Eosinophil-derived neurotoxin (EDN) is an eosinophil granule–derived secretory protein with ribonuclease and antiviral activity. We have previously shown that EDN can induce the migration and maturation of dendritic cells (DCs). Here, we report that EDN can activate myeloid DCs by triggering the Toll-like receptor (TLR)2–myeloid differentiation factor 88 signaling pathway, thus establishing EDN as an endogenous ligand of TLR2. EDN activates TLR2 independently of TLR1 or TLR6. When mice were immunized with ovalbumin (OVA) together with EDN or with EDN-treated OVA-loaded DCs, EDN enhanced OVA-specific T helper (Th)2-biased immune responses as indicated by predominant production of OVA-specific interleukin (IL)-5, IL-6, IL-10, and IL-13, as well as higher levels of immunoglobulin (Ig)G1 than IgG2a. Based on its ability to serve as a chemoattractant and activator of DCs, as well as the capacity to enhance antigen-specific immune responses, we consider EDN to have the properties of an endogenous alarmin that alerts the adaptive immune system for preferential enhancement of antigen-specific Th2 immune responses.

Diphenylmethane (DPM) is an important raw material for organic synthesis. Due to its wide range of application, it has become a research hotspot. To study the effect of external electric field (EEF) on DPM, density functional theory (DFT) is employed to optimize the ground state geometry of DPM under electrostatic fields of 0–0.0125 a.u. (0–0.6428 × 1010 V/m), and the molecular total energy is obtained. On this basis, the vibrational frequencies of DPM under EEF are calculated, and its infrared (IR) spectra are obtained. Finally, the time-dependent density functional theory (TDDFT) is employed to investigate the change in the UV–Vis spectra of DPM under EEF. The results indicate that EEF has strong impact on the molecular geometry configuration. With the enhancement of EEF, the vibration Stark effect of IR spectra is obvious, the UV–Vis absorption peaks are significantly redshift, and the molecule molar absorption coefficient decreases gradually. This work provides theoretical support for the wider application, as well as reference significance for other aromatic compounds.

Autotoxicity stress is well known as a critical factor in the replant problem that hinders the sustainable development of agriculture. Benzoic acid (BA) is identified as a major autotoxin in peach replant problem, and causes serious growth inhibition of peach plants. Melatonin is a multi-functional molecule that plays a key role in alleviating stress-induced damage in plants. However, the functions and the inherent molecular mechanisms of melatonin under autotoxicity stress remains largely elusive. Here, we found that application of melatonin significantly enhanced BA tolerance in peach seedlings. Exogenous melatonin mitigated the negative impact of BA stress on peach root growth. Melatonin pretreatment boosted flavonoid biosynthesis and increased soluble sugar content of peach plants under BA stress. In addition, melatonin also promoted the reactive oxygen species scavenging by enhancing the antioxidant capacity. Consistent with these alterations, transcriptome analysis demonstrated that up-regulations of flavonoid biosynthesis, starch and sucrose metabolism, and antioxidant-related genes were observed when melatonin applied under BA stress. Furthermore, we also observed that an induction in genes involved in xenobiotic transmembrane transport, cell wall organization or biogenesis, and α-linolenic acid metabolism, which might contribute to the melatonin-mediated BA tolerance. Collectively, our findings reveal that melatonin confers BA tolerance of peach seedlings, primarily attributed to increased flavonoid and soluble sugar levels, enhanced antioxidant capacities, and extensive transcriptome reprograming. This opens new avenues for utilizing melatonin to alleviate peach replant problem.

Abstract We present an automated solar flare detection software tool to automatically process solar observed images, detect and track solar flares, and finally compile an event catalog. It can identify and track flares that happen simultaneously or temporally close together. The method to identify a flare is based on the local intensity changes in macropixels. The basic characteristics, such as the time and location information of a flare, are determined with a triple-threshold scheme, with the first threshold (global threshold) to determine the occurrence (location) of the flare and the second and third thresholds (local thresholds) to determine the real start and end times of the flare. We have applied this tool to one month of continuous solar ultraviolet (UV) images obtained by the Solar Disk Imager (SDI) onboard the Advanced Space-based Solar Observatory (ASO-S), which show active phenomena such as flares, filaments or prominences, and solar jets. Our automated tool efficiently detected a total number of 226 solar events. After a visual inspection, we found that only one event was misidentified (unrelated to an active event). We compared the detected events with the GOES X-ray flare list and found that our tool can detect 81% of GOES M-class and above flares (29 out of 36), from which we conclude that the intensity increase in SDI UV images can be considered as a good indicator of a solar flare.

Objective This study aimed to examine the levels of solute carrier family seven number 11 (SLC7A11) and glutathione peroxidase 4 (GPX4) in the serum of patients with acute ischaemic stroke (AIS) and their relationship with disease severity. Methods A total of 148 patients with AIS together with 148 healthy controls (HCs) were enrolled. The expression levels of SLC7A11 and GPX4 in serum were detected immediately as early as possible. Radiographic severity was detected by Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS). Disease severity was evaluated using modified Rankin Scale (mRS). High-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) and matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) expression levels were also measured. A correlation analysis was conducted to determine the relationship between the expression levels of SLC7A11 and GPX4 with the clinical severity of the disease and the levels of hs-CRP and MMP-9. Furthermore, receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was utilized to assess the potential of SLC7A11 and GPX4 as diagnostic markers. Results Compared to the HC group, the serum expression levels of SLC7A11 and GPX4 were significantly lower in the AIS group. Serum SLC7A11 levels were positively associated with serum GPX4 levels. The AIS group included 50 patients with mild neurological impairment, 52 with moderate neurological impairment, and 46 with severe neurological impairment. AIS patients with mild neurological impairment had drastically higher serum SLC7A11 and GPX4 levels compared with those with moderate neurological impairment. AIS patients with moderate neurological impairment showed significantly higher serum SLC7A11 and GPX4 concentrations compared with those with severe neurological impairment. ROC curve analysis demonstrated that both serum SLC7A11 and GPX4 may both act as potential indicators for evaluating of AIS disease severity. In addition, both serum SLC7A11 and GPX4 levels were positively correlated with ASPECTS. Both serum SLC7A11 and GPX4 levels were negatively associated with hs-CRP as well as MMP-9 levels. Serum SLC7A11 and GPX4 levels were significantly increased following comprehensive therapy. Conclusions Decreased SLC7A11 and GPX4 levels may reflect disease severity of AIS.