Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
ПВ
П. Варга
Author with expertise in Pathophysiology of Lumbar Disc Degeneration and Treatment
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
10
(40% Open Access)
Cited by:
1,649
h-index:
66
/
i10-index:
265
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Determination of the internal loads experienced by proximal phalanx fracture fixations during rehabilitation exercises

Peter Schwarzenberg et al.Sep 2, 2024
Phalangeal fractures are common, particularly in younger patients, leading to a large economic burden due to higher incident rates among patients of working age. In traumatic cases where the fracture may be unstable, plate fixation has grown in popularity due to its greater construct rigidity. However, these metal plates have increased reoperation rates due to inflammation of the surrounding soft tissue. To overcome these challenges, a novel osteosynthesis platform, AdhFix, has been developed. This method uses a light-curable polymer that can be shaped in situ around traditional metal screws to create a plate-like structure that has been shown to not induce soft tissue adhesions. However, to effectively evaluate any novel osteosynthesis device, the biomechanical environment must first be understood. In this study, the internal loads in a phalangeal plate osteosynthesis were measured under simulated rehabilitation exercises. In a human hand cadaver study, a plastic plate with known biomechanical properties was used to fix a 3 mm osteotomy and each finger was fully flexed to mimic traditional rehabilitation exercises. The displacements of the bone fragments were tracked with a stereographic camera system and coupled with specimen specific finite element (FE) models to calculate the internal loads in the osteosynthesis. Following this, AdhFix patches were created and monotonically tested under similar conditions to determine survival of the novel technique. The internal bending moment in the osteosynthesis was 6.78 ± 1.62 Nmm and none of the AdhFix patches failed under the monotonic rehabilitation exercises. This study demonstrates a method to calculate the internal loads on an osteosynthesis device during non-load bearing exercises and that the novel AdhFix solution did not fail under traditional rehabilitation protocols in this controlled setting. Further studies are required prior to clinical application.
0

Prognostic bone fracture healing simulations in an ovine tibia model validated with in vivo sensors

Peter Schwarzenberg et al.Nov 9, 2024
Abstract Bone fracture healing is a complex physiological process influenced by biomechanical and biomolecular factors. Mechanical stability is crucial for successful healing, and disruptions can lead to delayed healing or nonunion. Bone commonly heals itself through secondary fracture healing, which is governed by the mechanical strain at the fracture site. To investigate these phenomena, a validated methodology for capturing the mechanoregulatory process in specimen‐specific models of fracture healing could provide insight into the healing process. This study implemented a prognostic healing simulation framework to predict healing trajectories based on mechanical stimuli. Sixteen sheep were subjected to a 3 mm transverse tibial mid‐shaft osteotomy, stabilized with a custom plate, and equipped with displacement transducer sensors to measure interfragmentary motion over 8 weeks. Computed tomography scans were used to create specimen‐specific bone geometries for finite element analysis. Virtual mechanical testing was performed iteratively to calculate strains in the callus region, which guided tissue differentiation and consequently, healing. The predicted healing outcomes were compared to continuous in vivo sensor data, providing a unique validation data set. Healing times derived from the in vivo sensor and in silico sensor showed no significant differences, suggesting the potential for these predictive models to inform clinical assessments and improve nonunion risk evaluations. This study represents a crucial step towards establishing trustworthy computational models of bone healing and translating these to the preclinical and clinical setting, enhancing our understanding of fracture healing mechanisms. Clinical significance: Prognostic bone fracture healing simulation could assist in non‐union diagnosis and prediction.