1.38 billion people at risk of stable P. falciparum malaria, 0.69 billion were found in Central and South East Asia (CSE Asia), 0.66 billion in Africa, Yemen, and Saudi Arabia (Africa+), and 0.04 billion in the Americas. All those exposed to stable risk in the Americas were in the lowest endemicity class (PfPR2−10 ≤ 5%). The vast majority (88%) of those living under stable risk in CSE Asia were also in this low endemicity class; a small remainder (11%) were in the intermediate endemicity class (PfPR2−10 > 5 to < 40%); and the remaining fraction (1%) in high endemicity (PfPR2−10 ≥ 40%) areas. High endemicity was widespread in the Africa+ region, where 0.35 billion people are at this level of risk. Most of the rest live at intermediate risk (0.20 billion), with a smaller number (0.11 billion) at low stable risk. Conclusions High levels of P. falciparum malaria endemicity are common in Africa. Uniformly low endemic levels are found in the Americas. Low endemicity is also widespread in CSE Asia, but pockets of intermediate and very rarely high transmission remain. There are therefore significant opportunities for malaria control in Africa and for malaria elimination elsewhere. This 2007 global P. falciparum malaria endemicity map is the first of a series with which it will be possible to monitor and evaluate the progress of this intervention process.

The final article in a series of three publications examining the global distribution of 41 dominant vector species (DVS) of malaria is presented here. The first publication examined the DVS from the Americas, with the second covering those species present in Africa, Europe and the Middle East. Here we discuss the 19 DVS of the Asian-Pacific region. This region experiences a high diversity of vector species, many occurring sympatrically, which, combined with the occurrence of a high number of species complexes and suspected species complexes, and behavioural plasticity of many of these major vectors, adds a level of entomological complexity not comparable elsewhere globally. To try and untangle the intricacy of the vectors of this region and to increase the effectiveness of vector control interventions, an understanding of the contemporary distribution of each species, combined with a synthesis of the current knowledge of their behaviour and ecology is needed. Expert opinion (EO) range maps, created with the most up-to-date expert knowledge of each DVS distribution, were combined with a contemporary database of occurrence data and a suite of open access, environmental and climatic variables. Using the Boosted Regression Tree (BRT) modelling method, distribution maps of each DVS were produced. The occurrence data were abstracted from the formal, published literature, plus other relevant sources, resulting in the collation of DVS occurrence at 10116 locations across 31 countries, of which 8853 were successfully geo-referenced and 7430 were resolved to spatial areas that could be included in the BRT model. A detailed summary of the information on the bionomics of each species and species complex is also presented. This article concludes a project aimed to establish the contemporary global distribution of the DVS of malaria. The three articles produced are intended as a detailed reference for scientists continuing research into the aspects of taxonomy, biology and ecology relevant to species-specific vector control. This research is particularly relevant to help unravel the complicated taxonomic status, ecology and epidemiology of the vectors of the Asia-Pacific region. All the occurrence data, predictive maps and EO-shape files generated during the production of these publications will be made available in the public domain. We hope that this will encourage data sharing to improve future iterations of the distribution maps.

Background A research priority for Plasmodium vivax malaria is to improve our understanding of the spatial distribution of risk and its relationship with the burden of P. vivax disease in human populations. The aim of the research outlined in this article is to provide a contemporary evidence-based map of the global spatial extent of P. vivax malaria, together with estimates of the human population at risk (PAR) of any level of transmission in 2009. Methodology The most recent P. vivax case-reporting data that could be obtained for all malaria endemic countries were used to classify risk into three classes: malaria free, unstable (<0.1 case per 1,000 people per annum (p.a.)) and stable (≥0.1 case per 1,000 p.a.) P. vivax malaria transmission. Risk areas were further constrained using temperature and aridity data based upon their relationship with parasite and vector bionomics. Medical intelligence was used to refine the spatial extent of risk in specific areas where transmission was reported to be absent (e.g., large urban areas and malaria-free islands). The PAR under each level of transmission was then derived by combining the categorical risk map with a high resolution population surface adjusted to 2009. The exclusion of large Duffy negative populations in Africa from the PAR totals was achieved using independent modelling of the gene frequency of this genetic trait. It was estimated that 2.85 billion people were exposed to some risk of P. vivax transmission in 2009, with 57.1% of them living in areas of unstable transmission. The vast majority (2.59 billion, 91.0%) were located in Central and South East (CSE) Asia, whilst the remainder were located in America (0.16 billion, 5.5%) and in the Africa+ region (0.10 billion, 3.5%). Despite evidence of ubiquitous risk of P. vivax infection in Africa, the very high prevalence of Duffy negativity throughout Central and West Africa reduced the PAR estimates substantially. Conclusions After more than a century of development and control, P. vivax remains more widely distributed than P. falciparum and is a potential cause of morbidity and mortality amongst the 2.85 billion people living at risk of infection, the majority of whom are in the tropical belt of CSE Asia. The probability of infection is reduced massively across Africa by the frequency of the Duffy negative trait, but transmission does occur on the continent and is a concern for Duffy positive locals and travellers. The final map provides the spatial limits on which the endemicity of P. vivax transmission can be mapped to support future cartographic-based burden estimations.

Abstract Aedes aegypti and Ae. albopictus are the main vectors transmitting dengue and chikungunya viruses. Despite being pathogens of global public health importance, knowledge of their vectors’ global distribution remains patchy and sparse. A global geographic database of known occurrences of Ae. aegypti and Ae. albopictus between 1960 and 2014 was compiled. Herein we present the database, which comprises occurrence data linked to point or polygon locations, derived from peer-reviewed literature and unpublished studies including national entomological surveys and expert networks. We describe all data collection processes, as well as geo-positioning methods, database management and quality-control procedures. This is the first comprehensive global database of Ae. aegypti and Ae. albopictus occurrence, consisting of 19,930 and 22,137 geo-positioned occurrence records respectively. Both datasets can be used for a variety of mapping and spatial analyses of the vectors and, by inference, the diseases they transmit.

Acute meningitis has a high case-fatality rate and survivors can have severe lifelong disability. We aimed to provide a comprehensive assessment of the levels and trends of global meningitis burden that could help to guide introduction, continuation, and ongoing development of vaccines and treatment programmes.

Reference 56 [Hay SI, Sinka ME, Tatem AJ, Patil AP, Guerra CA, et al. (2009) Developing global maps of the dominant Anopheles vectors of human malaria. PLoS Med. press.] was erroneously listed as In press. It was in preparation at the time but was not published.

As Indonesia moves to provide health coverage for all citizens, understanding patterns of morbidity and mortality is important to allocate resources and address inequality. The Global Burden of Disease 2016 study (GBD 2016) estimates sources of early death and disability, which can inform policies to improve health care.We used GBD 2016 results for cause-specific deaths, years of life lost, years lived with disability, disability-adjusted life-years (DALYs), life expectancy at birth, healthy life expectancy, and risk factors for 333 causes in Indonesia and in seven comparator countries. Estimates were produced by location, year, age, and sex using methods outlined in GBD 2016. Using the Socio-demographic Index, we generated expected values for each metric and compared these against observed results.In Indonesia between 1990 and 2016, life expectancy increased by 8·0 years (95% uncertainty interval [UI] 7·3-8·8) to 71·7 years (71·0-72·3): the increase was 7·4 years (6·4-8·6) for males and 8·7 years (7·8-9·5) for females. Total DALYs due to communicable, maternal, neonatal, and nutritional causes decreased by 58·6% (95% UI 55·6-61·6), from 43·8 million (95% UI 41·4-46·5) to 18·1 million (16·8-19·6), whereas total DALYs from non-communicable diseases rose. DALYs due to injuries decreased, both in crude rates and in age-standardised rates. The three leading causes of DALYs in 2016 were ischaemic heart disease, cerebrovascular disease, and diabetes. Dietary risks were a leading contributor to the DALY burden, accounting for 13·6% (11·8-15·4) of DALYs in 2016.Over the past 27 years, health across many indicators has improved in Indonesia. Improvements are partly offset by rising deaths and a growing burden of non-communicable diseases. To maintain and increase health gains, further work is needed to identify successful interventions and improve health equity.The Bill & Melinda Gates Foundation.

Introduction In areas where malaria transmission has been successfully reduced, surveillance based solely on clinical cases becomes increasingly challenging. Antibodies generated by the host in response to malaria infections may persist in the circulation for several months or longer. We assessed a serological surveillance tool to measure malaria transmission in eastern Indonesia where reported cases have been recently declining. Methods In June 2021, we conducted a cross-sectional survey of elementary schoolchildren aged 5 to 14 years residing in six villages in an endemic area of West Timor, Indonesia. Annual Parasite Incidence (API, cases/1,000 residents/year) of these villages ranged from 0.0 to 4.1 in 2021. Finger-prick plasma samples were tested using a multiplexed Luminex MAGPIX ® bead array system to measure IgG antibodies against a panel of 8 Plasmodium vivax antigens. Using a random forest classification algorithm, individuals with predicted exposure to P. vivax in the prior 9 months were identified. Results 15 of 398 (4%) schoolchildren were seropositive for recent P. vivax exposure. Remarkably, 87% (13/15) of seropositive children were from one village, the one with the highest API (4.1). In contrast, one seropositive child was from a village with an API of 1.3, and another from a village with an API of 0.0. Conclusion Our serological survey data confirms the reported malaria cases from PHC in the villages with likely ongoing transmission. Malaria programs may consider Lamea as the target for intervention.