We consider information sharing in a decentralized supply chain where one manufacturer supplies to multiple retailers competing in price. Each retailer has some private information about the uncertain demand function which he may choose to disclose to the manufacturer. The manufacturer then sets a wholesale price based on the information received. The information exchange is said to be confidential if the manufacturer keeps the received information to herself, or nonconfidential if she discloses the information to some or all other retailers. Without confidentiality, information sharing is not possible because it benefits the manufacturer but hurts the retailers. With confidentiality, all parties have incentive to engage in information sharing if retail competition is intense. Under confidentiality, the retailers infer the shared information from the wholesale price and this gives rise to a signaling effect that makes the manufacturer's demand more price elastic, resulting in a lower equilibrium wholesale price and a higher supply chain profit. When all retailers share their information confidentially, they will truthfully report the information and the supply chain profit will achieve its maximum in equilibrium.

This paper studies the incentive for vertical information sharing in competing supply chains with production technologies that exhibit diseconomies of scale. We consider a model of two supply chains each consisting of one manufacturer selling to one retailer, with the retailers engaging in Cournot or Bertrand competition. For Cournot retail competition, we show that information sharing benefits a supply chain when (1) the production diseconomy is large and (2) either competition is less intense or at least one retailer's information is less accurate. A supply chain may become worse off when making its information more accurate or production diseconomy smaller, if such an improvement induces the firms in the rival supply chain to cease sharing information. For Bertrand retail competition, we show that information sharing benefits a supply chain when (1) the production diseconomy is large and (2) either competition is less intense or information is more accurate. Under Bertrand competition a manufacturer may be worse off by receiving information, which is never the case under Cournot competition. Information sharing in one supply chain triggers a competitive reaction from the other supply chain and this reaction is damaging to the first supply chain under Cournot competition but may be beneficial under Bertrand competition. This paper was accepted by Martin Lariviere, operations management.

To compare the clinical efficacy between cold reducing acupuncture combined with western medication and western medication alone for wrist joint disorder of active rheumatoid arthritis (RA) with dampness-heat obstruction.

A smart substation VLAN configuration method based on improved search tree is proposed to address the problem of network uncertainty caused by the lack of unified standards for VLAN partitioning and configuration methods. Firstly, a communication network model for VLAN configuration is established based on the topology of the smart substation communication network and the subscription relationship between devices. Then, combined with the VLAN model, the search tree algorithm is improved using the heuristic path cost concept, and it is used to determine the situation where the packet transmission path passes through the switch port. Finally, based on the Tag mechanism, a VLAN partitioning scheme is proposed and switch port setting rules are set, combined with the determined packet transmission path to complete the VLAN configuration. Based on the experimental analysis of a 220kV smart substation, the improved search tree algorithm has an average time and average path length of only 0.25s and 846m, and the obtained VLAN configuration method has lower packet subscription relationship necessity index values and port traffic than other methods, indicating strong practicality.

Abstract Minimum dominating set is a basic graph problem. Most existing solving algorithms are designed for static graphs. In this paper, an incremental update algorithm is proposed to solve the minimal dominating set of a dynamic graph. This algorithm can quickly update the MDS when the structure of graph changes, and not need to recalculate based on the entire graph. By analyzing the characteristics of the four structural changes (adding vertices, deleting vertices, adding edges, and deleting edges) in the graph, a local update strategy for the minimal dominating set is designed, and a reduction rule for the minimal dominating set is proposed. This not only effectively reduces the computational complexity, but also enables the algorithm results to approach the minimum dominating set. Compared with traditional static algorithms, our algorithm has higher efficiency and accuracy in calculating the minimal dominating set of dynamic graphs.

Abstract The safety and reliability of substations under the background of ‘double carbon’ is the key to ensuring the stable operation of new power systems. As an important part of the new power system, the construction scale of intelligent substations and the scale of the secondary system are constantly expanding, which puts forward higher requirements for the fault diagnosis of the secondary system of intelligent substations. In this paper, we first analyze the Substation Configuration Description (SCD) of the whole station of the intelligent substation and analyze the information of the secondary system of the intelligent substation and the topological relationship of the virtual terminals and virtual circuits. A secondary system fault localization method based on the combination of a diagnostic model and fuzzy fault tree theory is proposed. An intelligent substation secondary system fault diagnosis system is developed, which determines the faulty equipment based on the substation static configuration information, fault characteristic logical relationship, fault diagnosis model, and derivation through an intelligent algorithm. This paper comprehensively analyses the intelligent station secondary configuration, network status information, message information, and other aspects of information in the intelligent substation SCD. Through the real-time tracking of the communication data in the link layer and network layer in the communication system of the intelligent substation, when the optical sign alarm occurs, the accurate positioning of the fault is accomplished through the secondary equipment defect analysis expert system, and then the alarm information is displayed together, and finally, the solution for the fault is given. This study provides a certain scientific basis for the construction of fault diagnosis of secondary systems of intelligent substations in the future.

In intelligent reflecting surface (IRS)-aided networks, in addition to base station (BS) beamforming and IRS phase shift, the location of the IRS also has a great impact on the communication rate. However, most works just consider location optimization in perfect continuous spaces, which will not work in more practical discrete spaces. This paper proposes an IRS-location-considered sum-rate maximization scheme, where a low-complexity IRS deployment algorithm with a discrete optimization space is designed, and BS beamforming and IRS phase shift are solved simultaneously instead of alternately. Specifically, we deduce a closed-form expression for the optimal IRS location in the single-user case and develop an efficient deployment procedure in the multi-user case by using the linear conic relaxation (LCR) to deal with the zero-one constraint. Furthermore, leveraging the second-order cone programming (SOCP), a novel parallel optimization algorithm for BS beamforming and IRS phase shift is designed, instead of traditional semi-definite relaxation (SDR) in an iterative manner. Finally, a sum-rate maximization problem with rate constraints is approximately solved by using the successive convex approximation and alternating optimization techniques. Numerical results show our proposed LCR-based deployment improves the sum-rate by 118.6% compared with the common centralized deployment. The SOCP-LCR-based scheme reduces the numbers of deployed IRSs and IRS elements by 60.1% and 29.8% while improving the sum-rate by 24.5% and 12.1% compared with the SOCP-based even deployment scheme and SDR-LCR-based scheme, respectively.