Abstract Objectives The All of Us Research Program is a precision medicine initiative aimed at establishing a vast, diverse biomedical database accessible through a cloud-based data analysis platform, the Researcher Workbench (RW). Our goal was to empower the research community by co-designing the implementation of SAS in the RW alongside researchers to enable broader use of All of Us data. Materials and Methods Researchers from various fields and with different SAS experience levels participated in co-designing the SAS implementation through user experience interviews. Results Feedback and lessons learned from user testing informed the final design of the SAS application. Discussion The co-design approach is critical for reducing technical barriers, broadening All of Us data use, and enhancing the user experience for data analysis on the RW. Conclusion Our co-design approach successfully tailored the implementation of the SAS application to researchers' needs. This approach may inform future software implementations on the RW.

Large-scale and detailed analyses of activity in the United States (US) remain limited. In this work, we leveraged the comprehensive wearable, demographic, and survey data from the All of Us Research Program, the largest and most diverse population health study in the US to date, to apply and extend the previous global findings on activity inequality within the context of the US. We found that daily steps differed by sex at birth, age, body characteristics, geography, and built environment. Quantifying activity inequality using the modified Gini index, we found a strong correlation with obesity prevalence (R2 = 0.804) and a moderate correlation with perceived walkability (R2 = 0.426) and the activity gender gap (R2 = 0.385). This study demonstrates the value of digital health technologies in exploring and understanding public health practices while highlighting the need to examine complexities, including biopsychosocial factors that may contribute to activity inequality.