Resolving multipath artifacts in concave objects is one of the keys to the development of millimeter-wave (mmW) security imaging. This paper deals with the multipath artifacts problem of dihedral-angle objects via building a ray-tracing model to analyze multipath echo signals. A novel two-dimensional (2-D) accurate range compensation (ARC) algorithm of a monostatic uniform linear antenna array is proposed to accurately reconstruct dihedral-angle objects with multipath artifacts. Firstly, a 2-D ray-tracing model of dihedral-angle objects is established. The causes of multipath artifacts as well as the propagation characteristics of multipath echo signals are analyzed, and the key information such as the coordinates of equivalent reflection points (ERPs) are extracted from the model. Secondly, a Fourier transform (FT) ranging method is proposed to distinguish multipath echo signals, and a 2-D ARC algorithm is proposed to separate and compensate the echo signals of multiple reflections based on the ray-tracing model. The 2-D ARC algorithm is analyzed and compared with prior art, and the computational complexity and noise robustness of the 2-D ARC algorithm are discussed and analyzed in details. Finally, simulations and experiments are conducted to validate the effectiveness of the 2-D ARC algorithm.

Early diagnosis and intervention are vital for slowing Alzheimer’s disease progression and improving the quality of life in older people. Mild cognitive impairment, an early stage of Alzheimer’s disease, offers a key opportunity for research and intervention. However, current diagnostic methods are typically applied after significant symptoms appear, limiting the effectiveness of early intervention. The data of middle-aged and older individuals collected from the publicly available NCBI datasets GSE5281 and GSE1297 were included in this longitudinal cohort study. The cognitive status changes in participants over time were assessed using standard cognitive assessment tools, such as the Mini-Mental State Examination, along with mild cognitive impairment-specific tools. There was a significant negative correlation between Mini-Mental State Examination scores and the expression levels of neuronal pentraxin 2, glutamate receptor ionotropic AMPA 1 and 4. These results suggest that higher expression levels of these genes are associated with more severe cognitive impairment, highlighting their potential as biomarkers for the early detection of mild cognitive impairment. This study provides new insights into the molecular mechanisms underlying cognitive decline in older people and suggests directions for future research.