The brown planthopper, Nilaparvata lugens, the most destructive pest of rice, is a typical monophagous herbivore that feeds exclusively on rice sap, which migrates over long distances. Outbreaks of it have re-occurred approximately every three years in Asia. It has also been used as a model system for ecological studies and for developing effective pest management. To better understand how a monophagous sap-sucking arthropod herbivore has adapted to its exclusive host selection and to provide insights to improve pest control, we analyzed the genomes of the brown planthopper and its two endosymbionts.We describe the 1.14 gigabase planthopper draft genome and the genomes of two microbial endosymbionts that permit the planthopper to forage exclusively on rice fields. Only 40.8% of the 27,571 identified Nilaparvata protein coding genes have detectable shared homology with the proteomes of the other 14 arthropods included in this study, reflecting large-scale gene losses including in evolutionarily conserved gene families and biochemical pathways. These unique genomic features are functionally associated with the animal's exclusive plant host selection. Genes missing from the insect in conserved biochemical pathways that are essential for its survival on the nutritionally imbalanced sap diet are present in the genomes of its microbial endosymbionts, which have evolved to complement the mutualistic nutritional needs of the host.Our study reveals a series of complex adaptations of the brown planthopper involving a variety of biological processes, that result in its highly destructive impact on the exclusive host rice. All these findings highlight potential directions for effective pest control of the planthopper.

Purpose Field-effect transistor (FET) has excellent electronic properties and inherent signal amplification, and with the development of nanomaterials technology, FET biosensors with nanomaterials as channels play an important role in the field of heavy metal ion detection. This paper aims to review the research progress of silicon nanowire, graphene and carbon nanotube field-effect tube biosensors for heavy metal ion detection, so as to provide technical support and practical experience for the application and promotion of FET. Design/methodology/approach The article introduces the structure and principle of three kinds of FET with three kinds of nanomaterials, namely, silicon nanowires, graphene and carbon nanotubes, as the channels, and lists examples of the detection of common heavy metal ions by the three kinds of FET sensors in recent years. The article focuses on the advantages and disadvantages of the three sensors, puts forward measures to improve the performance of the FET and looks forward to its future development direction. Findings Compared with conventional instrumental analytical methods, FETs prepared using nanomaterials as channels have the advantages of fast response speed, high sensitivity and good selectivity, among which the diversified processing methods of graphene, the multi-heavy metal ions detection of silicon nanowires and the very low detection limit and wider detection range of carbon nanotubes have made them one of the most promising detection tools in the field of heavy metal ions detection. Of course, through in-depth analysis, this type of sensor has certain limitations, such as high cost and strict process requirements, which are yet to be solved. Originality/value This paper elaborates on the detection principle and classification of field-effect tube, investigates and researches the application status of three kinds of FET biosensors in the detection of common heavy metal ions. By comparing the advantages and disadvantages of each of the three sensors in practical applications, the paper focuses on the feasibility of improvement measures, looks forward to the development trend in the field of heavy metal detection and ultimately promotes the application of field-effect tube development technology to continue to progress, so that its performance continues to improve and the application field is constantly expanding.

Objectives To gain a comprehensive understanding of rubella seroprevalence in the healthy population in China and to offer data-driven support for the goal of rubella elimination. Methods CNKI, Wanfang database, VIP database, CBM, PubMed, web of Science, and Embase databases were searched to collect studies reporting the positive rate of rubella antibody among the Chinese healthy populations between 2001 and 2022. We conducted a meta-analysis using R language, and data were combined using random effects model. Results A total of 97 studies were included, encompassing a sample size of 103,018. Meta-analysis showed that the overall prevalence of rubella antibody positivity in the Chinese healthy population was 77.29% (95% CI: 75.26-79.33). The prevalence of rubella antibody varied significantly based on age and vaccination status. Among the age groups studied, the <1-year-old group exhibited the lowest positivity rate for rubella antibody at 47.87% (95% CI: 41.53-54.21),while the ≥50 years old group showed the highest positivity rate at 85.43% (95% CI: 81.01-89.85); individuals with a history of vaccination demonstrated a higher antibody positivity rate compared to those without vaccination history. Conclusions The prevalence of rubella antibody in healthy Chinese population is relatively low. In order to establish a solid immunity threshold levels, it requires conducting timely immunization programs on key groups such as middle school students and the women of childbearing age on the basis of ensuring a high level of rubella-containing-vaccines (RCV) coverage, so as to achieve the goal of eliminating rubella. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ , identifier CRD42024607949.

Objectives: This study aimed to evaluate the safety profile of the recombinant zoster vaccine (RZV) after its marketing in China. Methods: We present a descriptive analysis and safety signal assessment of adverse events following immunization (AEFI) associated with RZV between September 2020 and December 2023. The descriptive data collected includes demographic characteristics and the classification of characteristics of AEFI cases, while vaccine safety signal assessment was evaluated using the reporting odds ratio (ROR). Results: In total, we documented 275 AEFI cases following RZV vaccination, with a reporting rate of 76.22/10,000 doses administered. Notably, only one case was classified as serious, and the reporting rates were significantly higher among females, individuals aged 50–59 years, and those residing in rural areas. Furthermore, the reporting rate for the first dose exceeded that for the second dose. Among the reported AEFI cases, 98.91% were attributed to vaccine product-related reactions, and 97.45% were initially reported by either the vaccine recipient or their guardians. The interval between vaccination and symptom onset was predominant within 3 d after vaccination. The disproportionality analysis identified five positive signals—fever (37.5–38.5 °C), injection site reactions greater than 5 cm, pain, Henoch Schönlein purpura (HSP), and swelling—which suggests a stronger association with the RZV than the expected threshold. Conclusion: In summary, RZV demonstrated a favorable safety profile. However, continued monitoring and research on the long-term safety implications of RZV are needed.