Performing non-invasive carotid imaging is challenging, owing inter-operator variability and organizational barriers, but plasma proteomics can offer an alternative. We sought plasma proteins that associate with the presence of carotid plaques, their number and predict the incidence of clinically overt atherosclerotic cardiovascular events (ASCVD) above currently recognized risk factors in "apparently healthy" subjects. We studied the plasma levels of 368 proteins in 664 subjects from the PLIC study, who underwent an ultrasound imaging screening of the carotids to check for the presence of plaques. We clustered, by artificial intelligence (A.I.), the proteins that associate with the presence, the number of plaques and that predict incident ASCVDs over 22 years (198 events were registered). 299/664 subjects had at least 1 carotid plaque (1+) (77 with only one plaque, 101 with 2 plaques, 121 with ≥3 plaques (3+)). The remaining 365 subjects with no plaques acted as controls. 106 proteins were associated with 1+ plaques, but 97 proteins significantly predicted 3+ plaques only (AUC = 0.683 (0.601–0.785), p < 0.001), when considered alone. A.I. underscored 87 proteins that improved the performance of the classical risk factors both in detecting 3+ plaques (AUC = 0.918 (0.887–0.943) versus risk factors alone, AUC = 0.760 (0.716–0.801), p < 0.001) and in predicting the incident ASCVD (AUC = 0.739 (0.704–0.773) vs risk factors alone AUC = 0.559 (0.521–0.598), p < 0.001). The chemotaxis/migration of leukocytes and interleukins/cytokines signaling were biological pathways mostly represented by these proteins. Plasma proteomics marks the number of carotid plaques and improve the prediction of incidence ASCVDs in apparently healthy subjects.

Abstract Background Elevated blood pressure is a major risk factor for severe medical conditions. Adherence to antihypertensive medication, especially in free-dose combinations, poses a significant challenge. This study aims to develop a novel method for assessing co-exposure to free-dose antihypertensive medications using secondary data sources. Methods A register-based cohort study was conducted on individuals aged 65 years or older in Denmark who initiated antihypertensive therapy from 1996 to 2016 and followed for 730 days from the index date. A new method was developed to assess co-exposure to antihypertensive medications through redeemed prescriptions, treatment episodes, and overlapping medication events. The method's accuracy was evaluated using a random sample of 400 individuals. Results A total of 1,021,819 individuals were included in the study, with a mean age of 68.8 years, and 53.7% were women. The method achieved 100% accuracy in identifying co-exposure periods. During the early stage of the follow-up (0–180 days), 54.1% of individuals were co-exposed to at least two antihypertensive medications, while 37.5% were co-exposed during the late stage of the follow-up period (181–730 days). The most frequent antihypertensive combinations included bendroflumethiazide and potassium with either amlodipine or enalapril in the early (13.2% and 12.5% of patients, respectively) and late stages (16.9% and 15.0% of patients, respectively). Conclusions The newly developed method effectively assesses co-exposure to antihypertensive medications, overcoming previous limitations. The findings reveal common co-exposure combinations and evolving trends in antihypertensive medication use among older individuals, reflecting changes in clinical practice and guidelines over two decades.