Background: The accurate assessment of individual risk can be of great value to guiding and facilitating the prevention of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). However, prediction models in common use were formulated primarily in white populations. The China-PAR project (Prediction for ASCVD Risk in China) is aimed at developing and validating 10-year risk prediction equations for ASCVD from 4 contemporary Chinese cohorts. Methods: Two prospective studies followed up together with a unified protocol were used as the derivation cohort to develop 10-year ASCVD risk equations in 21 320 Chinese participants. The external validation was evaluated in 2 independent Chinese cohorts with 14 123 and 70 838 participants. Furthermore, model performance was compared with the Pooled Cohort Equations reported in the American College of Cardiology/American Heart Association guideline. Results: Over 12 years of follow-up in the derivation cohort with 21 320 Chinese participants, 1048 subjects developed a first ASCVD event. Sex-specific equations had C statistics of 0.794 (95% confidence interval, 0.775–0.814) for men and 0.811 (95% confidence interval, 0.787–0.835) for women. The predicted rates were similar to the observed rates, as indicated by a calibration χ 2 of 13.1 for men ( P =0.16) and 12.8 for women ( P =0.17). Good internal and external validations of our equations were achieved in subsequent analyses. Compared with the Chinese equations, the Pooled Cohort Equations had lower C statistics and much higher calibration χ 2 values in men. Conclusions: Our project developed effective tools with good performance for 10-year ASCVD risk prediction among a Chinese population that will help to improve the primary prevention and management of cardiovascular disease.

Abstract Objective To study the effect of long term exposure to ambient fine particulate matter of diameter ≤2.5 μm (PM 2.5 ) on the incidence of total, ischemic, and hemorrhagic stroke among Chinese adults. Design Population based prospective cohort study. Setting Prediction for Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk in China (China-PAR) project carried out in 15 provinces across China. Participants 117 575 Chinese men and women without stroke at baseline in the China-PAR project. Main outcome measures Incidence of total, ischemic, and hemorrhagic stroke. Results The long term average PM 2.5 level from 2000 to 2015 at participants’ residential addresses was 64.9 μg/m 3 , ranging from 31.2 μg/m 3 to 97.0 μg/m 3 . During 900 214 person years of follow-up, 3540 cases of incident stroke were identified, of which 63.0% (n=2230) were ischemic and 27.5% (n=973) were hemorrhagic. Compared with the first quarter of exposure to PM 2.5 (<54.5 μg/m 3 ), participants in the highest quarter (>78.2 μg/m 3 ) had an increased risk of incident stroke (hazard ratio 1.53, 95% confidence interval 1.34 to 1.74), ischemic stroke (1.82, 1.55 to 2.14), and hemorrhagic stroke (1.50, 1.16 to 1.93). For each increase of 10 μg/m 3 in PM 2.5 concentration, the increased risks of incident stroke, ischemic stroke, and hemorrhagic stroke were 13% (1.13, 1.09 to 1.17), 20% (1.20, 1.15 to 1.25), and 12% (1.12, 1.05 to 1.20), respectively. Almost linear exposure-response relations between long term exposure to PM 2.5 and incident stroke, overall and by its subtypes, were observed. Conclusions This study provides evidence from China that long term exposure to ambient PM 2.5 at relatively high concentrations is positively associated with incident stroke and its major subtypes. These findings are meaningful for both environmental and health policy development related to air pollution and stroke prevention, not only in China, but also in other low and middle income countries.

Although studies have assessed the association of metals and bisphenols with lipid metabolism, the observed results have been controversial, and limited knowledge exists about the combined and interactive effects of metals and bisphenols exposure on lipid metabolism.

Abstract Background Despite the adverse effects of ambient fine particulate matter (PM 2.5 ) on type 2 diabetes and the beneficial role of physical activity (PA), the influence of PM 2.5 on the relationship between PA and type 2 diabetes remains unclear. Methods In this prospective study with 71,689 participants, PA was assessed by a questionnaire and was categorized into quartiles for volume and three groups for intensity. Long‐term PM 2.5 exposure was calculated using 1‐km resolution satellite‐based PM 2.5 estimates. PM 2.5 exposure and PA's effect on type 2 diabetes were assessed by cohort‐stratified Cox proportional hazards models, individually and in combination. Results In 488,166 person‐years of follow‐up, 5487 incident type 2 diabetes cases were observed. The association between PA and type 2 diabetes was modified by PM 2.5 . Compared with the lowest quartile of PA volume, the highest quartile was associated with reduced type 2 diabetes risk in low PM 2.5 stratification (≤65.02 µg/m 3 ) other than in high PM 2.5 stratification (>65.02 µg/m 3 ), with the hazard ratio (HR) of 0.75 (95% confidence interval [CI]: 0.66–0.85) and 1.10 (95% CI: 0.99–1.22), respectively. Similar results were observed for PA intensity. High PM 2.5 exposure combined with the highest PA levels increased the risk of type 2 diabetes the most (HR = 1.79, 95% CI: 1.59–2.01 for PA volume; HR = 1.82, 95% CI: 1.64–2.02 for PA intensity). Conclusion PA could reduce type 2 diabetes risk in low‐pollution areas, but high PM 2.5 exposure may weaken or even reverse the protective effects of PA. Safety and health benefits of PA should be thoroughly assessed for long‐term polluted residents.

Abstract Pyoderma, commonly known as impetigo, is a bacterial skin infection causing pus formation, prevalent globally, especially in resource-poor areas. It affects both children and adults, including those with conditions like diabetes. Despite its significant impact and economic burden, research on its global epidemiology is limited. This study aims to address this gap by analyzing pyoderma trends from 1990 to 2019 using GBD data. The study aims to analyze global trends in pyoderma epidemiology from 1990 to 2019 using GBD data. Specifically, it investigates Age-Standardized Incidence Rate (ASIR), Mortality Rate (ASMR), and Disability-Adjusted Life Years Rate (ASDR) across 204 countries. Additionally, it provides insights into demographic and socioeconomic factors influencing pyoderma prevalence. Furthermore, it forecasts pyoderma’s development trends for the next decade to inform public health strategies. Data were sourced from the GBD 2019 database, comprising various sources such as censuses, surveys, and registries. Estimates for pyoderma incidence, mortality, and DALYs, along with their 95% uncertainty intervals (UI), were retrieved. The Sociodemographic Index (SDI) was used to assess socioeconomic status, and statistical calculations were performed using the WHO Health Equity Assessment Toolkit and R software (v4.3.2). From 1990 to 2019, the Age-Standardized Incidence Rate (ASIR) and Age-Standardized Mortality Rate (ASMR) of impetigo increased, while the Age-Standardized Disability-Adjusted Life Years Rate (ASDR) declined. Significant global geographical heterogeneity persists, closely associated with the Sociodemographic Index (SDI). Children under 5 and the elderly are particularly at risk, with lower SDI nations bearing higher burdens. Population growth and aging contribute to this rise, with disparities in impetigo trends persisting among countries and regions with varying SDI levels, expected to continue until 2030. Pyoderma exhibits significant heterogeneity across age, gender, and geography, with pronounced disparities evident in underdeveloped regions or countries. Therefore, prioritizing policy formulation and implementing tailored prevention and treatment strategies for high-risk populations are imperative to alleviate the disease burden effectively. Such targeted approaches are crucial in addressing the global impact of pyoderma.

Abstract Platelet‐derived growth factors (PDGFs) and receptors (PDGFR) play a key role in the process of coronary atherosclerosis. We aimed to investigate the association of genetic variations and mRNA expressions of PDGF/PDGFRB pathway genes with coronary artery disease (CAD). In this case–control study (3139 CAD vs. 3270 controls), 13 single nucleotide polymorphisms (SNPs) at five pathway genes were genotyped and combined to construct a weighted genetic risk score (wGRS). Three hundred and six pairs of cases and controls were selected for mRNA quantification. Restricted cubic spline (RCS) analyses were conducted for the dose–response relationship between wGRS, mRNAs and CAD. Area under the curve (AUC) was estimated to evaluate the discrimination of wGRS, mRNAs, and traditional risk factors (TRF) for CAD. The wGRS exhibited a positive linear relationship with CAD ( p for linearity <0.001), and the medium and high wGRS had 37% and 50% increased risk of CAD compared to the low wGRS group ( p = 1.5 × 10 −4 ; p = 5.7 × 10 −5 ). mRNA expression levels of five genes in peripheral blood leukocytes were all lower among patients at admission than controls ( p < 0.001). The PDGF/PDGFRB mRNA expressions had significant non‐linear correlations with AMI, with “U”‐shaped trend for PDGFA , PDGFB and “L”‐shaped trend for PDGFC , PDGFD and PDGFRB . Adding wGRS and mRNAs to the TRF model significantly improved the discrimination for CAD with an AUC of 0.921 (95% CI, 0.898–0.943). Genetic variations in the PDGF/PDGFRB pathway contribute to CAD susceptibility with a significantly joint effect. The down‐regulated PDGF/PDGFRB mRNAs in peripheral leukocytes have the potential as blood‐based biomarkers for CAD with high discriminative value.