By charge neutralization of carboxylic acid groups in graphene oxide (GO) with Cs2CO3 to afford Cesium-neutralized GO (GO-Cs), GO derivatives with appropriate modification are used as both hole- and electron-extraction layers for bulk heterojunction (BHJ) solar cells. The normal and inverted devices based on GO hole- and GO-Cs electron-extraction layers both outperform the corresponding standard BHJ solar cells.

The multi-mode integrated railway system, anchored by the high-speed railway, caters to the diverse travel requirement both within and between cities, offering safe, comfortable, punctual, and eco-friendly transportation services. With the expansion of the railway networks, enhancing the efficiency and safety of the comprehensive system has become a cricual issue in the advanced development of railway transportation. In light of the prevailing application of artificial intelligence technologies within railway systems, this study leverages large model technology characterized by robust learning capabilities, efficient associative abilities, and linkage analysis analysis, to propose an AI-powered railway control and dispatching system. This system is elaborately designed with four core functions, including galobal optimum unattended dispatching, synergetic transportation in multiply modes, high-speed automatic control, and precise maintenance decision and execution. The deployment pathway and essential tasks of the system is further delineated, alongside the challenges and obstacles encountered. The AI-powered system promises a significant enhancement in the operational efficiency and safety of the composite railway system, ensuring a more effective alignment between transportation services and passenger demands.

Abstract The marine atmospheric environment exposure test of 300M ultra-high strength steel was carried out at Hainan test station. The corrosion damage behavior of 300M ultra-high strength steel in marine atmospheric environment was studied by macroscopic and microscopic corrosion morphology, tensile properties and stress corrosion. The results show that the comprehensive corrosion behavior of 300M ultra-high strength steel occurred in the marine atmospheric environment. The color of the corrosion products changed from red to reddish brown, dark brown and black, and the maximum corrosion depth in the three years was 400μm. The corrosion had a significant effect on the tensile properties during the test. The tensile strength and elongation of 300M ultra-high strength steel decreased by 13.3 % and 81.8 %, respectively, which indicated that the effect of corrosion on the plasticity of the material was much greater than that on the tensile strength. Corrosion also caused a decrease in fracture toughness, and the fracture toughness of 300M ultra-high strength steel decreased by 26% in 2 years. The results of stress corrosion show that the crack propagation of 300M ultra-high strength steel is very rapid in the initial stage of marine atmospheric environment test, and the crack propagation length reaches 10.836mm in 7 days. The stress corrosion threshold K ISCC of 300M ultra-high strength steel is 24.48MPa•m 1/2 , and the relative index of stress corrosion cracking sensitivity is 0.31, which indicates that 300M ultra-high strength steel is very sensitive to stress corrosion in marine atmospheric environment. The results show that 300M ultra-high strength steel has poor adaptability to the marine environment. Therefore, it is necessary to adopt excellent surface treatment process and spray aging resistant coating to effectively protect 300M ultra-high strength steel to ensure its long-term reliable use in the marine environment.

Abstract Inspired by the strong adsorption of oil and moisture for the ashes of mosquito‐repellent incense (MRI) in daily life, their potential application for the highly efficient separation of water‐in‐oil (W/O) and oil‐in‐water (O/W) emulsions was developed. Scanning electron microscopy (SEM) and energy spectrometer (EDS) were used to determine the micromorphology and composition of the MRI ashes. The packed ashes were both superhydrophilicity/superoleophilicity in the air, and underwater superoleophobicity/under‐oil superhydrophobicity. Based on the special dual wettability of the ash layer, the resultant packed column was used for the efficient separation of O/W emulsions and the corresponding W/O emulsions, respectively. The separation flux of different types of O/W and W/O emulsions was over 2×10 4 L/m 2 h and their separation efficiencies were maintained at over 95%. The waste MRI ashes without any physical and chemical treatment provided a new idea for the selection of efficient separation materials.

The multi-mode integrated railway system, anchored by the high-speed railway, caters to the diverse travel requirements both within and between cities, offering safe, comfortable, punctual, and eco-friendly transportation services. With the expansion of the railway networks, enhancing the efficiency and safety of the comprehensive system has become a crucial issue in the advanced development of railway transportation. In light of the prevailing application of artificial intelligence technologies within railway systems, this study leverages large model technology characterized by robust learning capabilities, efficient associative abilities, and linkage analysis to propose an Artificial-intelligent (AI)-powered railway control and dispatching system. This system is elaborately designed with four core functions, including global optimum unattended dispatching, synergetic transportation in multiple modes, high-speed automatic control, and precise maintenance decision and execution. The deployment pathway and essential tasks of the system are further delineated, alongside the challenges and obstacles encountered. The AI-powered system promises a significant enhancement in the operational efficiency and safety of the composite railway system, ensuring a more effective alignment between transportation services and passenger demands.