Pembrolizumab plus chemotherapy has been indicated as the first-line treatment for metastatic or unresectable locally advanced esophageal cancer. However, pretreatment biomarkers for predicting clinical outcomes remain unclear. We investigated the predictive value of inflammation-based prognostic scores in patients treated with pembrolizumab and chemotherapy. The Prognostic Nutritional Index (PNI), C-reactive protein/albumin ratio (CAR), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), and platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) were calculated before initial treatment in 65 eligible patients with metastatic or unresectable locally advanced esophageal cancer receiving pembrolizumab plus CF therapy, and the relationship between these biomarkers and clinical outcomes was analyzed. The objective response rate (ORR) and progression disease (PD) were observed in 51% and 21% of all patients. Patients with PNI<39 have significantly worse treatment responses than those with PNI≥39 (ORR; 28% vs. 60%, PD; 44% vs. 13%, P =0.020). Progression-free survival (PFS) is significantly associated with the PNI and CAR ( P <0.001 and P =0.004, respectively). Overall survival (OS) is associated with PNI, CAR, and PLR ( P <0.001, P =0.008, and P =0.018, respectively). The PNI cutoff value of 39 is identified as an independent factor for PFS (odds ratio=0.27, 95% CI: 0.18–0.81, P =0.012) and OS (odds ratio=0.22, 95% CI: 0.08–0.59, P =0.003). Patients with PNI<39 have significantly worse 6-month PFS and 1-year OS than those with PNI≥39 (27.8% vs. 66.7%, 27.2% vs. 81.1%, respectively). In conclusion, inflammation-based prognostic scores are associated with survival in patients treated with pembrolizumab plus CF therapy. Pretreatment PNI is a promising candidate for predicting treatment response and survival.

Identifying patients who can be spared nonbeneficial surgery is crucial, as pancreatic cancer surgery is highly invasive, with substantial negative effects on quality of life. The study objective was to investigate a useful indicator of patients who do not gain prognostic benefit from radical surgery after neoadjuvant therapy for resectable and borderline resectable pancreatic cancer.

Abstract Background and Objectives This study aimed to evaluate the prognostic value of aberrant right hepatic artery (A‐RHA) involvement in patients with pancreatic cancer (PC). Methods This study enrolled 474 patients who underwent upfront pancreatectomy or neoadjuvant treatment for resectable (R) or borderline resectable (BR) PC from four institutions. The patients were divided into three groups: A‐RHA involvement group (n = 12), patients who had sole A‐RHA involvement without major arterial involvement; BR‐A group (n = 104), patients who had major arterial involvement; R/BR‐PV group (n = 358), others. Results All patients in the A‐RHA involvement group underwent margin‐negative resection. The median overall survival of the entire cohort in the A‐RHA involvement, R/BR‐PV, and BR‐A groups was 41.2, 33.5, and 25.2 months, respectively. Although survival in the R/BR‐PV group was significantly more favorable than that in the BR‐A group ( p = 0.0003), no significant difference was observed between the A‐RHA involvement group and the R/BR‐PV ( p = 0.7332) and BR‐A ( p = 0.1485) groups. Conclusions The prognosis of patients with PC and sole A‐RHA involvement was comparable to that of patients with R/BR‐PV.

MicroRNAs (miRNAs) are involved in chemosensitivity through their biological activities in various malignancies, including pancreatic cancer (PC). However, single-miRNA models offer limited predictability of treatment response. We investigated whether a multiple-miRNA prediction model optimized via machine learning could improve treatment response prediction.