PW
Peng Wang
Author with expertise in Crystallization Processes and Control
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(14% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
20
/
i10-index:
41
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Determination of l-Tryptophan Methyl Ester Hydrochloride Solubility in 12 Pure Solvent Systems from 283.15 to 323.15 K

Xing Xin et al.Aug 9, 2024
Research on the solubility behavior of l-tryptophan methyl ester hydrochloride, an important pharmaceutical intermediate, is necessary for the design of its crystallization and separation processes. The solubility data of l-tryptophan methyl ester hydrochloride were measured by the static gravimetric method in 12 pure solvents (methanol, water, ethanol, n-propanol, n-butanol, isobutanol, sec-butanol, isopropanol, propanone, 2-butanone, ethyl acetate, and acetonitrile) at 283.2–323.2 K and 101.2 kPa. The solubility of l-tryptophan methyl ester hydrochloride in all studied solvents increases with the increase of temperature. In addition, the solubility sequence of l-tryptophan methyl ester hydrochloride at 298.2 K is methanol (0.033403 mol/mol) > water (0.011939 mol/mol) > ethanol (0.007368 mol/mol) > n-propanol (0.003708 mol/mol) > n-butanol (0.002632 mol/mol) > isobutanol (0.001716 mol/mol) > sec-butanol (0.001651 mol/mol) > isopropanol (0.001573 mol/mol) > propanone (0.000605 mol/mol) > 2-butanone (0.000401 mol/mol) > ethyl acetate (0.000074 mol/mol) > acetonitrile (0.000065 mol/mol). Methanol had the highest solubility of 0.033403 mol/mol, while acetonitrile had the lowest solubility of 0.000065 mol/mol. The main factors influencing the solubility behavior include the empirical solvent polarity parameters (ET(30)), hydrogen bonding, and cohesive energy density. Three solubility fitting models were used to correlate the experimental mole fraction solubility data, including the modified Apelblat model, the nonrandom two liquid (NRTL) model, and the Margules model. Furthermore, mixing thermodynamic characteristics of l-tryptophan methyl ester hydrochloride in selected solvents were calculated by the NRTL model, and the results indicated that the mixing process was spontaneous and driven by entropy. In order to choose the best model for l-tryptophan methyl ester hydrochloride, the relative applicability of these models was evaluated by the Akaike Information Criterion (AIC). The study of the solubility of l-tryptophan methyl ester hydrochloride not only enriches the solubility database and provides guidance and basis for crystallization but also provides rich solubility data for machine learning models.
0

Effect of Temperature on l-Pyroglutamic Acid Solubility in Organic Solvents: Experimental, Molecular Dynamics Simulation, and Thermodynamic Analysis

Jia‐Xin Wang et al.Aug 9, 2024
The solubility of l-PGA in 12 monosolvents was determined by the gravimetric method at temperatures ranging from 283.15 to 328.15 K under atmospheric pressure (101.2 kPa). The solubility values in all of the solvents are positively correlated with the temperature. At 298.15 K, the order of l-PGA solubility was methanol, ethanol, isopropanol, n-propanol, isobutanol, n-butanol, 1,4-dioxane, acetone, 2-butanone, acetonitrile, methyl acetate, and ethyl acetate. The largest solubility is in methanol (5.895 × 10–1 at 323.15 K), and the smallest value is observed in ethyl acetate (0.671 × 10–3 at 283.15 K). Molecular modeling including the Hirshfeld surface (HS) analysis and molecular electrostatic potential surface (MEPS) was employed to understand internal interactions. Radial distribution function (RDF) analyses indicated a strong correlation between the rank of solute–solvent interactions and the solubility order of l-PGA in the solvents. Additionally, the solubility data were fitted using the modified Apelblat equation, λh equation, NRTL model, and Margules model. The results indicated that the modified Apelblat equation was the most suitable for correlating l-PGA's solubility. In addition, the NRTL model, known for its high accuracy, was employed to analyze the dissolution thermodynamic characteristics of l-PGA in the selected solvents. The analysis revealed that the dissolution and mixing processes were both spontaneous and entropy-driven.
0

FGR Src Family Kinase Causes Signaling and Phenotypic Shift Mimicking Retinoic Acid-Induced Differentiation of Leukemic Cells

Andrew Yen et al.Aug 22, 2024
Retinoic acid (RA) is an embryonic morphogen used in cancer differentiation-therapy. It causes a plethora of changes in gene expression culminating in cell differentiation. We now find that amongst them, expression of the Src-family-kinase, FGR, by itself causes cell differentiation analogous to RA. The historically dominant/classical paradigm for RA mechanism of action is transcriptional activation via binding to the ligand-activated nuclear receptors, RAR/RXR. In the HL-60 human myelo-monocytic leukemia model, an actively proliferating, phenotypically immature, lineage bi-potent NCI-60 cell line, RA causes election of the myeloid lineage and phenotypic maturation with G1/0 growth inhibition. It thereby converts transformed immature proliferating tumor cells to mature growth retarded cells that bear fidelity to non-transformed mature myeloid cells. The present study finds that expression of the FGR SFK(SRC-family-kinase) alone is sufficient to induce differentiation. Akin to RA, the phenotypic conversion manifests as expression of CD38, CD11b, and ROS, as well as the p27(kip1) CDKI (cyclin-dependent-kinase-inhibitor that retards cells in G1/0) characteristic of mature myeloid cells. To pursue mechanistic insight, signaling attributes known to promote RA-induced differentiation were analyzed to see what FGR affected. RA is known to cause expression of FGR which is incorporated into and activates a putative novel cytosolic macromolecular signaling machine(signalsome) that propels differentiation. RA enhances the abundance of signalsome constituents, their associations, and their phosphorylation. The signalsome contains connected nodes that appear as a spine to which the other components are connected. The apparent nodes are RAF, LYN, FGR, SLP-76 and CBL. All of these become enriched in the nucleus after RA-treatment. NUMB and VAV appear to provide further scaffolding functions enhanced by RA. RAF in the nucleus complexes with a RARE (retinoic acid-response-element) in the promoter of the blr1 gene, which encodes a serpentine G-protein-coupled-receptor. blr1 transcriptional activation by RA depends on RAF binding. BLR1 expression is necessary to propel RA-induced differentiation, although by itself is not sufficient to cause phenotypic differentiation. Analyzing this signaling process revealed that expression of FGR mimics RA-induced enhancement of the signalsome nodes, enhancing expression of RAF and its phosphorylation, and causing BLR1 expression. Interestingly, for cd38 and blr1, FGR apparently causes expression of genes targeted by RAR/RXR even without RA. FGR thus appears to cause signaling events and phenotypic shift characteristic of RA. In sum, the data indicate that FGR is the trigger for RA-induced differentiation. Given the historical perception of FGR as a pro-proliferation, transforming-viral-oncogene, this is a surprising paradigm shift.
0

Solid-Liquid Equilibrium Behavior and Data Correlation of Furosemide in 12 Pure Solvents from 283.15 to 323.15 K

Jingxuan Qiu et al.May 29, 2024
In this paper, the solubility of furosemide in 12 monosolvents including methanol, ethanol, n-propanol, isopropanol, n-butanol, sec-butanol, 1-pentanol, acetone, 2-butanone, methyl acetate, ethyl acetate, and water was measured by using a static gravimetric method within the temperature range of 283.15 to 323.15 K under atmospheric pressure. The solubility magnitudes show an increasing tendency with the increase of temperature in all solvents. Within the entire temperature range, the solubility is the lowest in water (0.0053 × 10–3 at 283.15 K) and the highest in 1-pentanol (72.736 × 10–3 at 323.15 K). The rough subsequence of solubility is 1-pentanol > methanol > n-propanol > ethanol > isopropanol > sec-butanol > n-butanol in alcoholic solvents and acetone >2-butanone > methyl acetate > ethyl acetate > water in nonalcohol solvents. The solubility behavior of furosemide is a result of the combined effects of solvent polarity, solvent–solvent intermolecular interactions (characterized by cohesive energy density), and summation of hydrogen bond acceptor propensities. Moreover, the experimental solubility data were fitted by the models of Apelblat and Yaws. The results indicate that the two models could both correlate the experimental values satisfactorily, and the Yaws model is more appropriate to fit the solubility data of furosemide compared with the Apelblat model.