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Mo Chen
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Flux–Charge Analysis of Two-Memristor-Based Chua's Circuit: Dimensionality Decreasing Model for Detecting Extreme Multistability

Mo Chen et al.Apr 1, 2019
In this paper, from a new perspective of flux and charge, we present in-depth analyses of two ideal memristor emulators and the fifth-order memristive Chua's circuit constructed based on them. The constitutive flux-charge relations of the two adopted memristor emulators are first formulated, and their initial-dependent characteristics are numerically revealed and experimentally verified. Thereafter, with these two constitutive relations, a third-order dimensionality decreasing flux-charge model for the fifth-order memristive Chua's circuit is constructed, in which five extra constant system parameters are introduced to indicate the initial states of the five dynamic elements. Numerical simulations confirm that this newly constructed model possesses several determined equilibria and maintains the initial-dependent dynamics of the original voltage-current model. Thus, the complex and sensitive initial state-related extreme multistability phenomenon can be deeply explored through theoretical analyses and hardware measurements. It is demonstrated that the sensitive extreme multistability phenomenon becomes detectable in the flux-charge domain, which is efficient for exploring the inner mechanisms and further seeking possible applications of this special phenomenon.
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Two-Dimensional Memristive Hyperchaotic Maps and Application in Secure Communication

Houzhen Li et al.Sep 15, 2020
Continuous memristor has been widely used in chaotic oscillating circuits and neuromorphic computing systems. However, discrete memristor and its coupling discrete map have not been noticed yet. This article presents a discrete memristor and constructs a general two-dimensional memristive map model by coupling the discrete memristor with an existing discrete map. The pinched hysteresis loops of the discrete memristor are demonstrated. Four examples of memristive discrete maps are provided and their coupling strength-relied and memristor initial-boosted complex dynamics are investigated using numerical measures. The evaluation results manifest that the discrete memristor can enhance the chaos complexity and its coupling maps can generate hyperchaos. Particularly, the hyperchaotic sequences can nondestructively be controlled by memristor initial state and the initial-controlled hyperchaos is robust, which is applicable to many chaos-based applications. Additionally, we develop a hardware platform to implement the memristive maps and acquire the four-channel hyperchaotic sequences. We also apply the memristive maps to the application of secure communication and the experiments show that the memristive maps display better performance than some existing discrete maps.
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