JOURNAL/nrgr/04.03/01300535-202510000-00028/figure1/v/2024-11-26T163120Z/r/image-tiff Alzheimer’s disease not only affects the brain, but also induces metabolic dysfunction in peripheral organs and alters the gut microbiota. The aim of this study was to investigate systemic changes that occur in Alzheimer’s disease, in particular the association between changes in peripheral organ metabolism, changes in gut microbial composition, and Alzheimer’s disease development. To do this, we analyzed peripheral organ metabolism and the gut microbiota in amyloid precursor protein-presenilin 1 (APP/PS1) transgenic and control mice at 3, 6, 9, and 12 months of age. Twelve-month-old APP/PS1 mice exhibited cognitive impairment, Alzheimer’s disease–related brain changes, distinctive metabolic disturbances in peripheral organs and fecal samples (as detected by untargeted metabolomics sequencing), and substantial changes in gut microbial composition compared with younger APP/PS1 mice. Notably, a strong correlation emerged between the gut microbiota and kidney metabolism in APP/PS1 mice. These findings suggest that alterations in peripheral organ metabolism and the gut microbiota are closely related to Alzheimer’s disease development, indicating potential new directions for therapeutic strategies.

Motivation: CAIPIRINHA-Dixon-TWIST-VIBE (CDTV) ultrafast dynamic contrast-enhanced MRI helps in characterizing breast cancer. Goal(s): However, no study has compared the accuracies of quantitative analysis using population-based arterial input function (P-AIF) and individual AIF (I-AIF) for diagnosing breast cancer. Approach: This study aimed to evaluate and compare the diagnostic accuracies of the inline quantitative analysis with P-AIF and I-AIF in diagnosing breast cancer. Results: It demonstrated a similarity in the quantitative analysis using P-AIF from CDTV and I-AIF in characterizing breast lesions. Impact: This study transforms breast cancer diagnosis by validating P-AIF's efficiency in CDTV MRI, offering prospects for streamlined, faster clinical application. It encourages exploration into broader adaptations, aiming to provide the accurate diagnosis and prognosis through expedited, accessible testing methodologies.