In this tutorial, we give an introduction to optical burst switching and compare it with other existing optical switching paradigms. Basic burst assembly algorithms and their effect on assembled burst traffic characteristics are described first. Then a brief review of the early work on burst transmission is provided, followed by a description of a prevailing protocol for OBS networks called just-enough-time (JET). Algorithms used as an OBS core node for burst scheduling as well as contention resolution strategies are presented next. Trade-offs between their performance and implementation complexities are discussed. Recent work on QoS support, IP/WDM multicast, TCP performance in OBS networks, and labeled OBS is also described, and several open issues are mentioned.

AbstractThe business value of information technology (IT) has been one of the top concerns of both practitioners and scholars for decades. Numerous studies have documented the positive effects of IT capability on organizational performance but our knowledge of the processes through which such gains are achieved remains limited due to a lack of focus on the business environment. Such a linkage therefore remains the subject of debate in the information systems literature. In this study, we fill this gap by investigating the mediating role of business process agility and the moderating roles of environmental factors. On the basis of matched survey data obtained from 214 IT and business executives from manufacturing firms in China, our analyses show that even though firm-wide IT capability presents the characteristics of rarity, appropriability, non-reproducibility, and non-substitutability, its impact on organizational performance is fully mediated by business process agility. Our results also show that the impact of the environment is multifaceted and nuanced. In particular, environmental hostility weakens the effect of IT capability on business process agility, while environmental complexity strengthens it. The theoretical and practical implications of this study, and its limitations, are also discussed.Keywords: IT capabilityorganizational performancebusiness process agilityenvironmental factors AcknowledgementsThe authors are grateful for financial support from Humanities and Social Sciences Foundation of the Ministry of Education of China (No. 10YJC630258, No. 10YJC630102), National Natural Science Foundation of China (No. 71273160) and Social Science Research of China (No. 12CGL053) for this project.Additional informationNotes on contributorsYang ChenAbout the AuthorsDr. Yang Chen is an associate professor in School of Business Administration, Southwestern University of Finance and Economics in China. He has published research papers in Journal of Business Ethics, Human Resource Management, International Journal of Human Resource Management, and Journal of Computer Information Systems. His current research interests include corporate sustainable development, IT business values, human resource management, and so on.Yi WangDr. Yi Wang is an associate professor in Business School, Shantou University in China. She has published research papers in International Journal of Electronic Business, Journal of Shantou University (Humanities Edition), Journal of Systems and Information Technology. Her current research interests include IT diffusion and adoption and IT business value.Saggi NevoDr. Saggi Nevo is an assistant professor in the Information Technology Management Department at the University at Albany. His work has been accepted or published in journals such as MIS Quarterly, The DATA BASE for Advances in IS, Communications of the AIS, International Journal of Electronic Commerce, and Journal of Strategic Information Systems. His current research interests include open source software, social computing, and virtual worlds.Jiafei JinDr. Jiafei Jin an associate professor in School of Business Administration, Southwestern University of Finance and Economics in China. He has published research papers in Journal of Business Ethics, Human Resource Management, and International Journal of Human Resource Management. His current research interests include work-family-conflict, human resource management, and so on.Luning WangMr. Luning Wang is a Ph.D. student in Department of Management, Hong Kong University of Science and Technology. His current research interests include strategic human resource management, strategic management, and so on.Wing S ChowDr. Wing S. Chow is an associate professor of MIS in the School of Business, Hong Kong Baptist University. Dr. Chow published more than 70 papers in the journals and conference proceedings. He has published research papers in journals such as Journal of Business Ethics, OMEGA, European Journal of Operational Research, and Journal of Computer Information Systems. His current research interests include corporate information systems, e-commerce, and so on.

This paper studies the fundamental dimensionality of synchrophasor data, and proposes an online application for early event detection using the reduced dimensionality. First, the dimensionality of the phasor measurement unit (PMU) data under both normal and abnormal conditions is analyzed. This suggests an extremely low underlying dimensionality despite the large number of the raw measurements. An early event detection algorithm based on the change of core subspaces of the PMU data at the occurrence of an event is proposed. Theoretical justification for the algorithm is provided using linear dynamical system theory. Numerical simulations using both synthetic and realistic PMU data are conducted to validate the proposed algorithm.

The transient bending properties of concrete structures, particularly those reinforced with functionally graded (FG) materials, play a critical role in ensuring the structural integrity and safety of bridge systems under external mechanical loading. This study investigates the dynamic response of FG concrete structures subjected to various loading conditions, focusing on their transient bending behavior. Through comprehensive numerical analyses, the dynamic characteristics, including deflection, stress distribution, and vibration modes, are thoroughly examined. The influence of FG material composition, loading magnitude, and loading rate on the transient bending properties is systematically studied to provide valuable insights into the design and optimization of the bridge systems. The findings contribute to enhancing the understanding of the dynamic behavior of FG concrete structures and inform the development of robust and resilient bridge infrastructure systems capable of withstanding transient loading events.

In response to the growing need for sustainable and environmentally friendly energy ecosystems as well as the rapid adoption of electric vehicles (EVs) and renewable energy sources (RESs), local electricity markets (LEMs) offer a distinct potential to improve grid stability, promote clean energy, and reduce costs. However, harnessing the full potential of LEMs requires addressing multifaceted challenges associated with market dynamics, and the integration of EVs and RESs. Our study presents a stochastic bi-level model for managing LEMs, where the local transaction center (LTC) and other market participants (agents)—load aggregator (LA), charging station (CS), and their lower-level prosumers—aim to maximize their profits in a competitive game-theoretic structure. To ensure grid stability and profitability, LTC as the leader seeks to design a robust dynamic pricing strategy under uncertainty, whereas LA and CS, as followers, decide on the energy transaction amounts under uncertainty in their generation and consumption. We address several novel aspects of LEMs, such as heterogeneous behaviors of entities, uncertainties in renewable generation and load profiles, and the consumption profile of the EV fleet. We propose a centralized solution approach based on Karush–Kuhn–Tucker optimization and a decentralized approach based on a hybrid Genetic algorithm for solving the LEM management problem. The centralized approach provides optimal solutions whereas the decentralized approach provides near-optimal solutions much faster while maintaining the privacy of market participants (agents). Numerical results based on a realistic case study demonstrate that increasing the capacity of LTC's energy storage and its initial state of charge increases LTC's profit by 255%. Results also demonstrate that modeling the LEM under uncertainty as a two-stage stochastic program provides a robust pricing decision resulting in a 433% higher profit compared to the deterministic modeling that ignores the uncertainties in the key parameters.

With the increased occurrence of various major extreme weather events, power outages and prompt power system restorations have recently drawn more attention to resilience and recovery of power systems. From the perspective of a more resilient power delivery at the distribution grid, system restoration using network topology reconfiguration together with optimal scheduling of distributed energy resources are adopted in this paper. The proposed optimization model aims at minimizing the total load shedding cost and other operational costs, in which linearized topological constraints borrowed from graph theory and linearized DistFlow models are respectively used to maintain the radial network topology and power flow balance after system contingencies. To demonstrate the applicability of the proposed strategy, a real-world case study of a networked three-microgrid system in Adjuntas, Puerto Rico, is used with the consideration of different independent/interconnected microgrid scenarios, contingencies, and fairness settings. Furthermore, hardware-in-the-loop testing is also conducted for the same three-microgrid network, where the closely matched results with the simulated ones have validated the effectiveness of the proposed restoration strategy, which is now ready to move one step forward towards field deployment. Finally, to test the proposed restoration strategy in a larger networked system, the modified IEEE-33 bus test distribution system is considered, and the results show a more resilient power delivery for critical loads under three and four line outages