Transformative artificially intelligent tools, such as ChatGPT, designed to generate sophisticated text indistinguishable from that produced by a human, are applicable across a wide range of contexts. The technology presents opportunities as well as, often ethical and legal, challenges, and has the potential for both positive and negative impacts for organisations, society, and individuals. Offering multi-disciplinary insight into some of these, this article brings together 43 contributions from experts in fields such as computer science, marketing, information systems, education, policy, hospitality and tourism, management, publishing, and nursing. The contributors acknowledge ChatGPT's capabilities to enhance productivity and suggest that it is likely to offer significant gains in the banking, hospitality and tourism, and information technology industries, and enhance business activities, such as management and marketing. Nevertheless, they also consider its limitations, disruptions to practices, threats to privacy and security, and consequences of biases, misuse, and misinformation. However, opinion is split on whether ChatGPT's use should be restricted or legislated. Drawing on these contributions, the article identifies questions requiring further research across three thematic areas: knowledge, transparency, and ethics; digital transformation of organisations and societies; and teaching, learning, and scholarly research. The avenues for further research include: identifying skills, resources, and capabilities needed to handle generative AI; examining biases of generative AI attributable to training datasets and processes; exploring business and societal contexts best suited for generative AI implementation; determining optimal combinations of human and generative AI for various tasks; identifying ways to assess accuracy of text produced by generative AI; and uncovering the ethical and legal issues in using generative AI across different contexts.

Following Vision 2040, Oman seeks to achieve economic diversification and environmental sustainability. In this context, the world’s quest of going electric brings along opportunities as well as challenges. This study aims at determining the key barriers and facilitators of EV adoption in the country. This study examines factors such as consumer acceptance, engagement, and safe driving in relation to EVs, with a specific focus on Oman. To establish what Omani clients prefer, what worries them most, and whether they would consider making the switch to electric vehicles, empirical data on a sufficiently representative number of Omani clients were collected through a survey. According to the responses, 55% of the participants reported that they would be willing to think about purchasing an electric vehicle (EV) for their next car, which suggests a somewhat moderate level of consumer acceptance. Adoption is hindered primarily by concerns about the reliability of batteries in extreme weather conditions, high purchase prices, fear of running out of charge, and lack of sufficient charging stations. Most of the EV drivers appreciate the calm and ease of driving an electric vehicle. As the report states, certain actions must be taken, including creating public awareness through educational programs and campaigns, providing government subsidies or financial incentives, and creating the necessary infrastructure for charging equipment. To address these issues and quicken the pace of Oman’s transition to electric vehicles, this calls for collaboration among policymakers, car manufacturers, and transport planners. Aside from offering actionable recommendations regarding eco-friendly means of transport in Oman, which is relevant to the acceptance of electric vehicles in the country, this research also enhances the understanding of the issues related to the acceptance of electric vehicles in the country.

The drivers of digitalization and small and medium enterprises (SMEs) performance have been primarily examined through resource-based theories. Hence, this study presents an alternative perspective based on such organizations' readiness and dynamic capabilities through a conceptual framework. A conceptual framework is developed by drawing upon the digital readiness theory (DRT) along with the dynamic capabilities view (DCV) to propose an integrated framework that posits a set of propositions linking constructs that reflect both digital readiness as well as the dynamic capabilities of an organization as possible drivers of business process digitalization (BPD) and performance. The empirical literature based on the DRT suggests that digital readiness will likely drive BPD and performance. Whereas leveraging the premise of the DCV indicates that the ability to sense opportunities and threats is reflected by strategic foresight. In contrast, the ability to seize and transform is reflected through strategic flexibility. The propositions posit that all three factors influence performance directly and through the mediating effect of BPD. The framework developed in this study may provide clues to practitioners and policymakers related to SME development regarding potential drivers of digitalization and performance. Growing scholarly publications on antecedents of digitalization and the performance of SMEs have focused primarily on resources. The current study offers an alternate perspective by integrating the two theories based on such organizations' readiness and dynamic capabilities.

Abstract Objectives This study aims to study the impact of sociodemographic (SD), health status and resources (HSR), macroeconomic (ME), and Environmental (EV) factors on the infant mortality rate (IMR) in Qatar, Kingdom of Saudi Arabia (KSA), and the United Arab Emirates (UAE) and from 1990 to 2022. Design A retrospective time‐series study employing yearly data was conducted. A generalized least squares model was utilized to construct an exploratory model of IMR determinants for each country. Results In SD, the risk of IMR may be increased with a higher crude birth rate, adolescent fertility rate, and married women percentage. In HSR, immunization coverage shows a significant effect in preventing neonatal diseases and reducing IMR. In ME, the effect of parents’ employment seems contradicted among the three countries. In EV, greenhouse emissions have also had contradictory effects among the three countries, suggesting a complex relationship with IMR. Some were consistent with global findings, whereas others contradicted the prevailing narrative. Conclusions This study highlights the need for tailored public health interventions addressing socio‐demographic, healthcare, and environmental contexts to effectively reduce IMR and enhance infant health outcomes.