ZH
Zhufeng Hou
Author with expertise in Electrocatalysis for Energy Conversion
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Atomic Modulation of FeCo–Nitrogen–Carbon Bifunctional Oxygen Electrodes for Rechargeable and Flexible All‐Solid‐State Zinc–Air Battery

Chang‐Yuan Su et al.Feb 20, 2017
Rational design and exploration of robust and low‐cost bifunctional oxygen reduction/evolution electrocatalysts are greatly desired for metal–air batteries. Herein, a novel high‐performance oxygen electrode catalyst is developed based on bimetal FeCo nanoparticles encapsulated in in situ grown nitrogen‐doped graphitic carbon nanotubes with bamboo‐like structure. The obtained catalyst exhibits a positive half‐wave potential of 0.92 V (vs the reversible hydrogen electrode, RHE) for oxygen reduction reaction, and a low operating potential of 1.73 V to achieve a 10 mA cm −2 current density for oxygen evolution reaction. The reversible oxygen electrode index is 0.81 V, surpassing that of most highly active bifunctional catalysts reported to date. By combining experimental and simulation studies, a strong synergetic coupling between FeCo alloy and N‐doped carbon nanotubes is proposed in producing a favorable local coordination environment and electronic structure, which affords the pyridinic N‐rich catalyst surface promoting the reversible oxygen reactions. Impressively, the assembled zinc–air batteries using liquid electrolytes and the all‐solid‐state batteries with the synthesized bifunctional catalyst as the air electrode demonstrate superior charging–discharging performance, long lifetime, and high flexibility, holding great potential in practical implementation of new‐generation powerful rechargeable batteries with portable or even wearable characteristic.
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Designing Nanostructures for Phonon Transport via Bayesian Optimization

Shenghong Ju et al.May 17, 2017
We demonstrate optimization of thermal conductance across nanostructures by developing a method combining atomistic Green's function and Bayesian optimization. With an aim to minimize and maximize the interfacial thermal conductance (ITC) across Si-Si and Si-Ge interfaces by means of Si/Ge composite interfacial structure, the method identifies the optimal structures from calculations of only a few percent of the entire candidates (over 60,000 structures). The obtained optimal interfacial structures are non-intuitive and impacting: the minimum-ITC structure is an aperiodic superlattice that realizes 50% reduction from the best periodic superlattice. The physical mechanism of the minimum ITC can be understood in terms of crossover of the two effects on phonon transport: as the layer thickness in superlattice increases, the impact of Fabry-P\'erot interference increases, and the rate of reflection at the layer-interfaces decreases. Aperiodic superlattice with spatial variation in the layer thickness has a degree of freedom to realize optimal balance between the above two competing mechanism. Furthermore, aperiodicity breaks the constructive phonon interference between the interfaces inhibiting the coherent phonon transport. The present work shows the effectiveness and advantage of material informatics in designing nanostructures to control heat conduction, which can be extended to other interfacial structures.