NM
Nicola Minuto
Author with expertise in Management of Diabetes Mellitus and Hypoglycemia
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(57% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
18
/
i10-index:
29
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Device-Related Skin Reactions Increase Emotional Burden in Youths With Type 1 Diabetes and Their Parents

Stefano Passanisi et al.May 28, 2024
Background: Skin reactions due to technological devices pose a significant concern in the management of type 1 diabetes (T1D). This multicentric, comparative cross-sectional study aimed to assess the psychological impact of device-related skin issues on youths with T1D and their parents. Methods: Participants with skin reactions were matched in a 1:1 ratio with a control group. Diabetes-related emotional distress was evaluated using the Problem Areas in Diabetes–Teen version (PAID-T) for participants aged 11 to 19 years and the Problem Areas in Diabetes–Parent Revised version (PAID-PR) completed by parents. In addition, glucose control was assessed through glycated hemoglobin (HbA 1c ) values and continuous glucose monitoring (CGM) metrics. Results: A total of 102 children and adolescents were consecutively recruited. Adolescents with skin issues had higher PAID-T scores compared to those without (79.6 ± 21.1 vs 62 ± 16.8; P = .004). Parents of youths with skin reactions also reported higher PAID-PR scores than the control group (34.0 ± 11.0 vs 26.9 ± 12.3; P = .015). No differences were observed in HbA 1c levels (6.9 ± 0.8% vs 6.8 ± 0.8%, P = .555) or CGM glucose metrics between the two groups. Remarkably, 25.5% were forced to discontinue insulin pumps and/or glucose sensors (21.5% and 5.9%, respectively). Conclusions: Our study highlighted the increased emotional burden experienced by youths with T1D and their parents due to device-related skin reactions, emphasizing the need for further research and interventions in this crucial aspect of diabetes management.
0
Citation1
0
Save
0

Efficacy of advanced hybrid closed loop systems in cystic fibrosis related diabetes: a pilot study

Marta Bassi et al.Jun 20, 2024
Background and aims Cystic fibrosis related diabetes (CFRD) is correlated with worsening of nutritional status and greater deterioration of lung function. The role of new technologies for the treatment of CFRD is little explored. The aim of the study was to evaluate the efficacy of Advanced Hybrid Closed Loop (AHCL) systems on glycemic control in CF patients. Methods A single-center retrospective study on CFRD patients using AHCL systems was performed. Glycated hemoglobin (HbA1c) values and Continuous Glucose Monitoring (CGM) metrics were collected at T0 (AHCL placement), T1 (1-month), T2 (6-months) and T3 (1-year) to evaluate glycemic control. Results 10 patients were included in the study. Data showed a reduction of HbA1c value (7.31 ± 0.34 to 6.35 ± 1.00; p=0.03), glycemic variability (p=0.05) and insulin requirement (p=0.03). The study population reached American Diabetes Association (ADA) recommended glycemic targets at 1-year. An increase in the Time in Range (TIR) and a reduction in time in hyperglycemia were also observed, although not statistically significant. Conclusions In patients with CFRD, the use of AHCL leads to an improvement in glycemic control in terms of HbA1c and glycemic variability. The increase in TIR and the reduction of time in hyperglycemia, although not statistically significant, are extremely encouraging from a clinical point of view. Further studies with a larger population and a longer follow-up are needed. The results of this study demonstrate the importance of proposing the use of AHCL even in CF patients, who could benefit from glycemic improvement also in terms of nutritional status and respiratory function.
0

594-P: Exercise Timing Has Limited Effect on Glycemic Profile in a Cluster of Well-Controlled Youth with Type 1 Diabetes

ROBERTO CODELLA et al.Jun 14, 2024
Identifying the best exercise timing to mitigate hypoglycemia is critical for patients with type 1 diabetes (T1D). Despite the established health benefits, concerns persist regarding post-exercise glucose stabilization in this population. In a cross-sectional design of one hundred well-compensated individuals from Northwest Italy (55% female, 45% male; age: 16 ± 6 years; HbA1c: 6.8 ± 1%), physical activity (PA), glycemic profiles, and psychometric traits were monitored. The timing, duration, intensity, and volume of PA were derived from a 7-day training log. Glycemic control was assessed through continuous glucose monitoring, including time in range (TIR; 70-180 mg/dL), time below range (TBR; &lt;70 mg/dL), time below the extreme hypoglycemia range (TBER; &lt;54 mg/dL), time above range (TAR; 180-250 mg/dL), time &gt;250 mg/dL, mean glycemia (MGLU), and total daily insulin dose. Subjects were categorized based on the prevalent timing of exercise into three groups: morning (6am - 12pm), afternoon (12pm - 6pm), and night (6pm - 12 am). Non-exercising days (NO-activity) for each subject were also considered. The mixed model analysis for fixed effects revealed that TIR, TAR, TBER, and MGLU were significantly influenced by the timing of exercise. However, post-hoc analysis indicated that this difference was observed only when comparing NO-activity vs afternoon exercise. Pairwise comparisons showed no significant differences in TIR, TAR, TBER, and MGLU when comparing exercise timing (morning vs afternoon vs night). Additionally, active participants exhibited better quality of life, reduced fear of hypoglycemia, and improved diabetes management self-efficacy compared to their less active counterparts. The findings suggest that exercise timing may be secondary to the overarching goal of helping individuals with T1D develop a consistent and adherent exercise routine. This insight is valuable in guiding recommendations for managing glycemic control in T1D. Disclosure R. Codella: None. L. Della Guardia: None. M. Bassi: Speaker's Bureau; Movi spa. N. Minuto: Consultant; Novo Nordisk A/S. A. Bisio: None. P. Ruggeri: None. E. Faelli: None. D. Maggi: Consultant; Bayer Inc.
0

SPISE INDEX (Single point insulin sensitivity estimator): indicator of insulin resistance in children and adolescents with overweight and obesity

Giacomo Tantari et al.Nov 22, 2024
Background Insulin resistance in children and adolescents with obesity is linked to increased risk of type 2 diabetes mellitus and cardiovascular disease. The SPISE index, based on values of fasting triglycerides (mg/dL), HDL cholesterol (mg/dL), and BMI (kg/m2), shows promise in predicting insulin resistance in children. Methods This study aimed to identify a SPISE cut-off for detecting insulin resistance and evaluate its relationship with pubertal development, anthropometrics, and glycometabolic profile in 232 children and adolescents, 105 males and 127 females (median age 13.2 years) with overweight (n=48) and obesity (n=184). SPISE index was calculated with the formula: 600 x HDL Cholesterol 0,185 /Triglycerides 0,2 x BMI 1,338 , and patients were categorized based on Tanner stages [(Group 1 (18.8%) Tanner 1, Group 2 (44.6%) Tanner 2-3-4, Group 3 (36.6%) Tanner 5)]. Results A SPISE cut-off ≤ 6.92 or ≤ 6.13 (based on the method used for insulin resistance detection), in subjects with Tanner stages I and II, showed good sensitivity and specificity as a marker of insulin resistance. SPISE index decreased significantly with the advancement of pubertal status (P &lt; 0.0001) and with worsening severity of obesity (P &lt; 0.0001). While no significant differences in SPISE marker were observed between patients with normal and abnormal glucose tolerance during OGTT within any pubertal stage, SPISE values were significantly lower in patients with confirmed insulin resistance (total sum of insulin OGTT ≥ 535 µu/mL) in all three pubertal groups (Group 1: P=0.008; Group 2: P=0.0008 and Group 3: P=0.002, respectively). Conclusions In children and adolescents with obesity the SPISE index can be proposed as an alternative to OGTT and other insulin-based methods for evaluating insulin resistance. Its advantage lies in using readily available and inexpensive laboratory tests, making it suitable for large-scale studies and follow-up monitoring across diverse populations.