BL
Bing Liu
Author with expertise in Insect-Plant Interactions in Agricultural Ecosystems
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(40% Open Access)
Cited by:
244
h-index:
5
/
i10-index:
5
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Threatened Species List of China&rsquo;s Higher Plants

Haining Qin et al.Jan 1, 2017
北京 100093) 2 (中国科学院华南植物园, 广州 510650) 3 (中国科学院大学生命科学学院, 北京 100049) 4 (北京师范大学生命科学学院, 北京 100875) 5 (中央民族大学生命科学学院, 北京 100081) 6 (上海辰山植物园, 中国科学院上海辰山植物科学研究中心, 上海 201602) 7 (西南林业大学云南生物多样性研究院, 昆明 650224) 8 (中国科学院昆明植物研究所东亚植物多样性与生物地理学重点实验室, 昆明 650201) 9 (北京林业大学自然保护区学院, 北京 100083) 10 (四川大学生命科学学院, 成都 610064) 11 (中国科学院新疆生态与地理研究所, 乌鲁木齐 830011) 12 (中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所, 北京 100193) 13 (曲阜师范大学生命科学院, 山东曲阜 273165) 14 (广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所, 广西桂林 541006) 15 (江苏省中国科学院植物研究所, 南京 210014) 16 (中国科学院沈阳应用生态研究所, 沈阳 110016) 17 (中国科学院武汉植物园, 武汉 430074) 18 (中国科学院西北高原生物研究所, 西宁 810008) 19 (云南大学生命科学学院, 昆明 650091) 20 (中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室, 北京 100093) 21 (杭州师范大学生命与环境科学学院, 杭州 310036) 22 (西北农林科技大学生命科学学院, 陕西杨凌 712100) 23 (云南省林业科学院, 昆明 650204) 24 (环境保护部自然生态保护司, 北京 100035) 25 (中国环境科学研究院, 北京 100012) 26 (环境保护部南京环境科学研究所, 南京 210042) 27 (中国科学院植物研究所北京植物园, 北京 100093) 28 (中国科学院南京地质古生物研究所, 南京 210008)
0
Paper
Citation243
0
Save
0

Exploring the Efficacy of Four Essential Oils as Potential Insecticides against Thrips flavus

Yulong Niu et al.Jun 4, 2024
Plant essential oils are important alternatives in green integrated pest management. This study examined the chemical composition, bioactivity, and control efficacy of four Lamiaceae essential oils (EOs) against Thrips flavus Schrank in laboratory conditions with the goal of exploiting plant-derived insecticides to control Thrips flavus. The four EOs tested were marjoram oil (Origanum majorana L.), clary sage oil (Salvia sclarea L.), perilla leaf oil (Perilla frutescens (L.) Britt.), and spearmint oil (Mentha spicata L.). All these EOs exhibited a certain degree of insecticidal activity against Thrips flavus. The median lethal concentration (LC50) was determined after treatment by the leaf-dipping method in laboratory bioassays, and its values were 0.41 mg/mL for marjoram oil, 0.42 mg/mL for clary sage oil, 0.43 mg/mL for perilla leaf oil, and 0.54 mg/mL for spearmint oil. In the pot experiment, the number of dead insects was recorded at 1, 3, and 7 days post-application, and the control efficacy of EOs against Thrips flavus was calculated. The concentration of 900.00 g a.i.·hm−2 of spearmint oil was 100% lethal against Thrips flavus after treating potted plants for seven days. The Y-tube olfactometer method was used to test for the attraction or repellent response of EOs against Thrips flavus. The spearmint oil significantly attracted female adults in the olfactory test. Furthermore, gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS) was used to examine the chemical composition of the EOs. Linalool (24.52%), isopropyl myristate (28.74%), (+)-limonene (32.44%), and (+)-carvone (70.3%) were their primary ingredients. The findings suggest that all four EOs are highly effective against Thrips flavus and may be a possible alternative in the management of Thrips flavus, especially when considering reducing the use of synthetic pesticides.
0
Citation1
0
Save
0

Evaluating rainfall erosivity on the Tibetan Plateau by integrating high spatiotemporal resolution gridded precipitation and gauge data

Bing Yin et al.Oct 1, 2024
High-precision rainfall erosivity mapping is crucial for accurately evaluating regional soil erosion on the Tibetan Plateau (TP) under the backdrop of climate warming and humidification. Although high spatiotemporal resolution gridded precipitation data provides the foundation for rainfall erosivity mapping, the increasing spatial heterogeneity of rainfall with decreasing temporal granularity can lead to greater errors when directly computing rainfall erosivity from gridded precipitation data. In this study, a site-scale conversion coefficient was established so that rainfall erosivity calculated using hourly data can be converted to rainfall erosivity calculated using per-minute data. A revised model was established for calculating the rainfall erosivity based on high-resolution hourly precipitation data from the Third Pole gridded precipitation dataset (TPHiPr). The results revealed a notable underestimation in the original calculation results obtained using the TPHiPr, but strong correlation was observed between the two sets of results. There was a significant improvement in the Nash-Sutcliffe coefficient of efficiency (from -0.39 to 0.80) and the Percent Bias (from -63.95 % to 0.37 %) after model revision. The TPHiPr effectively depict the spatial characteristics of rainfall erosivity on the TP. It accurately reflected the rain shadow area on the northern flank of the Himalayas and the dry-hot valley in the Hengduan Mountains. It also showed high rainfall erosivity values in the tropical rainforest area on the southern flank of the eastern Himalayas. The overall trend of rainfall erosivity has increased on the TP during the period 1981 to 2020, with 65.91 % of the regions exhibiting an increasing trend and 22.25 % showing significant increases, indicating an intensified risk of water erosion. These findings suggest that the 40-year-high spatial resolution rainfall erosivity dataset can provide accurate data support for a quantitative understanding of soil erosion on the TP.