A multifunctional fluorescent sensor based on a cyclen-appended BINOL derivative (R-1) was synthesized and characterized. It can display on–off-type fluorescence change with high selectivity toward Cu(II) among 19 metal ions in 100% aqueous solution. Furthermore, the in situ generated R-1–Cu(II) ensemble could recover the quenched fluorescence upon the addition of sulfide anion resulting in a off–on-type sensing with a detection limit of micromolar range in the same medium. No interference was observed from other biothiols and anions, including GSH, l-Cys, DTT, and sulfates, making it a highly sensitive and selective sulfide probe.

Abstract Background In recent years, there has been a growing trend in the utilization of observational studies that make use of routinely collected healthcare data (RCD). These studies rely on algorithms to identify specific health conditions (e.g. diabetes or sepsis) for statistical analyses. However, there has been substantial variation in the algorithm development and validation, leading to frequently suboptimal performance and posing a significant threat to the validity of study findings. Unfortunately, these issues are often overlooked. Methods We systematically developed guidance for the development, validation, and evaluation of algorithms designed to identify health status (DEVELOP-RCD). Our initial efforts involved conducting both a narrative review and a systematic review of published studies on the concepts and methodological issues related to algorithm development, validation, and evaluation. Subsequently, we conducted an empirical study on an algorithm for identifying sepsis. Based on these findings, we formulated specific workflow and recommendations for algorithm development, validation, and evaluation within the guidance. Finally, the guidance underwent independent review by a panel of 20 external experts who then convened a consensus meeting to finalize it. Results A standardized workflow for algorithm development, validation, and evaluation was established. Guided by specific health status considerations, the workflow comprises four integrated steps: assessing an existing algorithm’s suitability for the target health status; developing a new algorithm using recommended methods; validating the algorithm using prescribed performance measures; and evaluating the impact of the algorithm on study results. Additionally, 13 good practice recommendations were formulated with detailed explanations. Furthermore, a practical study on sepsis identification was included to demonstrate the application of this guidance. Conclusions The establishment of guidance is intended to aid researchers and clinicians in the appropriate and accurate development and application of algorithms for identifying health status from RCD. This guidance has the potential to enhance the credibility of findings from observational studies involving RCD.

Fluorescent solvatochromic dyes that are sensitive to the nature of local microenvironmental, have been explored as probes in applications ranging from the imaging biomolecules to understanding of basic biomolecule functions. To expand the scope of fluorescent solvatochromic dyes for G-quadruplex (G4) DNA structures, and to illustrate the relationship between structure and properties, three newly designed D-π-A type fluorescent dyes were synthesized by introducing diarylimidazole to carbazole skeleton linked to benzene, furan or thiophene π-conjugated bridge and connected with pyridinium acceptor, respectively. Their structural characteristics, optical properties, and G4 DNA binding properties were discussed in detail. In general, the incorporation of furan and thiophene as π-conjugated bridges leads the better conjugation and molecular coplanarity with more efficient intramolecular charge transfer (ICT) effect compared with benzene bridge. The fluorescence intensities induced upon interaction were found that TP-6 with thiophene π-conjugated bridge had the strongest response toward G4 DNAs. In addition, the application of this dye as a fluorescent agent for living cell imaging was also demonstrated.