Heterogeneous nucleation of water plays an important role in a wide range of natural and industrial processes. Though heterogeneous nucleation of water is ubiquitous and an everyday experience, spatial control of this important phenomenon is extremely difficult. Here we show for the first time that spatial control in the heterogeneous nucleation of water can be achieved by manipulating the local nucleation energy barrier and nucleation rate via the modification of the local intrinsic wettability of a surface. Such ability to control water nucleation could address the condensation-related limitations of superhydrophobic surfaces and has implications for efficiency enhancements in energy and desalination systems.

4D MRI with high spatiotemporal resolution is desired for image-guided liver radiotherapy. Acquiring densely sampling k-space data is time-consuming. Accelerated acquisition with sparse samples is desirable but often causes degraded image quality or long reconstruction time. We propose the Reconstruct Paired Conditional Generative Adversarial Network (Re-Con-GAN) to shorten the 4D MRI reconstruction time while maintaining the reconstruction quality.

Motivation: Motion resolution of the original Multitasking 4D RTP MR sequence is not robust enough. Goal(s): To enhance motion robustness and introduce T1/T2 mappings of 4D abdominal RTP MR protocol. Approach: Estimation of explicit motion deformable vector fields to correct. Results: The proposed approach dramatically enhance motion robustness of MR multitasking in 4D MRI. Impact: The straight-forward explicit motion vector field estimation and application provides effective and robust motion correction .

The neurotoxicity of bisphenol A (BPA) exposure has been confirmed

Abstract Purpose Radiotherapy treatment planning (RTP) using MR has been used increasingly for the abdominal site. Multiple contrast weightings and motion‐resolved imaging are desired for accurate delineation of the target and various organs‐at‐risk and patient‐tailored planning. Current MR protocols achieve these through multiple scans with distinct contrast and variable respiratory motion management strategies and acquisition parameters, leading to a complex and inaccurate planning process. This study presents a standalone MR Multitasking (MT)–based technique to produce volumetric, motion‐resolved, multicontrast images for abdominal radiotherapy treatment planning. Methods The MT technique resolves motion and provides a wide range of contrast weightings by repeating a magnetization‐prepared (saturation recovery and T 2 preparations) spoiled gradient‐echo readout series and adopting the MT image reconstruction framework. The performance of the technique was assessed through digital phantom simulations and in vivo studies of both healthy volunteers and patients with liver tumors. Results In the digital phantom study, the MT technique presented structural details and motion in excellent agreement with the digital ground truth. The in vivo studies showed that the motion range was highly correlated (R 2 = 0.82) between MT and 2D cine imaging. MT allowed for a flexible contrast‐weighting selection for better visualization. Initial clinical testing with interobserver analysis demonstrated acceptable target delineation quality (Dice coefficient = 0.85 ± 0.05, Hausdorff distance = 3.3 ± 0.72 mm). Conclusion The developed MT‐based, abdomen‐dedicated technique is capable of providing motion‐resolved, multicontrast volumetric images in a single scan, which may facilitate abdominal radiotherapy treatment planning.