Concerns about secondary use of data and limited opportunities for benefit-sharing have focused attention on the tension that Indigenous communities feel between (1) protecting Indigenous rights and interests in Indigenous data (including traditional knowledges) and (2) supporting open data, machine learning, broad data sharing, and big data initiatives. The International Indigenous Data Sovereignty Interest Group (within the Research Data Alliance) is a network of nation-state based Indigenous data sovereignty networks and individuals that developed the ‘CARE Principles for Indigenous Data Governance’ (Collective Benefit, Authority to Control, Responsibility, and Ethics) in consultation with Indigenous Peoples, scholars, non-profit organizations, and governments. The CARE Principles are people– and purpose-oriented, reflecting the crucial role of data in advancing innovation, governance, and self-determination among Indigenous Peoples. The Principles complement the existing data-centric approach represented in the ‘FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship’ (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). The CARE Principles build upon earlier work by the Te Mana Raraunga Maori Data Sovereignty Network, US Indigenous Data Sovereignty Network, Maiam nayri Wingara Aboriginal and Torres Strait Islander Data Sovereignty Collective, and numerous Indigenous Peoples, nations, and communities. The goal is that stewards and other users of Indigenous data will ‘Be FAIR and CARE.’ In this first formal publication of the CARE Principles, we articulate their rationale, describe their relation to the FAIR Principles, and present examples of their application.

As big data, open data, and open science advance to increase access to complex and large datasets for innovation, discovery, and decision-making, Indigenous Peoples' rights to control and access their data within these data environments remain limited. Operationalizing the FAIR Principles for scientific data with the CARE Principles for Indigenous Data Governance enhances machine actionability and brings people and purpose to the fore to resolve Indigenous Peoples' rights to and interests in their data across the data lifecycle.

Over the past two decades, awareness has grown about the wide-ranging applications of genomic technologies in human health and beyond.1 This awareness was further heightened during the coronavirus disease (COVID-19) pandemic, which underscored the critical role of genomics while revealing global disparities in its adoption and benefit sharing. Recognising the potential of genomics and its associated implementation challenges, the World Health Organization (WHO) Science Council produced its inaugural report2 in 2022, outlining a roadmap to accelerate access to genomic technologies and their applications, particularly in low- and middle-income countries (LMICs).

Scientists and Māori communities in Aotearoa New Zealand are gathering knowledge on marine conditions and ecosystems to protect livelihoods and help ensure a sustainable future for the blue economy.

This paper examines issues associated with the commercialisation of genomic research of taonga species through Indigenous enterprise in Aotearoa New Zealand. A contribution to Indigenous entrepreneurship knowledge is offered by answering the question, how do Māori enterprises reconcile tensions between cultural, commercial and science imperatives in commercialisation processes? Taonga means anything that is highly prized—tangible or intangible, while taonga species refers to native flora and fauna and traditional knowledge of these biological resources and their uses. Genomic research of taonga species and the commercialisation of this knowledge is advancing, but with limited Māori involvement. International and domestic frameworks recognise risks to Indigenous peoples from commercialisation of their biological resources, with benefit-sharing an alleviating mechanism. While few Indigenous benefit-sharing agreements in genomic research are known, we highlight new frameworks that encourage rights protection, responsible engagement and beneficial arrangements with Indigenous groups in the commercialisation of genomic research among science, business and state actors. We posit ‘Te pūtahitanga’ (the confluence of rivers) as a conceptualisation of how Māori can mediate cultural, commercial and science imperatives using tauutuutu and manahau as Māori principles of reciprocity which has implications for commercialisation processes within Indigenous and non-Indigenous enterprise.

The CODATA Data Science Journal is a peer-reviewed, open access, electronic journal, publishing papers on the management, dissemination, use and reuse of research data and databases across all research domains, including science, technology, the humanities and the arts. The scope of the journal includes descriptions of data systems, their implementations and their publication, applications, infrastructures, software, legal, reproducibility and transparency issues, the availability and usability of complex datasets, and with a particular focus on the principles, policies and practices for open data. All data is in scope, whether born digital or converted from other sources.