Abstract The genomic landscape of esophageal squamous cell cancer (ESCC), as well as its impact on the regulation of immune microenvironment, is not well understood. Thus, tumor samples from 92 patients were collected from two centers and subjected to targeted-gene sequencing. We identified frequently mutated genes, including TP53, KMT2C, KMT2D, LRP1B, and FAT1. The most frequent mutation sites were ALOX12B (c.1565C > T ), SLX4 (c.2786C > T ), LRIG1 (c.746A > G ), and SPEN (c.6915_6917del) (6.5%). Pathway analysis revealed dysregulation of cell cycle regulation, epigenetic regulation, PI3K/AKT signaling, and NOTCH signaling. A 17-mutated gene-related risk model was constructed using random survival forest analysis and showed significant prognostic value in both our cohort and the validation cohort. Based on the Estimation of Stromal and Immune cells in Malignant Tumor tissues using Expression (ESTIMATE) algorithm, the Tumor Immune Dysfunction and Exclusion (TIDE) algorithm, and the MCPcounter algorithm, we found that the risk score calculated by the risk model was significantly correlated with stimulatory immune checkpoints (TNFSF4, ITGB2, CXCL10, CXCL9, and BTN3A1; p < 0.05). Additionally, it was significantly associated with markers that are important in predicting response to immunotherapy (CD274, IFNG, and TAMM2; p < 0.05). Furthermore, the results of immunofluorescence double staining showed that patients with high risk scores had a significantly higher level of M2 macrophage than those with low risk scores ( p < 0.05). In conclusion, our study provides insights into the genomic landscape of ESCC and highlights the prognostic value of a genomic mutation signature associated with the immune microenvironment in southern Chinese patients with ESCC.

Background Falls pose a serious health risk for the elderly, particular for those who are living alone. The utilization of WiFi-based fall detection, employing Channel State Information (CSI), emerges as a promising solution due to its non-intrusive nature and privacy preservation. Despite these advantages, the challenge lies in optimizing cross-individual performance for CSI-based methods. Objective This study aimed to develop a resilient real-time fall detection system across individuals utilizing CSI, named TCS-Fall. This method was designed to offer continuous monitoring of activities over an extended timeframe, ensuring accurate and prompt detection of falls. Methods Extensive CSI data on 1800 falls and 2400 daily activities was collected from 20 volunteers. The grouped coefficient of variation of CSI amplitudes were utilized as input features. These features capture signal fluctuations and are input to a convolutional neural network classifier. Cross-individual performance was extensively evaluated using various train/test participant splits. Additionally, a user-friendly CSI data collection and detection tool was developed using PyQT. To achieve real-time performance, data parsing and pre-processing computations were optimized using Numba's just-in-time compilation. Results The proposed TCS-Fall method achieved excellent performance in cross-individual fall detection. On the test set, AUC reached 0.999, no error warning ratio score reached 0. 955 and correct warning ratio score reached of 0.975 when trained with data from only two volunteers. Performance can be further improved to 1.00 when 10 volunteers were included in training data. The optimized data parsing/pre-processing achieved over 20× speedup compared to previous method. The PyQT tool parsed and detected the fall within 100 ms. Conclusions TCS-Fall method enables excellent real-time cross-individual fall detection utilizing WiFi CSI, promising swift alerts and timely assistance to elderly. Additionally, the optimized data processing led to a significant speedup. These results highlight the potential of our approach in enhancing real-time fall detection systems.

Background Early diagnosis of acute gallstone pancreatitis severity (GSP) is challenging in clinical practice. We aimed to investigate the efficacy of CT features and radiomics for the early prediction of acute GSP severity.

Mucosal immunity plays a crucial role in combating and controlling the spread of highly mutated severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Recombinant subunit vaccines have shown safety and efficacy in clinical trials, but further investigation is necessary to evaluate their feasibility as mucosal vaccines. This study developed a SARS-CoV-2 mucosal vaccine using spike (S) proteins from a prototype strain and the omicron variant, along with a cationic chitosan adjuvant, and systematically evaluated its immunogenicity after both primary and booster immunization in mice. Primary immunization through intraperitoneal and intranasal administration of the S protein elicited cross-reactive antibodies against prototype strains, as well as delta and omicron variants, with particularly strong effects observed after mucosal vaccination. In the context of booster immunization following primary immunization with inactivated vaccines, the omicron-based S protein mucosal vaccine resulted in a broader and more robust neutralizing antibody response in both serum and respiratory mucosa compared to the prototype vaccine, enhancing protection against different variants. These findings indicate that mucosal vaccination with the S protein has the potential to trigger a broader and stronger antibody response during primary and booster immunization, making it a promising strategy against respiratory pathogens.

To characterize the differences of dynamic changes for absolute lymphocyte count (ALC) among esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) patients treated with neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) with or without pembrolizumab, as well as to investigate the clinical and lymphocyte-related organs dosimetric parameters that would impact ALC nadir during nCRT. A total of 216 ESCC patients who received nCRT (with pembrolizumab 144; without pembrolizumab: 72) were identified from a prospective cohort. Weekly and 1-month post-nCRT ALC were identified. lymphocyte-related organs at risk (LOARs) were delineated. linear and logistic regression analysis was used to analyze the association between G4 lymphopenia/lymphopenia nadir and clinical/DVHs factors. Receiver-operating characteristic curves were used to derive optimal dosimetric planning constraints. Grade 4 (G4) lymphopenia was defined as ALC < 0.2 × 109/L during nCRT. G4 lymphopenia was observed in 35 ESCC patients (16.2%) during neoadjuvant treatment. Compared to nCRT alone, the addition of pembrolizumab to nCRT significantly improve lymphopenia recovery in the 1-months after nCRT (p = 0.0003), but the ALC at other time point during nCRT and ALC nadir was comparable between the two groups. A total of 198 patients finally received surgery. Of them, 98 patients archived pCR (49.5%), with 50.4% (68/135 patients) in nCRT with pembrolizumab and 47.6% (30/63) in nCRT alone(p = 0.94), respectively. The mean ALC nadir in the pCR group was significantly higher than those without (p = 0.0003). Multivariable linear and logistic regression analysis indicated that TVB mean dose, TVB V5, TVB V10, TVB V20, mean cardiopulmonary dose, mean ribs dose, mean whole body dose, mean spleen dose, V5, V10, and V20 of spleen dose were significantly associated with developing grade 4 lymphopenia. Dosimetric analysis showed that lymphocyte-sparing photon or proton irradiation was feasible while did not compromise clinically acceptable objectives. The addition of pembrolizumab to nCRT improved lymphopenia recovery for ESCC after trimodality therapy. ALC nadir was significantly associated with pCR and RFS after nCRT. Sparing of LOARs using advanced radiation techniques might reduce the risk of developing lymphopenia and improve treatment response in the era of immunotherapy.

Abstract Crohn's disease (CD) is a prevalent type of inflammatory bowel disease (IBD) with dysregulated antibody responses. However, there is a lack of comprehensive analysis of B cell responses in CD. Here, we collected B cells from the small intestine, colon and blood of CD patients and control subjects. Through the coupled analysis of transcriptome and immunoglobulin (Ig) gene in individual cells, we characterized the cellular composition, transcriptome and Ig clonotype in different B cell subtypes. We observed shared disruptions in plasma cell (PC) responses between different IBD subtypes. We revealed heterogeneity in memory B cells (MBCs) and showed a positive correlation between gut resident-like MBCs and disease severity. Furthermore, our clonotype analysis demonstrated an increased direct differentiation of MBCs into PCs in CD patients. Overall, this study demonstrates significantly altered B cell responses associated with chronic inflammation during CD and highlights the potential role of mucosal MBCs in CD pathogenesis.

Heterologous prime-boost has broken the protective immune response bottleneck of the COVID-19 vaccines. however, the underlying mechanisms have not been fully elucidated. Here, we investigated antibody responses and explored the response of germinal center (GC) to priming with inactivated vaccines and boosting with heterologous adenoviral-vectored vaccines or homologous inactivated vaccines in mice. Antibody responses were dramatically enhanced by both boosting regimens. Heterologous immunization induced more robust GC activation, characterized by increased Tfh cell populations and enhanced helper function. Additionally, increased B-cell activation and antibody production were observed in a heterologous regimen. Libra-seq was used to compare the differences of S1-, S2- and NTD-specific B cells between homologous and heterologous vaccination, respectively. S2-specific CD19+ B cells presented increased somatic hypermutations (SHMs), which were mainly enriched in plasma cells. Moreover, a heterologous booster dose promoted the clonal expansion of B cells specific to S2 and NTD regions. In conclusion, the functional role of Tfh and B cells following SARS-CoV-2 heterologous vaccination may be important for modulating antibody responses. These findings provide new insights for the development of SARS-CoV-2 vaccines that induce more robust antibody response.