In view of the particularity of the value domains of mapping functions in soft sets, this paper presents data analysis approaches of soft sets under incomplete information. For standard soft sets, the decision value of an object with incomplete information is calculated by weighted-average of all possible choice values of the object, and the weight of each possible choice value is decided by the distribution of other objects. For fuzzy soft sets, incomplete data will be predicted based on the method of average-probability. Results of comparison show that comparing to other approaches for dealing with incomplete data, these approaches presented in this paper are preferable for reflecting actual states of incomplete data in soft sets. At last, an example is provided to illuminate the practicability and validity of the data analysis approach of soft sets under incomplete information.

Electroconductive hydrogels are very attractive candidates for accelerated spinal cord injury (SCI) repair because they match the electrical and mechanical properties of neural tissue. However, electroconductive hydrogel implantation can potentially aggravate inflammation, and hinder its repair efficacy. Bone marrow stem cell-derived exosomes (BMSC-exosomes) have shown immunomodulatory and tissue regeneration effects, therefore, neural tissue-like electroconductive hydrogels loaded with BMSC-exosomes are developed for the synergistic treatment of SCI. These exosomes-loaded electroconductive hydrogels modulate microglial M2 polarization via the NF-κB pathway, and synergistically enhance neuronal and oligodendrocyte differentiation of neural stem cells (NSCs) while inhibiting astrocyte differentiation, and also increase axon outgrowth via the PTEN/PI3K/AKT/mTOR pathway. Furthermore, exosomes combined electroconductive hydrogels significantly decrease the number of CD68-positive microglia, enhance local NSCs recruitment, and promote neuronal and axonal regeneration, resulting in significant functional recovery at the early stage in an SCI mouse model. Hence, the findings of this study demonstrate that the combination of electroconductive hydrogels and BMSC-exosomes is a promising therapeutic strategy for SCI repair.

Current treatment approaches for spinal cord injuries (SCIs) are mainly based on cellular transplantation. Induced pluripotent stem cells (iPSCs) without supply constraints and ethical concerns have emerged as a viable treatment option for repairing neurological disorders. However, the primarily limitations in the neuroregeneration field are uncontrolled cell differentiation, and low cell viability caused by the ischemic environment. The mechanical property of three-dimensional (3D) hydrogel can be easily controlled and shared similar characteristics with nerve tissue, thus promoting cell survival and controlled cell differentiation. We propose the combination of a 3D gelatin methacrylate (GelMA) hydrogel with iPSC-derived NSCs (iNSCs) to promote regeneration after SCI. In vitro, the iNSCs photoencapsulated in the 3D GelMA hydrogel survived and differentiated well, especially in lower-moduli hydrogels. More robust neurite outgrowth and more neuronal differentiation were detected in the soft hydrogel group. To further evaluate the in vivo neuronal regeneration effect of the GelMA hydrogels, a mouse spinal cord transection model was generated. We found that GelMA/iNSC implants significantly promoted functional recovery. Further histological analysis showed that the cavity areas were significantly reduced, and less collagen was deposited in the GelMA/iNSC group. Furthermore, the GelMA and iNSC combined transplantation decreased inflammation by reducing activated macrophages/microglia (CD68-positive cells). Additionally, GelMA/iNSC implantation showed striking therapeutic effects of inhibiting GFAP-positive cells and glial scar formation while simultaneously promoting axonal regeneration. Undoubtedly, use of this 3D hydrogel stem cell-loaded system is a promising therapeutic strategy for SCI repair.

Glycosylated “triple-interaction” stabilized siRNA nanomedicine ameliorated AD neuropathology by targeting BACE1.

The quest for more efficient, user-friendly, and less wasteful topological transformations remains a significant challenge in the realm of postassembly modifications. In this article, high yields of two molecular trefoil knots (Rh-1, Ir-1) were obtained using ligand 3,6-bis(3-(pyridin-4-yl)phenyl)-1,2,4,5-tetrazine (L1) with reactive tetrazine units and binuclear half-sandwich organometallic units [Cp*2M2(μ-TPPHZ)(OTf)2](OTf)2 (Rh-B, M = RhIII; Ir-B, M = IrIII). 2,5-Norbornadiene was used as an inducer of the Diels–Alder click reaction to modulate rapidly and efficiently the transformation of Trefoil knots to Solomon links. However, the key to achieving this topological structural change is the subtle increase in site steric of the pyridazine fragments (L2), which allows the molecular structures to spread and bend in three-dimensional space, as confirmed by single-crystal X-ray diffraction, ESI-TOF/MS, elementary analysis and detailed solution-state NMR techniques.

Objectives To conduct an umbrella review to extensively evaluate and summarise the evidence regarding the relationship between risk factors and the occurrence of brain metastasis in lung cancer. Design Umbrella review of systematic reviews and meta-analyses. Data sources Four databases (PubMed, EMBASE, Web of Science and Cochrane Library) were searched from inception to 10 November 2024. Eligibility criteria Systematic reviews and meta-analyses that assessed the relationship between risk factors and brain metastasis in lung cancer were included. Only English language studies were considered. Data extraction and synthesis Two authors independently extracted data and assessed the methodological quality and risk of bias of the included studies. Certainty of evidence was evaluated and summarised for each identified risk factor. Results Six systematic reviews/meta-analyses were included. The quality of these studies varied, with most having low or critically low methodological quality. Epidermal growth factor receptor mutations, female gender, lung adenocarcinoma and advanced tumour stage were associated with an increased risk of brain metastasis. Prophylactic cranial irradiation and older age were associated with reduced risk. Conclusions This umbrella review suggests that several risk factors may be associated with brain metastasis in lung cancer, but the overall quality of evidence is low. Future studies with improved methodologies are needed to validate these findings. PROSPERO registration number CRD42023484563