Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
XG
Xing Gao
Author with expertise in Formation and Evolution of the Solar System
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(100% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
12
/
i10-index:
14
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

From Skepticism to Acceptance: Simulating the Attitude Dynamics Toward Fake News

Yuhan Liu et al.Aug 1, 2024
In the digital era, the rapid propagation of fake news and rumors via social networks brings notable societal challenges and impacts public opinion regulation. Traditional fake news modeling typically forecasts the general popularity trends of different groups or numerically represents opinions shift. However, these methods often oversimplify real-world complexities and overlook the rich semantic information of news text. The advent of large language models (LLMs) provides the possibility of modeling subtle dynamics of opinion. Consequently, in this work, we introduce a Fake news Propagation Simulation framework (FPS) based on LLM, which studies the trends and control of fake news propagation in detail. Specifically, each agent in the simulation represents an individual with a distinct personality. They are equipped with both short-term and long-term memory, as well as a reflective mechanism to mimic human-like thinking. Every day, they engage in random opinion exchanges, reflect on their thinking, and update their opinions. Our simulation results uncover patterns in fake news propagation related to topic relevance, and individual traits, aligning with real-world observations. Additionally, we evaluate various intervention strategies and demonstrate that early and appropriately frequent interventions strike a balance between governance cost and effectiveness, offering valuable insights for practical applications. Our study underscores the significant utility and potential of LLMs in combating fake news.
0

Triggering the Untriggered: The First Einstein Probe-detected Gamma-Ray Burst 240219A and Its Implications

Yi-Han Yin et al.Nov 1, 2024
Abstract The Einstein Probe (EP) achieved its first detection and localization of a bright X-ray flare, EP240219a, on 2024 February 19, during its commissioning phase. Subsequent targeted searches triggered by the EP240219a alert identified a faint, untriggered gamma-ray burst (GRB) in the archived data of Fermi Gamma-ray Burst Monitor (GBM), Swift Burst Alert Telescope (BAT), and Insight-HXMT/HE. The EP Wide-field X-ray Telescope (WXT) light curve reveals a long duration of approximately 160 s with a slow decay, whereas the Fermi/GBM light curve shows a total duration of approximately 70 s. The peak in the Fermi/GBM light curve occurs slightly later with respect to the peak seen in the EP/WXT light curve. Our spectral analysis shows that a single cutoff power-law (PL) model effectively describes the joint EP/WXT–Fermi/GBM spectra in general, indicating coherent broad emission typical of GRBs. The model yielded a photon index of ∼–1.70 ± 0.05 and a peak energy of ∼257 ± 134 keV. After detection of GRB 240219A, long-term observations identified several candidates in optical and radio wavelengths, none of which was confirmed as the afterglow counterpart during subsequent optical and near-infrared follow-ups. The analysis of GRB 240219A classifies it as an X-ray-rich GRB (XRR) with a high peak energy, presenting both challenges and opportunities for studying the physical origins of X-ray flashes, XRRs, and classical GRBs. Furthermore, linking the cutoff PL component to nonthermal synchrotron radiation suggests that the burst is driven by a Poynting flux-dominated outflow.
0

Photometric and Spectroscopic Analysis of Eight Totally Eclipsing Contact Binaries with Small Mass Ratios

Li-Heng Wang et al.Nov 25, 2024
Abstract This paper selected eight totally eclipsing contact binaries for photometric and spectroscopic studies. Spectral data were analyzed by University of Lyon Spectroscopic analysis Software, and photometric data were analyzed using PHOEBE through Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling. We used two methods to calculate the initial values for running MCMC: one method is a new approach proposed by ourselves to model light curves without spots, while the other method is the genetic algorithm, which can determine physical parameters with spots. The results imply that these eight targets are all contact binary stars with a small mass ratio below 0.25. There are four systems exhibiting the O’Connell effect. By adding a dark spot on the primary component, the ideal fitting can be obtained. Meanwhile, it was found that two systems are shallow contact binaries, while the remaining six are moderate contact binaries. An O − C analysis of the eight eclipsing binary stars revealed that seven of them exhibit long-term changes. Four of them display a long-term decreasing trend in orbital period, while the other three show a long-term increasing trend, and two targets exhibit periodic variations. A decrease in period may be caused by the transfer of matter from the more massive component to the less massive component, while an increase in period may be caused by transfer in the opposite way. The absolute physical parameters, orbital angular momentum, initial masses, and ages of these eight systems were calculated. Additionally, their mass–luminosity and mass–radius distributions were analyzed.