JS
Jing Shao
Author with expertise in Particle Physics and High-Energy Collider Experiments
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(50% Open Access)
Cited by:
1,080
h-index:
25
/
i10-index:
45
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Simplified models for LHC new physics searches

Daniele Alves et al.Sep 14, 2012
This document proposes a collection of simplified models relevant to the design of new-physics searches at the LHC and the characterization of their results. Both ATLAS and CMS have already presented some results in terms of simplified models, and we encourage them to continue and expand this effort, which supplements both signature-based results and benchmark model interpretations. A simplified model is defined by an effective Lagrangian describing the interactions of a small number of new particles. Simplified models can equally well be described by a small number of masses and cross-sections. These parameters are directly related to collider physics observables, making simplified models a particularly effective framework for evaluating searches and a useful starting point for characterizing positive signals of new physics. This document serves as an official summary of the results from the "Topologies for Early LHC Searches" workshop, held at SLAC in September of 2010, the purpose of which was to develop a set of representative models that can be used to cover all relevant phase space in experimental searches. Particular emphasis is placed on searches relevant for the first ~50-500 pb-1 of data and those motivated by supersymmetric models. This note largely summarizes material posted at http://lhcnewphysics.org/, which includes simplified model definitions, Monte Carlo material, and supporting contacts within the theory community. We also comment on future developments that may be useful as more data is gathered and analyzed by the experiments.
0

Green entrepreneurial orientation for enhancing firm performance: A dynamic capability perspective

Wenbo Jiang et al.Jul 11, 2018
Despite much attention has been focused on the importance of green entrepreneurial orientation, its impacts on environmental and financial performance remains unclear. Drawing on dynamic capability theory, we hypothesized that green entrepreneurial orientation has positive influences on two types of firm performance. The relationship between green entrepreneurial orientation and firm performance is moderated by green technology dynamism and knowledge transfer and integration. We tested the research hypotheses using data from 264 Chinese firms. The results indicate that green entrepreneurial orientation has positive influences on both environmental and financial performance. In addition, green technology dynamism only negatively moderates the relationship between green entrepreneurial orientation and environmental performance, while knowledge transfer and integration positively moderates the relationships between green entrepreneurial orientation and environmental and financial performance. This study enhances our understanding on green entrepreneurial orientation, described as a dynamic capability, can exploit new ideas and encourage innovativeness, show a propensity to catch potential opportunities, and take risks in transforming the social economy into the social-ecological economy. This study provides suggestions for firms to achieve competitive advantages under conditions of uncertainty and for effective knowledge transfer and integration.