Introduction & Objective: Poor glycemic control (GC) increases the risk of various pregnancy complications. Both A1C and GA/Fruc are convenient as they require only one measurement and do not impose fasting. However, GA/Fruc is possibly a better predictor of complications than A1C during pregnancy when GC quickly changes. This meta-analysis compared the predictive ability of pregnancy complications between A1C and GA/Fruc. Methods: We comprehensively searched for studies of prediction of maternal or neonatal adverse outcomes using both A1C and GA/Fruc and for their best cut-off values in each study presenting 2 x 2 data (i.e., true-positive, false-negative, true-negative, and false-positive cases). Results: Of 9 eligible studies, 7 predicted macrosomia and could be meta-analyzed using a hierarchical summary receiver-operating characteristic (HSROC) model. Other complications were impossible to be analyzed because of an insufficient number of data. Pooled specificity (95% confidence interval [CI]) was significantly higher (P=0.02) for GA/Fruc (0.83 [0.70-0.91]) compared with A1C (0.57 [0.35-0.77]) while pooled sensitivity (95% CI) was 0.44 (0.26-0.63) for GA/Fruc and 0.67 (0.50-0.81) for A1C (P for difference, 0.17). Conclusion: Compared with A1C, GA/Fruc is useful for specifying individuals having a macrosomic baby. Disclosure S. Kodama: None. T. Yamada: None. N. Yagyuda: None. K. Fujihara: None. L. Khin: None. M. Kitazawa: None. M. Yamamoto: None. Y. Matsubayashi: None. K. Kato: None. H. Sone: Research Support; Novo Nordisk, Astellas Pharma Inc., Kowa Company, Ltd., Kyowa Kirin Co., Ltd., Eisai Inc., Sumitomo Dainippon Pharma Co., Ltd.

Although weight management plays a central role in diabetes treatment, the associations between two major anthropometric obesity indicators (i.e., BMI and WC) and severe diabetic complications have not been fully elucidated. Thus, we investigated the relationship between BMI or WC and the risk of severe diabetic complications in patients with DM. Analyzed were 113,336 patients with DM (mean age 52 y, HbA1c 7.2%) without prior treatment-requiring diabetic eye disease (TRDED), dialysis, coronary artery disease (CAD), cerebrovascular disease (CVD), heart failure (HF) or amputation. Patients were divided into 6 categories according to BMI or WC (Table). Risk of diabetic complications was analyzed by a multivariate Cox regression model. High BMI was associated with an increased risk of HF but decreased risk of TRDED and initiation of dialysis. Conversely, low BMI was associated with a reduced risk of CAD but increased risks of initiation of dialysis, CVD and HF. A U-shaped relationship between HF and BMI was observed. Risk of amputation was not significantly associated with BMI and initiation of dialysis. Results for WC were similar to those for BMI. The relationship between BMI or WC and the risk of diabetic complications differed greatly among complications, suggesting that the target weight should be individualized according to complications most likely to occur. Disclosure Y. Yaguchi: None. K. Fujihara: None. M.H. Yamada: None. Y. Matsubayashi: None. T. Yamada: None. M. Kitazawa: None. M. Yamamoto: None. S. Kodama: None. H. Sone: Research Support; Novo Nordisk, Astellas Pharma Inc., Kowa Company, Ltd., Kyowa Kirin Co., Ltd., Eisai Inc., Sumitomo Dainippon Pharma Co., Ltd.