Abstract Perovskite solar cells (PSCs) have rapidly developed and achieved power conversion efficiencies of over 20% with diverse technical routes. Particularly, planar‐structured PSCs can be fabricated with low‐temperature (≤150 °C) solution‐based processes, which is energy efficient and compatible with flexible substrates. Here, the efficiency and stability of planar PSCs are enhanced by improving the interface contact between the SnO 2 electron‐transport layer (ETL) and the perovskite layer. A biological polymer (heparin potassium, HP) is introduced to regulate the arrangement of SnO 2 nanocrystals, and induce vertically aligned crystal growth of perovskites on top. Correspondingly, SnO 2 –HP‐based devices can demonstrate an average efficiency of 23.03% on rigid substrates with enhanced open‐circuit voltage ( V OC ) of 1.162 V and high reproducibility. Attributed to the strengthened interface binding, the devices obtain high operational stability, retaining 97% of their initial performance (power conversion efficiency, PCE > 22%) after 1000 h operation at their maximum power point under 1 sun illumination. Besides, the HP‐modified SnO 2 ETL exhibits promising potential for application in flexible and large‐area devices.

The solubility of l-PGA in 12 monosolvents was determined by the gravimetric method at temperatures ranging from 283.15 to 328.15 K under atmospheric pressure (101.2 kPa). The solubility values in all of the solvents are positively correlated with the temperature. At 298.15 K, the order of l-PGA solubility was methanol, ethanol, isopropanol, n-propanol, isobutanol, n-butanol, 1,4-dioxane, acetone, 2-butanone, acetonitrile, methyl acetate, and ethyl acetate. The largest solubility is in methanol (5.895 × 10–1 at 323.15 K), and the smallest value is observed in ethyl acetate (0.671 × 10–3 at 283.15 K). Molecular modeling including the Hirshfeld surface (HS) analysis and molecular electrostatic potential surface (MEPS) was employed to understand internal interactions. Radial distribution function (RDF) analyses indicated a strong correlation between the rank of solute–solvent interactions and the solubility order of l-PGA in the solvents. Additionally, the solubility data were fitted using the modified Apelblat equation, λh equation, NRTL model, and Margules model. The results indicated that the modified Apelblat equation was the most suitable for correlating l-PGA's solubility. In addition, the NRTL model, known for its high accuracy, was employed to analyze the dissolution thermodynamic characteristics of l-PGA in the selected solvents. The analysis revealed that the dissolution and mixing processes were both spontaneous and entropy-driven.

The solubility of L-isoleucine (I form) in 12 neat solvents, including alcohols, was measured using the static gravimetric method from 283.15 to 323.15 K. The solubility order of L-isoleucine was ranked as ethyl acetate > methyl acetate > isopropanol > isobutanol > 1,4-dioxane > methanol > 2-butanone > ethanol > n-propanol > acetonitrile > n-butanol > acetone. The maximum solubility was found in methyl acetate at 323.15 K (5.451 × 10–3), and the minimum was found in acetone at 283.15 K (0.121 × 10–4). Hirshfeld surface (HS) analysis and molecular electrostatic potential surfaces (MEPs) were used to investigate the solubility of L-isoleucine in 12 monosolvents. IRI and interaction energy indicated that the solubility of L-isoleucine has a negative trend with the increase in the carbon chain length of the solvents. This research will provide basic data for the production of L-isoleucine in the pharmaceutical industry.