AM
Apurba Mahapatra
Author with expertise in Perovskite Solar Cell Technology
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(13% Open Access)
Cited by:
204
h-index:
17
/
i10-index:
24
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Imperfect debugging-based modelling of fault detection incorporating change point for software reliability analysis

N. Natarajan et al.Nov 28, 2024
The fault detection rate during the operational phase is directly proportional to the testing and debugging efforts during the software development. Extensive testing on software often reveals hidden faults previously undetected. During fault detection, the change points identify significant variations in software reliability, indicating possible faults. These helps test managers and engineers assess testing effectiveness, evaluate the impact of modifications and accurately track testing progress. Imperfect-debugging models can predict software reliability based on how often faults are found, and the discovered fault can be removed later. This work is an enhancement of the Jelinski-Moranda model by incorporating a hazard rate and imperfect-debugging parameters, including fault introduction and removal with a single change point, and it demonstrates that this proposed model outperforms classical models using various metrics with lesser parameters. The experimental findings show that the proposed work gives better reliability prediction with good results based on metrics such as the Akaike Information Criterion, Root Mean Squared Error, Hazard Rate Approach, Relative Error, Median Error, Multiple Determination Coefficient, Predictive Power and Relative Predictive Error.
0

In-Line Electrochemical Impedance Spectroscopy for Real-Time Circuit Identification and Interpretation in Metal Halide Perovskite Single Crystals

Sahil Kadiwala et al.Jun 4, 2024
Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) has played a crucial role in understanding electronic and ionic responses in MHPs through frequency and time domain analyses. This study introduces a novel approach by integrating supervised machine learning to develop in-line automation for classifying and fitting the EIS spectra for metal halide perovskite single crystals (MHPSCs). By employing widely used EIS circuits for MHPSCs, we establish a chronological link and offer a comprehensive physical interpretation. Our model utilizes simulated data to accurately classify experimental EIS spectra and provides precise fitting values of electronic components, enhancing the spectroscopic analysis of MHPSCs. The Decision Tree classifier demonstrates superior accuracy in classifying EIS spectra compared to Random Forest and XGBoost models. Incorporating 3-fold cross-validation confirms its reliability with notable versatility in capturing spectral changes under varying bias conditions. Our study establishes a chronological link between the widely used EIS circuits for MHPSCs and offers comprehensive physical interpretations.
0

T-Shaped-N-Doped Polycyclic Aromatic Hydrocarbons: A New Concept of Dopant-Free Organic Hole-Transporting Materials for Perovskite Solar Cells

Jakub Wagner et al.Nov 18, 2024
Although metal halide perovskites are positioned as the most powerful light-harvesting materials for sustainable energy conversion, there is a need for a thorough understanding of molecular design principles that would guide better engineering of organic hole-transporting materials, which are vital for boosting the performance and stability of perovskite solar cells. To address this formidable challenge, here, we developed a new design strategy based on the curved N-doped polycyclic aromatic hydrocarbon merged with T-shaped phenazines being decorated with (phenyl)-di-p-methoxyphenylamine (OMeTAD)─N-PAH23/24 and -3,6-ditertbutyl carbazole (TBCz)─N-PAH25/26. As N-PAH23/24 exhibited satisfying thermal stability, the comparative studies performed with various experimental and simulation methods revealed a pronounced correlation between the depth of the central cyclazine core and the form of the T-shape units. This proved to be a crucial factor in controlling their π–π intermolecular interaction as well as self-assembly behavior with the perovskite layer, leading to enhanced humidity resistance, operational stability, and a maximum power conversion efficiency of 20.39% denoted for N-PAH23, which is superior to the benchmarked device with doped spiro-OMeTAD (19.23%). These studies not only resulted in optimized stability and device performance but also opened a conceptually new chemical space in the photovoltaic technology.