Abstract All-polymer solar cells (all-PSCs) based on polymerized small molecular acceptors (PSMAs) have made significant progress recently. Here, we synthesize two A-DA’D-A small molecule acceptor based PSMAs of PS-Se with benzo[c][1,2,5]thiadiazole A’-core and PN-Se with benzotriazole A’-core, for the studies of the effect of molecular structure on the photovoltaic performance of the PSMAs. The two PSMAs possess broad absorption with PN-Se showing more red-shifted absorption than PS-Se and suitable electronic energy levels for the application as polymer acceptors in the all-PSCs with PBDB-T as polymer donor. Cryogenic transmission electron microscopy visualizes the aggregation behavior of the PBDB-T donor and the PSMA in their solutions. In addition, a bicontinuous-interpenetrating network in the PBDB-T:PN-Se blend film with aggregation size of 10~20 nm is clearly observed by the photoinduced force microscopy. The desirable morphology of the PBDB-T:PN-Se active layer leads its all-PSC showing higher power conversion efficiency of 16.16%.

Abstract Intermolecular charge transfer (inter‐CT) is commonly considered to quench luminescence in molecular aggregates, especially for near‐infrared (NIR) emission. Herein, by elaborate comparison of π‐bridge effects in donor/acceptor (D/A) molecules, it is disclosed that a π‐bridge is essential in D/A molecule to involve inter‐CT in aggregates for inducing desired thermally activated delayed fluorescence (TADF) and largely suppressing non‐radiative decays, and importantly, electron‐donating π‐bridge is critical to maximize radiative decay for inter‐CT dominated emission by effective electronic coupling with bright intramolecular charge transfer (intra‐CT) for high‐efficiency NIR emission. As a proof‐of‐concept, TPATAP with thienyl as π‐bridge realized prominent photoluminescence quantum yields of 18.9% at 788 nm in solid films, and achieved record‐high maximum external quantum efficiencies of 4.53% at 785 nm in devices. These findings provide fresh insight into interplay between inter‐CT and intra‐CT in molecular aggregates and open a new avenue to attenuate the limitation of energy gap law for developing highly efficient NIR emitters and improving the luminescent efficiency of various inter‐CT systems, such as organic photovoltaic, organic long persistent luminescence, etc.

Background: Ulinastatin has been applied in a series of diseases associated with inflammation but its clinical effects remain somewhat elusive. Objective: We aimed to investigate the potential effects of ulinastatin on organ failure patients admitted to the intensive care unit (ICU). Methods: This is a single-center retrospective study on organ failure patients from 2013 to 2019. Patients were divided into two groups according to using ulinastatin or not during hospitalization. Propensity score matching was applied to reduce bias. The outcomes of interest were 28-day all-cause mortality, length of ICU stay, and mechanical ventilation duration. Results: Of the 841 patients who fulfilled the entry criteria, 247 received ulinastatin. A propensity-matched cohort of 608 patients was created. No significant differences in 28-day mortality between the two groups. Sequential organ failure assessment (SOFA) was identified as the independent risk factor associated with mortality. In the subgroup with SOFA ≤ 10, patients received ulinastatin experienced significantly shorter time in ICU (10.0 d [interquartile range, IQR: 7.0∼20.0] vs 15.0 d [IQR: 7.0∼25.0]; p = .004) and on mechanical ventilation (222 h [IQR:114∼349] vs 251 h [IQR: 123∼499]; P = .01), but the 28-day mortality revealed no obvious difference (10.5% vs 9.4%; p = .74). Conclusion: Ulinastatin was beneficial in treating patients in ICU with organ failure, mainly by reducing the length of ICU stay and duration of mechanical ventilation.

Abstract Background We developed a framework for segmenting and modeling lenticulostriate arteries (LSAs) on 7-T time-of-flight magnetic resonance angiography and tested its performance on cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy (CADASIL) patients and controls. Methods We prospectively included 29 CADASIL patients and 21 controls. The framework includes a small-patch convolutional neural network (SP-CNN) for fine segmentation, a random forest for modeling LSAs, and a screening model for removing wrong branches. The segmentation performance of our SP-CNN was compared to competitive networks. External validation with different resolution was performed on ten patients with aneurysms. Dice similarity coefficient (DSC) and Hausdorff distance (HD) between each network and manual segmentation were calculated. The modeling results of the centerlines, diameters, and lengths of LSAs were compared against manual labeling by four neurologists. Results The SP-CNN achieved higher DSC (92.741 ± 2.789, mean ± standard deviation) and lower HD (0.610 ± 0.141 mm) in the segmentation of LSAs. It also outperformed competitive networks in the external validation (DSC 82.6 ± 5.5, HD 0.829 ± 0.143 mm). The framework versus manual difference was lower than the manual inter-observer difference for the vessel length of primary branches (median -0.040 mm, interquartile range -0.209 to 0.059 mm) and secondary branches (0.202 mm, 0.016–0.537 mm), as well as for the offset of centerlines of primary branches (0.071 mm, 0.065–0.078 mm) and secondary branches (0.072, 0.064–0.080 mm), with p < 0.001 for all comparisons. Conclusion Our framework for LSAs modeling/quantification demonstrated high reliability and accuracy when compared to manual labeling. Trial registration NCT05902039 ( https://clinicaltrials.gov/study/NCT05902039?cond=NCT05902039 ). Relevance statement The proposed automatic segmentation and modeling framework offers precise quantification of the morphological parameters of lenticulostriate arteries. This innovative technology streamlines diagnosis and research of cerebral small vessel disease, eliminating the burden of manual labeling, facilitating cohort studies and clinical diagnosis. Key Points The morphology of LSAs is important in the diagnosis of CSVD but difficult to quantify. The proposed algorithm achieved the performance equivalent to manual labeling by neurologists. Our method can provide standardized quantitative results, reducing radiologists’ workload in cohort studies. Graphical Abstract

Abstract As the second most common malignant tumor in the urinary system, renal cell carcinoma (RCC) is imperative to explore its early diagnostic markers and therapeutic targets. Numerous studies have shown that AURKB promotes tumor development by phosphorylating downstream substrates. However, the functional effects and regulatory mechanisms of AURKB on clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) progression remain largely unknown. In the current study, we identified AURKB as a novel key gene in ccRCC progression based on bioinformatics analysis. Meanwhile, we observed that AURKB was highly expressed in ccRCC tissue and cell lines and knockdown AURKB in ccRCC cells inhibit cell proliferation and migration in vitro and in vivo. Identified CDC37 as a kinase molecular chaperone for AURKB, which phenocopy AURKB in ccRCC. AURKB/CDC37 complex mediate the stabilization of MYC protein by directly phosphorylating MYC at S67 and S373 to promote ccRCC development. At the same time, we demonstrated that the AURKB/CDC37 complex activates MYC to transcribe CCND1, enhances Rb phosphorylation, and promotes E2F1 release, which in turn activates AURKB transcription and forms a positive feedforward loop in ccRCC. Collectively, our study identified AURKB as a novel marker of ccRCC, revealed a new mechanism by which the AURKB/CDC37 complex promotes ccRCC by directly phosphorylating MYC to enhance its stability, and first proposed AURKB/E2F1-positive feedforward loop, highlighting AURKB may be a promising therapeutic target for ccRCC.

Objective To assess the efficacy and safety of anlotinib combined with immune checkpoint inhibitors (ICIs) in patients with advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC). Methods Clinical data on patients with advanced NSCLC were collected from June 2019 to October 2022 at Hebei General Hospital, China. The efficacy and safety of anlotinib combined with ICIs and platinum-containing chemotherapy were retrospectively analyzed. The primary endpoint was progression-free survival (PFS). The secondary endpoint was the disease control rate (DCR) and overall survival (OS). Survival curves were created using the Kaplan–Meier method. The efficacy and adverse reactions were evaluated according to the RECIST 1.1 and CTCAE 5.0 standards. Results A total of 54 patients were enrolled in this study after propensity score matching (PSM), including 27 men and 17 women, with a median age of 59. A total of 26 patients received anlotinib + ICIs + platinum-containing chemotherapy (AIC), 15 patients received anlotinib + platinum-containing chemotherapy (AC), and 13 patients received ICIs + platinum-containing chemotherapy (IC). The PFS of the AIC group was 7.76 months (95% CI: 3.71–NC). The DCR was 65.38%. The OS endpoint had not been reached, The AIC combination regimen group had a significantly longer PFS than the IC group (mPFS, 7.76 vs. 2.33 months, p=0.012, HR=0.23, 95% CI: 0.06–0.8). There was no significant difference in the DCR between the two groups (65.38% vs. 53.85%, p=0.326). There was a statistically significant difference in PFS between the AC group and the IC group (mPFS, 9.2 vs. 2.33 months, p=0.02, HR=0.14, 95% CI: 0.03–0.65). There was no significant difference in the DCR between the two groups (40% vs. 53.85%, p=0.445). The common adverse reactions of the combination of anti-angiogenic agents, ICIs, and platinum-containing chemotherapy were anemia (34.62%), allergic reactions (19.23%), thrombocytopenia (11.54%), gastrointestinal reactions (15.38%), and hepatobiliary disorders (11.54%). Most of them were manageable. Conclusions Anlotinib combined with immune checkpoint inhibitors and platinum-containing chemotherapy regimens offers a good survival benefit for patients with advanced non-small-cell lung cancer who fail to respond to standard therapy. When both efficacy and safety are considered, a combination of anti-angiogenic agents, ICIs, and platinum-containing chemotherapy can be used as a choice for the treatment of advanced NSCLC.

Motivation: Given the limitations in resolution and sensitivity, in vivo studies of microvascular function in small vessel disease(SVD) have been notably scarce. Goal(s): Advanced cerebral-hemodynamic techniques have made it possible to unveil functional alterations in SVD explored in this study. Approach: Utilizing a comprehensive microvascular-functional measurement, including 7T-high-resolution phase-contrast and 3T-ASL modeling, we examined the hemodynamics change and its associations with severity of SVD reflected by multidomain cognitive impairments. Results: Flow velocity in lenticulostriate arteries emerged as the most sensitive indicator, while ASL-derived arterial-transit-time(ATT) and cerebral-blood-flow(CBF), reflecting capillary functions, exhibited reduced sensitivity. Our exploration unveiled insights into microvascular pathology and compensatory mechanisms in SVD. Impact: Utilizing cutting-edge cerebrovascular MRI techniques, multiple microvascular hemodynamic metrics provide novel insights into small vessel disease(SVD) pathology in-vivo, revealing the functional damage and compensatory mechanisms. Also, flow velocity in small arteries is proved a promising imaging marker for SVD progression.

Motivation: There is a lack of head-to-head evaluation of resting-state (RS) and breath-hold (BH) cerebrovascular reactivity (CVR). Goal(s): Propose an integrated paradigm combining RS- and BH-BOLD acquisition in a single run, and evaluate the reliability of RS- and BH-CVR mapping with this protocol. Approach: Combined RS- and BH-BOLD data were acquired on a 7T scanner. CVR mappings of various time windows were calculated and compared. Results: RS-BOLD can be calculated for CVR mapping but is susceptible to BOLD signal outliers. BH-BOLD produces stable CVR mappings with higher dynamic range. The integrated paradigm guarantees reliable BH-CVR mapping and RS-fMRI analysis. Impact: The introduction of the RS-BH paradigm offers an avenue for reliable CVR mapping with high dynamic range and is compatible with conventional RS-fMRI analysis.

The scattering of reinforcement plays a crucial role in the microstructure and properties of metal matrix composites. In this study, an aluminum matrix composite (AMC) was reinforced by 10 wt% TiO2 (Al-10TiO2), with an average particle size of a submicron, combined with a different content of graphitic carbon nitride (g-C3N4), which was fabricated by shift-speed ball milling (SSBM) combined with multi-pass friction stir processing (FSP). In addition to the high hardness of TiO2, g-C3N4 has functional groups to promote in situ reactions. SSBM improves the distribution of reinforcement, refines grain size, and reduces the structural destruction of g-C3N4. The in situ reaction was achieved after multi-pass FSP at a high rotational speed and low travel speeds, which can promote uniform dispersion and grain refinement. Moreover, the g-C3N4 shows the efficient enhancement of strength while maintaining the elongation of AMC. Because the exfoliation of g-C3N4 under the effect of processing reduces the agglomeration of TiO2, boosts the flattening of Al, and enhances interface integration with the base metal. In situ phases can reduce the generation of coarse phases and improve interfacial bonding ability to enhance mechanical properties. The maximum tensile strength has been found at about 172.5 MPa in the Al-10TiO2 containing 1 wt% g-C3N4, which was enhanced by 34% compared to that of the Al-10TiO2. The tensile strength increases when the g-C3N4 content increases from 0 to 1 wt%, but then reduces with a further increase of content. The hardness was increased by 50.2%, 60.2%, and 35% with a g-C3N4 content of 0.5, 1, and 2 wt% compared to AMCs without reinforcement, respectively. According to the test, the enhancement mechanism is mainly attributed to Orowan, grain refinement strengthening, and load transfer of scattered reinforcement. In summary, the utilization of hybrid reinforcements successfully enhances the microstructure and mechanical properties.