Rapid and timely testing is essential to minimize the COVID-19 spread. Decision makers and policy planners need to determine the equal distribution and accessibility of testing sites. This study mainly examines the spatial equality of COVID-19 testing sites that maintain a zero COVID policy in Guangzhou City. The study has identified the spatial disparities of COVID testing sites, characteristics of testing locations, and accessibility. The study has obtained information on COVID testing sites in Guangzhou City and population data. Point pattern analyses, Euclidian distance and allocation, and network analyses are the main methods used to achieve the research objectives, and 1183 total COVID testing sites can be recognized in Guangzhou City. Results revealed that spatial disparities could be noticed over the study area. Testing locations of Guangzhou City are highly clustered. The most significant testing sites are located in Haizhu District, which has the third largest population. The highest population density can be identified in Yuexiu District. However, only 94 testing sites are located there. According to all the results, higher disparities can be identified, and a lack of testing sites is located in the north part of the study area. Some people in the northern part have to travel more than 10 km to reach a testing site. Finally, this paper suggests increasing the number of testing sites in the north and south parts of the study area and keeping the same distribution, considering the area, total population, and population density. This kind of research will be helpful to decision-makers in making proper decisions to maintain a zero COVID policy.

The replacement of greenhouse surfaces with photovoltaic cells currently presents issues with internal shading and uneven illumination, which adversely affect crop growth and yield. Therefore, in order to improve greenhouse lighting by altering the arrangement of photovoltaic cells for greater economic and environmental benefits, four cities (Harbin, Shenyang, Nanjing, and Guangzhou) were selected for this study. Greenhouse models were established using the DesignBuilder software tool, focusing on the summer and winter growth stages of cherry tomatoes and strawberries. Two arrangements were employed—compact (CR) and checkerboard (BR)—to evaluate 18 scenarios based on power generation, illuminance uniformity, and temperature. Analysis revealed that, among the four cities, the checkerboard arrangement improved average illumination uniformity by 37.34%, 37.9%, 38.2%, and 35.8%, respectively, compared with the compact arrangement. Except for nine rows of photovoltaic cells in Guangzhou, the unit of area power generation of the schemes exceeded 80 kWh/m2 in summer, with excellent power generation efficiency. In winter, there was a relative decrease. Among the four cities, only Harbin reached seven rows of photovoltaic cells which produced more than 80 kWh/m2 under the unit of area of photovoltaic cells, while the other three cities achieved five rows. Strawberries are not suitable for growing in Harbin and Shenyang in winter. In addition to this, cherry tomatoes and strawberries in different regions and at different stages have the best arrangements for growth and for maximizing cost efficiency.