Integrated nanodevices with the capability of storing energy are widely applicable and have thus been studied extensively. To meet the demand for flexible integrated devices, all-solid-state asymmetric supercapacitors that simultaneously realize energy storage and optoelectronic detection were fabricated by growing Co3 O4 nanowires on nickel fibers, thus giving the positive electrode, and employing graphene as both the negative electrode and light-sensitive material. The as-assembled integrated systems were characterized by an improved energy storage, enhanced power density (at least by 1860 % enhanced) by improving the potential window from 0-0.6 V to 0-1.5 V, excellent photoresponse to white light, and superior flexibility of both the fiber-based asymmetric supercapacitor and the photodetector. Such flexible integrated devices might be used in smart and self-powered sensory, wearable, and portable electronics.

Portable electronic devices which are ultrathin, lightweight and even able to roll-up have attracted much attention. Herein, we report the design of flexible all-solid-state symmetric supercapacitors by using two NiCo2O4 nanowire arrays supported on Ni foams as the electrodes. The as-fabricated symmetric supercapacitors have excellent electrochemical performance with a high cell areal capacitance of 161 mF cm−2 at 1 mA cm−2. Good electrochemical performance stability over 3000 cycles was obtained even when the device was under harsh mechanical conditions including both twisted and bent states. As-fabricated all-solid-state supercapacitors could be charged and power a commercial light-emitting-diode, demonstrating their feasibility as an efficient energy storage component and self-powered micro/nano-system. In addition, we were able to grow NiCo2O4 nanowire arrays on many kinds of flexible substrates, including nickel foam, carbon cloth, Ti foil and polytetrafluoroethylene tape. Our work here opens up opportunities for the device configuration for energy-storage devices in the future wearable electronic area and many other flexible, lightweight and high performance functional nanoscale devices.

Highly flexible stacked and in-plane all-solid-state supercapacitors are fabricated on 3D hierarchical GeSe2 nanostructures with high performance, and, when configured as a self-powered photodetector nanosystem, can be used to power CdSe nanowire photodetectors.

Objective: To investigate the effects of motivational interview education on psychological status, compliance behavior and quality of life in patients with malignant tumors combined with diabetes mellitus. Methods: This is a retrospective study. Eighty patients with malignant tumors combined with diabetes mellitus admitted at The Fourth Hospital of Hebei Medical University from January 2021 to June 2022 were included as subjects and divided into observation group and control group according to the intervention measures. Patients in the control group were given routine health education intervention, while those in the observation group were given motivational interviewing intervention on the basis of the control group. We compared the prognosis, cognitive function, quality of life, relief of cancer pain before intervention and three months after the intervention of the two groups were compared. Results: At three months after the intervention, the total remission rate of cancer pain in the observation group was higher than that in the control group (p<0.05), while the levels of FBG and 2hPG in the observation group were significantly lower than those in the control group (p<0.05). Self-Rating Anxiety Scale (SAS) and Self-rating depression scale (SDS) scores decreased in both groups three months after the intervention, with the level of reduction in the observation group being higher than that in the control group (p<0.05). The overall compliance was higher in the observation group than in the control group (p<0.05). Conclusion: Motivational interviewing leads to alleviate negative emotions, improve the psychological status, enhance compliance behavior and improve quality of life in patients with malignant tumors combined with diabetes mellitus. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.40.6.7627 How to cite this: Hou X, Qin M, Liu Y, Zhao Q, Wang F, Bai L. Effects of motivational interviewing intervention on psychological status, compliance behavior and quality of life of patients with malignant tumor combined with diabetes mellitus. Pak J Med Sci. 2024;40(6):1087-1092. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.40.6.7627 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Future communication systems must support high-speed mobile scenarios, while the mainstream Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) technology faces severe inter-carrier interference in such environments. Therefore, the adoption of Orthogonal Time–Frequency Space (OTFS) modulation in 6G systems is an effective solution. The widely used single-pilot channel estimation in OTFS systems is susceptible to path loss and inaccurate fading coefficient estimation, leading to reduced estimation accuracy, signal distortion, and degraded overall system communication quality. To address this problem, this paper proposes a Constant-Amplitude Zero-Autocorrelation (CAZAC) sequence-based multi-pilot OTFS channel estimation scheme. The proposed method inserts multiple low-power pilots in the delayed Doppler domain (DD) and employs joint signal processing at the receiver to effectively suppress noise, thereby significantly improving the accuracy and reliability of channel estimation. Additionally, this paper analyzes the impact of CAZAC sequence length on estimation performance and provides reasonable parameter selection recommendations. In summary, this work proposes an innovative solution to the channel estimation challenge in OTFS systems, laying a solid theoretical foundation for the realization of future high-speed mobile communication technologies such as 6G, with important academic value and application prospects.

As a cutting-edge technology of connecting biological brain and external devices, brain-computer interface (BCI) exhibits promising applications on extensive fields such as medical and military. As for the disable individuals with four limbs losing the motor functions, it is a potential treatment way to drive mechanical equipments by the means of non-invasive BCI, which is badly depended on the accuracy of the decoded electroencephalogram (EEG) singles. In this study, an explanatory convolutional neural network namely EEGNet based on SimAM attention module was proposed to enhance the accuracy of decoding the EEG singles of index and thumb fingers for both left and right hand using sensory motor rhythm (SMR). An average classification accuracy of 72.91% the data of eight healthy subjects was obtained, which were captured from the one second before finger movement to two seconds after action. Furthermore, the character of event-related desynchronization (ERD) and event related synchronization (ERS) of index and thumb fingers was also studied in this study. These findings have significant importance for controlling external devices or other rehabilitation equipment using BCI in a fine way.