Background: Apolipoprotein E (APOE) gene polymorphism has been implicated in the pathogenesis of various metabolic disorders, including type 2 diabetes mellitus (T2DM). Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a major public health concern worldwide, including in Pakistan. Cardiovascular problems linked with T2DM have a significant impact on individuals and society. The goal of this study is to investigate the relationship between Apolipoprotein E (ApoE) genotypes, dyslipidemia, and cardiovascular complications such as ischemic heart disease (IHD) and stroke. Methods: This study was carried out on 260 subjects divided into controls and diabetics. The diabetics were further divided into four subgroups such as D1: diabetics without cardiovascular issues, D2: diabetics with heart disease, D3: diabetics with stroke, and D4: diabetics with both heart disease and stroke. Anthropometric parameters (age, BMI) and risk factors (smoking, diabetes duration, hypertension) were assessed in all groups. Serum levels of TC, TG, LDL, HDL, VLDL, creatinine, BSF, and HbA1c were also measured. Apolipoprotein E gene polymorphism was determined using PCR-RFLP. Results: Hypertension, BMI, and dyslipidemia are defined as elevated levels of total cholesterol, triglycerides, LDL, and VLDL, and decreased levels of HDL. Uncontrolled hyperglycemia (elevated fasting blood sugar and glycated hemoglobin) in T2DM was linked to vascular complications such as IHD and stroke. Hypertension was prevalent in 79.3% of the population. Stage 2 hypertension was more prevalent in all age groups. It was also noted that common genotypes in the Pakistani population are 3/3, 4/4, 2/3, and 3/4. The frequency of genotypes 3/4 and 2/3 is highest in diabetics with stroke. Genotype 3/3 is present frequently in diabetics with IHD/stroke and patients with both these complications. However, genotype 4/4 is most frequently found in diabetics with IHD. Conclusions: It is concluded that BMI, hypertension, hyperglycemia, atherosclerosis, and dyslipidemia are linked with cardiovascular complications of type 2 diabetes. Apolipoprotein E gene polymorphism is associated with cardiovascular disease in patients with diabetes by affecting the lipid profile.

Abstract The aim of the experiment was to evaluate the potential of promising summer maize genotypes and optimal stage of harvesting these genotypes for ensiling in terms of dry matter (DM), starch, and crude protein (CP) yields, silage fermentation quality, nutrients profile, total digestible nutrients, metabolizable energy (ME) content, Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) carbohydrate (CHO) subfractions composition, in vitro DM digestibility (DMD) and in situ starch degradation characteristics. Six maize genotypes were chosen for the study: DK9108 from Monsanto, P30Y87, P3939 from Pioneer, QPM-300 (quality protein maize) and W94 from the International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), and a local cultivar, Afgoii, from the Cereal Research Institute (Persabaq, KP). A total of 72 plots (8 m × 10 m) were blocked in three replicate fields, and within each field, each genotype was sown in four replicate plots according to a randomized complete block design. For the data analysis, the Proc-Mixed procedure of Statistical Analysis System with repeated measure analysis of variance was used. The DM yield was strongly influenced ( P < 0.001) by maize genotypes, varying from 12.6 to 17.0 tons/ha. Except for total CHO and ammonia nitrogen (NH 3 -N), the contents of all measured chemical components varied ( P < 0.001) among the genotypes. Further comparison revealed that, genotype P3939 had a higher ( P < 0.05) content of CP (7.27 vs. 6.92%), starch (36.7 vs. 27.9%), DMD (65.4 vs. 60.0%), ME (2.51 vs. 2.30 Mcal/kg) and lactic acid (5.32 vs. 4.83%) and lowest content of NDF (37.3 vs. 43.1%), pH (3.7 vs. 4.10) compared to the local cultivar (Afgoii). Advancement of post-flowering maturity from 25 to 35% DM (23 to 41 days after flowering (DAF)) increased ( P < 0.05) the DM yield (10.4 to 17.8 tons/ha), starch content (29.1 to 35.0%), DMD (65.3 to 67.3%) and ME (2.34 to 2.47 Mcal/kg), and decreased ( P < 0.001) the contents of CP (7.42–6.73%), NDF (48.8–38.5%), pH (4.10 to 3.60), NH 3 -N (8.93–7.80%N) and effective degradability of starch (95.4 to 89.4). Results showed that for higher yields and silage nutritional and fermentation quality, maize crops should be harvested at whole crop DM content of 30–35% (34 to 41 DAF). It was further concluded that genotype P3939 is the most suitable summer maize genotype for silage production in terms of yields and silage nutritional and fermentation quality under the hot environmental conditions of the tropics.

Water scarcity emerges as a prominent threat to the vegetative and reproductive phases of cotton plants. However, water deficit stress induces a reduction in stomatal conductance, altering the interplay between plant water and nutrients, and Irrigation water productivity (IWP). The relationship between IWP and cotton yield under deficit irrigation remains unclear in the irrigated area of Hyderabad, Sindh, Pakistan. The experiment was conducted at experimental stations of Agriculture Research Institute in Tandojam at two different sites during the cotton growing season 2022. The design of this study was based on a split-plot in RCBD including five deficit water stress levels (control treatment (existing irrigation practice 75 mm of water irrigation−1), 20% drought stress of existing irrigation, 20% drought stress of existing irrigation practice at alternate irrigation (even), 30% drought stress of existing irrigation practice and 20% drought stress of existing irrigation practice at alternate irrigation) and soil types. The findings revealed significant differences in soil moisture contents (SMCs) across all treatments, with a notable reduction in plant height and yield correlating with increased water stress. Despite variations in water stress and soil types affecting the number of opened bolls, the cotton yield and IWP demonstrated a decline, though not significantly under certain irrigation treatments. Across the deficit irrigation levels, 20% drought stress of existing irrigation practice at alternate irrigation (even) could significantly decrease yield by 6% and reduce IWP by 5% as compared to control treatment. However, the maximum IWP was recorded in the silt loam as compared to silt clay loam, respectively. The validation and calibration method of the CROPGROW-DSSAT model was designed to estimate cotton yield and IWP. The substantial R2 value indicates a strong concordance between the model-calibrated and observed data, signifying the CROPGROW-DSSAT model's ability to simulate cotton yield and WUE under deficit irrigation strategies within the specific regional climate conditions of Hyderabad. Therefore, it is suggested that the specific deficit irrigation strategies may maintain cotton yield production while reducing water usage, with variations observed between different soil types.

In the present study, tin oxide nanoparticles SnONPs and iron doped with tin oxide SnO@FeCl2-NPs were synthesized using extracts of Olea europaea subsp. Africana (Mill.) P.S. The bio-synthesized nanoparticles showed tremendous antibacterial and photocatalytic activities using the agar well diffusion method for antibacterial activity. Our results showed high activity of both NPs against the crystal violet dye and urinary tract caused by Bacteria. The NPs, in particular, SnO@FeCl2-NPs showed significant photocatalytic activity against crystal violet, which was very high as compared to SnONPs. In the case of SnO, the data showed that after the first 20 min of exposure, only 9.8% degradation was observed while after 160 min 79.9% degradation was observed. By using SnO@FeCl2–NP catalyst, the data shows that in initial 20 min the degradation recorded was 10% with the increase in exposure time, and the percentage of degradation reached 86.1%.

Introduction Glioblastoma is a grade IV solid brain tumor and has a 15-month survival rate even after treatment. Glioblastoma development is heavily influenced by retinoblastoma protein (pRB) pathway changes. The blood–brain barrier, drug resistance, and severe toxicity of Temozolamide are key obstacles in treating glioblastoma. Innovative treatments targeting the pRB pathway with efficient delivery vehicles are required to treat glioblastoma. Methods For this purpose, a library of 691 plant extracts previously tested in vitro for anti-cancerous, anti inflammatory, and anti-proliferative characteristics was created after thorough literature investigations. Compounds were docked against pRB pathway protein ligands using molecular operating environment and chimera. Their nuclear structure and drug-like properties were predicted through Lipinski rule and density functional theory analysis. Physio-chemical characterizations of naked and drug-encapsulated SLNPs assessed size, stability, entrapment efficiency, and drug release rate. Anti-cancer potential of drug and drug- loaded SLNPs was evaluated using U87, U251, and HEK cell lines. Formulations were tested for cancer cell metastatic potential using cell migration assays. Results Silymarin (Sil) was identified as the most potent compound against CDK4, which was then encapsulated in stearic acid solid lipid nanoparticles (SLNP-Sil). Sil showed decreased cell viability 72 h after treatment against both U87 and U251 cell lines but had negligible cytotoxic effect on HEK-293. IC50 value of Sil was 155.14 µM for U87 and 195.93 µM for U251. Sil and SLNP-Sil effectively inhibited U87 and U251 cell migration 24 h after treatment. Discussion Our results indicated that Sil and SLNP-Sil are promising therapeutic approaches against glioblastoma and merit in vivo experimental verification using orthotropic xenograft mouse models against glioblastoma.

Assessing the impacts of climate change on the distribution of medicinally important and endangered species is critical for conservation planning. This study focuses on Dolomiaea costus (Falc.) Kasana & A.K. Pandey, a critically endangered and highly valuable medicinal plant found in the fragile climate of Pakistan. Using species distribution modelling (MaxEnt), we evaluated the current and future habitat suitability of D. costus under two climate change scenarios (SSP370 and SSP585) for the periods 2041–2070 and 2071–2100. Occurrence data were collected from field surveys and the Global Biodiversity Information Facility (GBIF), while bioclimatic data were sourced from Climatologies at High Resolution for the Earth's Land Surface Areas (CHELSA). The MaxEnt model achieved a high mean AUC value of 0.967, indicating strong predictive accuracy. Suitable habitats for D. costus span approximately 99,871 Km2 across the western Himalayas, Karakoram, and Hindukush regions. Climate projections revealed that under SSP370, suitable areas decrease from 99,260 Km2 in 2041–2070 to 90,962.5 Km2 in 2071–2100, with high-suitability zones reducing from 13,024.5 Km2 to 11,490.5 Km2. In contrast, the SSP585 scenario showed a modest expansion of suitable habitat from 107,104 Km2 to 111,217.5 Km2, though high-suitability areas declined from 18,208 Km2 to 16,811 Km2. Precipitation-related variables, especially precipitation seasonality, were the most influential drivers of habitat suitability, contributing 64.3% to the model, followed by mean monthly precipitation of the driest quarter (18.8%) and precipitation of the wettest and driest months. Jackknife tests also confirmed their critical importance. These findings underscored the sensitivity of D. costus habitat to the intensity of climate change, particularly under severe warming conditions and highlighted the urgent need for a comprehensive conservation plan. A combination of strategies, including climate-smart conservation, habitat protection, species reintroduction, and cultivation in moderately to highly suitable habitats, is crucial to ensure the long-term survival of D. costus in Pakistan amidst the changing climate.