Abstract The thermal properties of epoxy‐based binary composites comprised of graphene and copper nanoparticles are reported. It is found that the “synergistic” filler effect, revealed as a strong enhancement of the thermal conductivity of composites with the size‐dissimilar fillers, has a well‐defined filler loading threshold. The thermal conductivity of composites with a moderate graphene concentration of f g = 15 wt% exhibits an abrupt increase as the loading of copper nanoparticles approaches f Cu ≈ 40 wt%, followed by saturation. The effect is attributed to intercalation of spherical copper nanoparticles between the large graphene flakes, resulting in formation of the highly thermally conductive percolation network. In contrast, in composites with a high graphene concentration, f g = 40 wt%, the thermal conductivity increases linearly with addition of copper nanoparticles. A thermal conductivity of 13.5 ± 1.6 Wm −1 K −1 is achieved in composites with binary fillers of f g = 40 wt% and f Cu = 35 wt%. It has also been demonstrated that the thermal percolation can occur prior to electrical percolation even in composites with electrically conductive fillers. The obtained results shed light on the interaction between graphene fillers and copper nanoparticles in the composites and demonstrate potential of such hybrid epoxy composites for practical applications in thermal interface materials and adhesives.

In a DC distribution system, the strong coupling between multiple converters and busbars often leads to the phenomenon of harmonic resonance interaction, posing a threat to the safe and stable operation of the system. This paper firstly establishes a harmonic impedance model for a double-bus DC system, and then analyses the resonance transmission amplification characteristics through the different interlinking converters, including the isolated DC-DC converter, i.e., Dual active bridge (DAB), and the non-isolated DC-DC converters, i.e., Buck and Boost. Subsequently, a method for optimizing the control parameters of interlinking converters is proposed according to the transmission characteristics of the converters. The proposed method utilizes the hierarchical variable weighting approach to score the impedance matrices under different parameters and identifies the optimal parameters based on the highest scores. The results show that the proposed method provides a guidance for parameter optimization to suppress harmonic resonance transmission and amplification in DC distribution system.