YZ
Yi‐Feng Zhao
Author with expertise in Finite Element Simulation and Experimental Validation of Fretting Wear
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Effect of guide vane closing speed deviation on transition process in pumped storage power plant

Dongkuo Li et al.Jun 1, 2024
Abstract The guide vane closing law is a crucial role in ensuring the hydraulic transients of pumped storage power plant. It is also essential for ensuring the safe operation of pumped storage power plant after long-term operation. Variations in the closing speed between simulated guide vane closing laws and on-site closing laws have been observed. This study first verifies the accuracy of the simulation model through load rejection tests conducted on two units. It then simulates the deviation in guide vane closing speed for these units. The deviation in guide vane closing speed does not impact the regulatory requirements for a single unit. However, variations in the closing speed between simulated guide vane closing laws and on-site closing laws have been observed. This study first verifies the accuracy of the simulation model through load rejection tests conducted on two units. It then simulates the deviation in guide vane closing speed for these units and proposes a reference range. The deviation in guide vane closing speed does not impact the regulatory requirements for a single unit. However, for two units in one pipe, opposite deviations in guide vane closing speed can result in key parameters failing to meet regulatory requirements.
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Spatial evolution of the proton-coupled Mott transition in correlated oxides for neuromorphic computing

Xing Deng et al.May 31, 2024
The proton-electron coupling effect induces rich spectrums of electronic states in correlated oxides, opening tempting opportunities for exploring novel devices with multifunctions. Here, via modest Pt-aided hydrogen spillover at room temperature, amounts of protons are introduced into SmNiO 3 -based devices. In situ structural characterizations together with first-principles calculation reveal that the local Mott transition is reversibly driven by migration and redistribution of the predoped protons. The accompanying giant resistance change results in excellent memristive behaviors under ultralow electric fields. Hierarchical tree-like memory states, an instinct displayed in bio-synapses, are further realized in the devices by spatially varying the proton concentration with electric pulses, showing great promise in artificial neural networks for solving intricate problems. Our research demonstrates the direct and effective control of proton evolution using extremely low electric field, offering an alternative pathway for modifying the functionalities of correlated oxides and constructing low–power consumption intelligent devices and neural network circuits.