In Brief Objective: This study aimed to create a risk model of mortality associated with esophagectomy using a Japanese nationwide database. Methods: A total of 5354 patients who underwent esophagectomy in 713 hospitals in 2011 were evaluated. Variables and definitions were virtually identical to those adopted by the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program. Results: The mean patient age was 65.9 years, and 84.3% patients were male. The overall morbidity rate was 41.9%. Thirty-day and operative mortality rates after esophagectomy were 1.2% and 3.4%, respectively. Overall morbidity was significantly higher in the minimally invasive esophagectomy group than in the open esophagectomy group (44.3% vs 40.8%, P = 0.016). The odds ratios for 30-day mortality in patients who required preoperative assistance in activities of daily living (ADL), those with a history of smoking within 1 year before surgery, and those with weight loss more than 10% within 6 months before surgery were 4.2, 2.6, and 2.4, respectively. The odds ratios for operative mortality in patients who required preoperative assistance in ADL, those with metastasis/relapse, male patients, and those with chronic obstructive pulmonary disease were 4.7, 4.5, 2.3, and 2.1, respectively. Conclusions: This study was the first, as per our knowledge, to perform risk stratification for esophagectomy using a Japanese nationwide database. The 30-day and operative mortality rates were relatively lower than those in previous reports. The risk models developed in this study may contribute toward improvements in quality control of procedures and creation of a novel scoring system. We created a risk model of mortality for 5354 patients undergoing esophagectomy using a nationwide database in Japan. Outcomes in the study population were 1.2% for 30-day mortality and 3.4% for operative mortality. The risk models developed for esophagectomy may contribute toward improved quality control and creating a novel scoring system.

To create a mortality risk model after pancreaticoduodenectomy (PD) using a Web-based national database system.PD is a major gastroenterological surgery with relatively high mortality. Many studies have reported factors to analyze short-term outcomes.After initiation of National Clinical Database, approximately 1.2 million surgical cases from more than 3500 Japanese hospitals were collected through a Web-based data entry system. After data cleanup, 8575 PD patients (mean age, 68.2 years) recorded in 2011 from 1167 hospitals were analyzed using variables and definitions almost identical to those of American College of Surgeons-National Surgical Quality Improvement Program.The 30-day postoperative and in-hospital mortality rates were 1.2% and 2.8% (103 and 239 patients), respectively. Thirteen significant risk factors for in-hospital mortality were identified: age, respiratory distress, activities of daily living within 30 days before surgery, angina, weight loss of more than 10%, American Society of Anesthesiologists class of greater than 3, Brinkman index of more than 400, body mass index of more than 25 kg/m, white blood cell count of more than 11,000 cells per microliter, platelet count of less than 120,000 per microliter, prothrombin time/international normalized ratio of more than 1.1, activated partial thromboplastin time of more than 40 seconds, and serum creatinine levels of more than 3.0 mg/dL. Five variables, including male sex, emergency surgery, chronic obstructive pulmonary disease, bleeding disorders, and serum urea nitrogen levels of less than 8.0 mg/dL, were independent variables in the 30-day mortality group. The overall PD complication rate was 40.0%. Grade B and C pancreatic fistulas in the International Study Group on Pancreatic Fistula occurred in 13.2% cases. The 30-day and in-hospital mortality rates for pancreatic cancer were significantly lower than those for nonpancreatic cancer.We conducted the reported risk stratification study for PD using a nationwide surgical database. PD outcomes in the national population were satisfactory, and the risk model could help improve surgical practice quality.