The morphology-controlled synthesis and near-infrared (NIR) absorption properties of W(18)O(49) were systematically investigated for the application of innovative energy-saving windows. Various morphologies of W(18)O(49), such as nanorods, nanofibers, nanograins, nanoassembles, nanoplates, and nanoparticles, with various sizes were successfully synthesized by solvothermal reactions using organic alcohols as reaction media and WCl(6), W(EtO)(6), and WO(3) solids as the tungsten source. W(18)O(49) nanorods of less than 50 nm in length showed the best optical performance as an effective solar filter, which realized high transmittance in the visible region as well as excellent shielding properties of NIR light. Meanwhile, the W(18)O(49) nanorods also exhibited strong absorption of NIR light and instantaneous conversion of the absorbed photoenergy to the local heat.

Toluene is one of the harmful volatile organic compounds (VOCs) for both human health and environments. Thus, to prevent the hazardous effect of toluene, fast detection at an early stage is needed. CuO shows the merit for a wide range responsivity to VOCs but suffers from small response value, slow response/recovery speeds, and low durability. Herein, we report a facile preparation of CuO/Ti3C2Tx MXene hybrids via electrostatic self-assembly. The CuO nanoparticles (∼7 nm) were uniformly dispersed on the surface and the interlayers of the Ti3C2Tx MXene, forming hybrid heterostructures. The CuO/Ti3C2Tx MXene exhibited the improved toluene gas sensing response (Rg/Ra) of 11.4, which is nearly 5 times higher than that of the pristine CuO nanoparticles (2.3) to 50 ppm of toluene at 250 °C. Due to the different work function (Φ), the Schottky junction was established at the interface of CuO/Ti3C2Tx MXene, acting as a hole trapping region (HTR) at the Ti3C2Tx MXene side. Compared to other hybrid 2D materials such as MoS2 and rGO, which possess a higher work function, the CuO/Ti3C2Tx MXene maintained better toluene sensing performance. Thus, the work function is critical for designing a high sensing performance of hybrid metal oxides/2D materials. The hybridization of CuO with Ti3C2Tx MXene improved not only enhancement of the response time but also the selectivity and the responses (270 s) and recovery times (10 s) compared with those of CuO, due to high conductivity of the metallic phase in Ti3C2Tx MXene. Such excellent performance showed the promising applications of metal oxides/2D hybrid materials for VOCs gas sensing.

Abstract Traditional selectivity of gas sensors determined by the magnitude of the response value has significant limitations. The distinctive inversion sensing behavior not only defies the traditional sensing theory but also provides insight into defining selectivity. Herein, the novel definition of selectivity is established in a study with VO 2 (M1). The sensing behavior of VO 2 (M1) is investigated after its synthesis conditions optimization by machine learning. In gases of the same nature, VO 2 (M1) shows remarkably selective for NH 3 marked with unique resistance increase behavior. Such anomalous behavior is attributed to the formation of the Schottky junction between VO 2 (M1) and the electrode. The “work function‐electron affinity” relation is summarized as the selectivity coefficient, a parameter for predicting the selectivity of the sensing material effectively.

Ratiometric thermometry is among the emerging applications in phosphor materials. Particularly, the technique of ultrafine-space thermometry has garnered significant attention in bio-imaging. Near-infrared (NIR) light, with its high tissue permeability, serves not only as an excitation source for up-conversion photoluminescence (UCPL) but also induces down-shifting photoluminescence (DSPL) at longer wavelengths. These luminescence mechanisms offer promising avenues for bio-available thermometry. In this study, we focused on highly bio-adaptable yttria-stabilized zirconia (YSZ), Zr

The anomalous gas sensing behavior has garnered significant attention from researchers, prompting a re-evaluation of the gas sensing theory. This work focuses on inversion gas sensing behavior induced by element doping. W/Mo/Cr-doped VO2(M1) samples are synthesized, and their sensing behaviors are investigated. The results show that the elements can modulate the sensing behavior with an opposite orientation. The sensing behavior in the opposite orientation is attributed to the extent of the reduced Fermi level of VO2(M1) after doping. W-doped VO2(M1) maintains a resistance-decreased sensing behavior (-n). In contrast, the decrease in Fermi level results in the formation of a Schottky barrier between the gas-absorbed Mo/Cr-doped VO2(M1) and the electrode. The formation of Schottky barriers leads to the inversion sensing behavior, which feedbacks as an increased resistance (-p). This study offers a novel perspective on the gas sensing theory.

BACKGROUND The prognosis of colorectal cancer (CRC) patients is notably influenced by both inflammation and nutritional status. The prognostic nutritional index (PNI) and systemic inflammatory response index (SIRI) have been reported in prognostic studies of various tumors. However, the efficacy of the combination of the two in predicting the prognosis of CRC patients has not been studied. AIM To evaluate the effectiveness of PNI and SIRI in predicting the prognosis of patients with CRC. METHODS We retrospectively gathered data from 470 CRC patients who underwent feasible radical surgery at Xinjiang Cancer Hospital. The optimal cut-off values for SIRI and PNI, along with their predictive power for survival, were determined through area under the receiver operating characteristic curve using time-dependent receiver operating characteristic analysis. The Kaplan-Meier method and log-rank test were applied to assess prognostic impact, and a multifactorial Cox proportional hazards model was employed for analysis. Additionally, a new model, PSIRI, was developed and assessed for its survival prediction capability. RESULTS The optimal cutoff values for PNI and SIRI were determined to be 47.80 and 1.38, respectively. Based on these values, patients were categorized into high PNI and low PNI groups, as well as high SIRI and low SIRI groups. Significant differences in age, T stage, neutrophil to lymphocyte ratio (NLR), monocyte to lymphocyte ratio (MLR), and platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) subgroups were observed between the PNI groups in the baseline profile. In the SIRI group, notable differences were found in gender, T stage, nerve invasion, intravascular tumor emboli, NLR, MLR, and PLR subgroups. Both low PNI and high SIRI were identified as independent risk factors for poor prognosis in CRC patients. When combined into the PSIRI model, it was shown that patients with a PSIRI ≤ 1 had a higher risk of death compared to those with a PSIRI of 2. CONCLUSION We assessed the impact of PNI and SIRI on the prognostic survival of CRC patients and developed a new model, PSIRI. This model demonstrated superior predictive accuracy, with a concordance index of 0.767.