MN
Muhammad Nadeem
Author with expertise in Anomalous Diffusion Modeling and Analysis
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
10
(60% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
15
/
i10-index:
22
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Analytical Scheme for Time Fractional Kawahara and Modified Kawahara Problems in Shallow Water Waves

Muhammad Nadeem et al.Jul 2, 2024
The Kawahara equation exhibits signal dispersion across lines of transmission and the production of unstable waves from the water in the broad wavelength area. This article explores the computational analysis for the approximate series of time fractional Kawahara (TFK) and modified Kawahara (TFMK) problems. We utilize the Shehu homotopy transform method (SHTM), which combines the Shehu transform (ST) with the homotopy perturbation method (HPM). He’s polynomials using HPM effectively handle the nonlinear terms. The derivatives of fractional order are examined in the Caputo sense. The suggested methodology remains unaffected by any assumptions, restrictions, or hypotheses on variables that could potentially pervert the fractional problem. We present numerical findings via visual representations to indicate the usability and performance of fractional order derivatives for depicting water waves in long-wavelength regions. The significance of our proposed scheme is demonstrated by the consistency of analytical results that align with the exact solutions. These derived results demonstrate that SHTM is an effective and powerful scheme for examining the results in the representation of series for time-fractional problems.
0

An efficient scheme for nonlinear shock wave model in a fractal domain under Caputo fractional operator

Muhammad Nadeem et al.Jun 10, 2024
This paper introduces a refined approach for obtaining the analytical solution of the nonlinear shock wave model incorporating fractal derivatives. The Fractal Yang Variational Iteration Strategy (FYVIS) is utilized to obtain the approximate solution of a fractal model in the form of a series under Caputo fractional operator. The suggested method is the composition of the fractal Yang transform and the variational iteration approach. By using the two-scale fractal theory, we transform the fractal model into its traditional problem and then apply the yang transform to generate a recurrence relation. The variational iteration approach is now suitable to handle this recurrence relation without imposing any hypotheses or restrictions on variables. The derived results by the proposed scheme are shown in terms of series solution. Numerical calculations verify the accuracy and consistency of the suggested approach, demonstrating its excellent performance. The dynamic behavior of fractal components is explored by evaluating absolute errors and presenting two-dimensional diagrams across the fractal domain. This investigation underscores that the suggested technique offers an efficient and user-friendly solution for solving the nonlinear shock wave model involving fractal derivatives.
0

An efficient q-procedures to solve q-generalized quintic complex Ginzburg-Landau equations

Abobakkar Siddeeq et al.Dec 6, 2024
Abstract In this work, q-Residual power series method (q-RPSM) is extended for the first time to solve q-generalized quintic complex Ginzburg-Landau (q-GCGL) equations. In 2019, O. A. Arqub [39], has investigated the solutions of time fractional Schrödinger equations without q-derivative by using RPSM. However, in this article, the RPSM procedure is extended to non-linear q-fractional partial differential&#xD;equations and thus some useful results are obtained under the definition of q-derivative, q-gamma func tion, q-Caputo derivative and q-factorial function. The solutions to few numerical examples under the q-Caputo operator are presented. In the current procedure, the targeted q-problems are first converted into system of two non-linear q-fractional partial differential equations and then solved by using q-RPSM. In particular, we considered two illustrative examples of fractional q-GCGL for analytical solutions using q-RPSM. The numerical simulations for the suggested numerical problems are done successfully. Various graphs such as Figures 1-12 are provided to compare the q-RPSM results with the exact solutions of the proposed problems. In this connection, Figures 1 and 4 show the 3D plot comparison between q-RPSM and exact solution of the 1st numerical example for œ and q=1. Figures 2 and 5 illustrate the q-graph&#xD;for various values of q and τ . In Figures 3 and 6, we discussed the fractional-solution graphs for different values of œ = 1, 0.7 and 0.5 at fix values of q=0.5, τ = 1 and 0.5. It is also investigated that higher terms series solution have the higher degree of accuracy. In the current q-RPSM simulations, the higher accuracy is achieved by taking sixth terms series solution. The fractional-order solutions are convergent toward integer-order solution as the fractional-order approaches to integer-order. The solutions curve at different q-values is also calculated and obtain the useful dynamics of the targeted problems. The q-analogy can be used effectively in the field of quantum physics and thus keep the higher norm for researchers working in the field.