CO
Claire O’Hanlon
Author with expertise in Shared Decision Making in Healthcare
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(67% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
16
/
i10-index:
21
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Primary care mental health integration to improve early treatment engagement for veterans who screen positive for depression

Lucinda Leung et al.Aug 21, 2024
Abstract Objective To examine the relationship between the penetration (or reach) of a national program aiming to integrate mental health clinicians into all primary care clinics (PC‐MHI) and rates of guideline‐concordant follow‐up and treatment among clinic patients newly identified with depression in the Veterans Health Administration (VA). Data Sources/Study Setting 15,155 screen‐positive patients 607,730 patients with 2‐item Patient Health Questionnaire scores in 82 primary care clinics, 2015–2019. Study Design In this retrospective cohort study, we used established depression care quality measures to assess primary care patients who (a) newly screened positive (score ≥3) and (b) were identified with depression by clinicians via diagnosis and/or medication ( n = 15,155; 15,650 patient‐years). Timely follow‐up included ≥3 mental health, ≥3 psychotherapy, or ≥3 primary care visits for depression. Minimally appropriate treatment included ≥4 mental health visits, ≥3 psychotherapy, or ≥60 days of medication. In multivariate regressions, we examined whether higher rates of PC‐MHI penetration in clinic (proportion of total primary care patients in a clinic who saw any PC‐MHI clinician) were associated with greater depression care quality among cohort patients, adjusting for year, healthcare system, and patient and clinic characteristics. Data Collection/Extraction Methods Electronic health record data from 82 VA clinics across three states. Principal Findings A median of 9% of all primary care patients were seen by any PC‐MHI clinician annually. In fully adjusted models, greater PC‐MHI penetration was associated with timely depression follow‐up within 84 days (∆ P = 0.5; SE = 0.1; p < 0.001) and 180 days (∆ P = 0.3; SE = 0.1; p = 0.01) of a positive depression screen. Completion of at least minimal treatment within 12 months was high (77%), on average, and not associated with PC‐MHI penetration. Conclusions Greater PC‐MHI program penetration was associated with early depression treatment engagement at 84−/180‐days among clinic patients newly identified with depression, with no effect on already high rates of completion of minimally sufficient treatment within the year.
0

The technical expert/clinical user/patient panel (TECUPP): centering patient and family perspectives in patient-reported measure development

E.B. Marsolais et al.Jan 7, 2025
Abstract Patient and caregiver perspectives are increasingly incorporated into health care research and policymaking, but their inclusion in the quality measure development process often is not robust. We describe a stakeholder panel model for incorporating patient/caregiver voices in the development of patient-reported measures, the Technical Expert/Clinical User/Patient Panel (TECUPP) model. This model is characterized by significant or equal representation of people with lived experience of the disease or condition (as patients or caregivers) to the clinicians and others with technical expertise who typically comprise technical expert panels. We report key design features of the TECUPP model and how we used this model to develop survey-based patient experience measures of timeliness of cancer diagnosis. We describe benefits and challenges of using the TECUPP model and considerations to guide others who might use it as part of developing patient-centered quality measures, based on our experience convening a TECUPP to inform development of a patient-reported measure on timeliness of cancer diagnosis. Benefits include creating space for significant contributions from patients/caregivers and development of a shared understanding of patient experiences and observability of measure domains between clinicians and patients/caregivers. Challenges include time management and managing conversations outside the project scope. Measure development efforts implementing this model should consider recruiting diverse individuals, scheduling short and frequent meetings, enabling participation from all TECUPP members, developing accessible pre-read materials, anchoring meetings with patient stories, and encouraging multiple communication modes. The TECUPP model promotes discussion and understanding by patients/caregivers and clinicians/measure experts helpful for development of survey-based patient-reported measures.