Abstract Hypothesis The modified five-factor frailty index (mFI-5) is a better predictor than age alone of increased risk of extended length of stay (LOS) and postoperative complications in patients undergoing total wrist arthrodesis (TWA). Methods The National Inpatient Sample database was queried for patients undergoing elective TWA. Patients were identified using the International Classification of Diseases, 10th Revision procedure codes, excluding nonelective cases, hardware removal, and patients with cerebral palsy or seizure disorders. Frailty was assessed by identifying the variables used in the mFI-5 and patients were categorized as nonfrail (mFI-5 = 0), prefrail (mFI-5 = 1), and frail (mFI-5 ≥ 2). Outcomes assessed included LOS and immediate postoperative complications such as nausea and vomiting requiring admission, acute kidney injury, postoperative hypotension, postoperative hypothyroidism, and urinary tract infection. Logistic regression was used to analyze the association between frailty status and both extended LOS and immediate postoperative complications. Results Between 2015 and 2019, 685 patients underwent TWA, with 49.6% not frail, 33.5% prefrail, and 16.7% frail. Prefrail and frail patients were at increased risk of undergoing extended LOS (OR 2.182, p = 0.001; OR 2.312, p = 0.002, respectively). Age over 65 (OR 1.995, p < 0.001) and female sex (OR 1.605, p = 0.029) were also independent risk factors. Frail patients were found to have an increased likelihood of acquiring any postoperative complication (OR 3.865, p < 0.001), while elderly age was not a significant risk factor (OR 1.361, p = 0.298). Using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis, the mFI-5 demonstrated superior discriminatory ability compared with age for extended LOS (Area under the curve (AUC) 0.729 vs. 0.542) and postoperative complications (AUC 0.712 vs. 0.673). Conclusion Our study demonstrates that both elderly age and frailty are independent predictors of extended hospitalization following TWA, while frailty but not age, is a significant predictor of immediate postoperative complications. To our knowledge, our study is the first to report an association between frailty status and immediate postoperative complications following TWA. Incorporating a preoperative frailty screening can allow for more open and informed preoperative discussion about surgical risk for elective procedures such as TWA, as well as allow for enhanced postoperative planning.

ABSTRACT Background: Atlantoaxial subluxation (AAS) is a diagnosis describing misalignment of the C1 vertebra relative to C2. Excessive translation of this joint, located adjacent to the medullary brain stem, can lead to devastating neurological consequences. A higher prevalence of AAS within the Down syndrome (DS) population has been well-established. This study aims to establish a prevalence rate of DS in patients hospitalized for AAS and compare outcomes between AAS patients with and without DS. Methods: This study utilized the National Inpatient Sample (NIS) provided by the Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP). In accordance with HCUP 2023 Clinical Classifications Software Refined files, data were queried using the International Classification of Diseases 10 th Edition codes for DS and AAS. Demographics, comorbidities, hospital course, and outcomes were examined and compared using binary and linear multivariate regression. IBM SPSS software was used for data analysis. Results: Of the 213,095 patients in the NIS database admitted between 2016 and 2020 with AAS as their primary diagnosis, 7.2% were DS patients. DS patients were significantly younger (26.56 ± 20.81 vs. 49.39 ± 27.63, P < 0.01), less likely to be female (33.30% vs. 52.10%), and had fewer comorbidities (diabetes mellitus, hypertension, and hyperlipidemia) than non-DS patients. There was no significant difference in likelihood to undergo surgical fusion between DS patients and non-DS patients with AAS. Conclusion: This large-scale study using NIS data determined that 7.2% of all patients admitted to hospitals for AAS are DS patients. The analysis of demographics, hospital course, and outcomes can influence the development of treatment protocols for AAS in the DS population.