Digitalization offers unprecedented opportunities for entrepreneurial small and medium-sized enterprises (SMEs). However, many entrepreneurial SMEs lack resources and capabilities or suffer from inertia, which hampers these opportunities. This study investigates how entrepreneurial SMEs can enhance performance through digital platforms. Specifically, the study examines the effect of digital platform capability and network capability on entrepreneurial SMEs' financial performance. The study also examines how exploitation and exploration orientations moderate this relationship. Based on analysis of 230 entrepreneurial SMEs, the results indicate that digital platform capability has a positive indirect effect on entrepreneurial SMEs' performance via network capability. The study also shows that exploitation and exploration orientations negatively and positively moderate this effect, respectively. The results suggest that entrepreneurial SMEs can enhance their performance through digital platform capability by aligning this capability with their orientation. These findings thereby enrich the literature on entrepreneurial SMEs and capabilities.

ABSTRACT As manufacturing companies pursue a servitization strategy, they are increasingly relying on developing digitalization capabilities to interact and co‐create value with their customers. However, many lack an understanding of what constitutes digitalization capabilities and how they can create value with customers. To address these questions, the study builds on qualitative data from four industrial manufacturing firms to conceptualize three underlying subcomponents of digitalization capabilities, namely, intelligence capability, connect capability, and analytic capability. The study identifies and explains how digitalization capabilities enable value co‐creation with customers through perceptive and responsive mechanisms. This study contributes to the servitization literature by showcasing how digitalization capabilities are enabling value co‐creation in a business‐to‐business context.

Artificial Intelligence (AI) reshapes companies and how innovation management is organized. Consistent with rapid technological development and the replacement of human organization, AI may indeed compel management to rethink a company's entire innovation process. In response, we review and explore the implications for future innovation management. Using ideas from the Carnegie School and the behavioral theory of the firm, we review the implications for innovation management of AI technologies and machine learning-based AI systems. We outline a framework showing the extent to which AI can replace humans and explain what is important to consider in making the transformation to the digital organization of innovation. We conclude our study by exploring directions for future research.

In this paper, we explore how manufacturing firms and their customers co-create digital service innovations in an attempt to address the digitalization paradox. We present empirical insights from a case study of four manufacturers and their customer relationships. The results suggest that value co-creation in digital servitization is best managed through an agile micro-service innovation approach. Such an approach requires incremental micro-service investments, sprint-based micro-service development, and micro-service learning by doing to ensure customized and scalable digital service offerings. The proposed agile co-creation model provides insight into the phases, activities, and organizational principles of a micro-service innovation approach. Relational teams that pool knowledge from providers’ and customers’ strategic, technological, and operational areas are crucial to ensure successful cooperation and governance for agile co-creation. This paper offers insight into how companies engage in agile co-creation processes, with important recommendations for innovation in manufacturing firms in the era of digitalization.

Role stress has received a lot of research attention in psychological, sociological, and organizational studies over the last several decades. Based on a literature review of about 300 journal arti ...

Making the transition to a circular economy is an important goal for society and individual companies, particularly in resource-intensive manufacturing industries. Yet the complexity and interdependencies of such an undertaking mean that no single company can achieve it alone and ecosystem-wide orchestration is necessary. Based on a qualitative study of six large manufacturing companies (ecosystem orchestrators) and their ecosystem partners, we develop a process model that describes the scarcely understood process of ecosystem transformation toward a circular economy paradigm. We provide evidence that ecosystem orchestrators achieve the transition toward a circular economy in two stages: 1) ecosystem readiness assessment and 2) ecosystem transformation. In each stage, specific and complementary mechanisms are deployed. The article elaborates on ecosystem transformation mechanisms and their purpose, use, and interdependencies in moving toward a circular economy paradigm.

Purpose The purpose of this paper is to conceptually develop the understanding of co‐opetition dynamics and to enhance the conceptual clarity of co‐opetition by developing a definition based on previous research efforts. Design/methodology/approach This conceptual paper integrates various approaches to the concept co‐opetition into a definition that holds for co‐opetitive interactions across multiple levels. Different co‐opetitive interactions and the resulting dynamics are discussed by drawing upon competition and cooperation theories. The paper concludes with an agenda for further research on co‐opetition dynamics. Findings The paper outlines how different types of co‐opetitive interactions result in archetypical situations where the dynamics of co‐opetition are present as well as where the dynamics of co‐opetition are missing due to a lack of balance between cooperation and competition. It notes four co‐opetitive forces: over‐embedding, distancing, confronting, and colluding. These four forces drive development towards situations without dynamics. Originality/value This paper provides a conceptual understanding of co‐opetition dynamics and will reveal that in order to adequately account for co‐opetition dynamics, a definition of co‐opetition must analytically separate the cooperative and the competitive interaction inherent in co‐opetition.

This paper contains a theory review of value creation and the implementation of next-generation sustainable business models to profit in the circular economy. While previous research has pointed to the influence of society and regulatory policy on companies’ ability to address larger sustainability concerns and to change their ways of working, the field suffers from little theoretical guidance outlining how undertake circular business mode transformation in practice. By reviewing the field’s main theories, we illustrate significant implications for how future research can study profitability and competitiveness in the circular economy. This paper introduces the central components of circular business models and discusses links to contingency theory, transaction cost theory, resource-based theory, theory on networks and industrial economics, and agency theory. Understanding the circular economy and the ways companies can compete in the circular economy based on these theories is important for establishing important new research directions for scholars of sustainable business and circular business models.