Highly crystalline SnO2 is demonstrated to serve as a stable and robust electron-transporting layer for high-performance perovskite solar cells. Benefiting from its high crystallinity, the relatively thick SnO2 electron-transporting layer (≈120 nm) provides a respectable electron-transporting property to yield a promising power conversion efficiency (PCE)(18.8%) Over 90% of the initial PCE can be retained after 30 d storage in ambient with ≈70% relative humidity. As a service to our authors and readers, this journal provides supporting information supplied by the authors. Such materials are peer reviewed and may be re-organized for online delivery, but are not copy-edited or typeset. Technical support issues arising from supporting information (other than missing files) should be addressed to the authors. Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.

Tin-based perovskites with narrow bandgaps and high charge-carrier mobilities are promising candidates for the preparation of efficient lead-free perovskite solar cells (PSCs). However, the crystalline rate of tin-based perovskites is much faster, leading to abundant trap states and much lower open-circuit voltage (Voc ). Here, hydrogen bonding is introduced to retard the crystalline rate of the FASnI3 perovskite. By adding poly(vinyl alcohol) (PVA), the OH…I- hydrogen bonding interactions between PVA and FASnI3 have the effects of introducing nucleation sites, slowing down the crystal growth, directing the crystal orientation, reducing the trap states, and suppressing the migration of the iodide ions. In the presence of the PVA additive, the FASnI3 -PVA PSCs attain higher power conversion efficiency of 8.9% under a reverse scan with significantly improved Voc from 0.55 to 0.63 V, which is one of the highest Voc values for FASnI3 -based PSCs. More importantly, the FASnI3 -PVA PSCs exhibit striking long-term stability, with no decay in efficiency after 400 h of operation at the maximum power point. This approach, which makes use of the OH…I- hydrogen bonding interactions between PVA and FASnI3 , is generally applicable for improving the efficiency and stability of the FASnI3 -based PSCs.

We report a templated growth of FASnI₃ crystals by reconstruction of the intermediate phase, and an efficiency of 11.22% was certified.

Vertical transistors, in which the source and drain are aligned vertically and the current flow is normal to the wafer surface, have attracted considerable attention recently. However, the realization of high-density vertical transistors is challenging, and could be largely attributed to the incompatibility between vertical structures and conventional lateral fabrication processes. Here we report a T-shape lamination approach for realizing high-density vertical sidewall transistors, where lateral transistors could be pre-fabricated on planar substrates first and then laminated onto vertical substrates using T-shape stamps, hence overcoming the incompatibility between planar processes and vertical structures. Based on this technique, we vertically stacked 60 MoS

Abstract Motion recognition based on vision detectors requires the synchronous encoding and processing of temporal and spatial information in wide wavebands. Here, the dual‐waveband sensitive optoelectronic synapses performing as graded neurons are reported for high‐accuracy motion recognition and perception. Wedge‐shaped nanostructures are designed and fabricated on molybdenum disulfide (MoS 2 ) monolayers, leading to plasmon‐enhanced wideband absorption across the visible to near‐infrared spectral range. Due to the charge trapping and release at shallow trapping centers within the device channel, the optoelectronic graded neurons demonstrate remarkable photo‐induced conductance plasticity at both 633 and 980 nm wavelengths. A dynamic vision system consisting of 20 × 20 optoelectronic neurons demonstrates remarkable capabilities in the precise detection and perception of various motions. Moreover, neural network computing systems have been built as visual motion perceptron to identify target object movement. The recognition accuracy of dual‐wavelength fused images for various motion trajectories has experienced a remarkable enhancement, transcending the previous level of less than 80% to impressive values exceeding 99%.