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Wang Ying
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Sequestration of Labile Organic Matter by Secondary Fe Minerals from Chemodenitrification: Insight into Mineral Protection Mechanisms

Shiwen Hu et al.May 29, 2024
Labile organic matter (OM) immobilized by secondary iron (Fe) minerals from chemodenitrification may be an effective way to immobilize organic carbon (OC). However, the underlying mechanisms of coupled chemodenitrification and OC sequestration are poorly understood. Here, OM immobilization by secondary Fe minerals from chemodenitrification was investigated at different C/Fe ratios. Kinetics of Fe(II) oxidation and nitrite reduction rates decreased with increasing C/Fe ratios. Despite efficient sequestration, the immobilization efficiency of OM by secondary minerals varied with the C/Fe ratios. Higher C/Fe ratios were conducive to the formation of ferrihydrite and lepidocrocite, with defects and nanopores. Three contributions, including inner-core Fe–O and edge- and corner-shared Fe–Fe interactions, constituted the local coordination environment of mineral–organic composites. Microscopic analysis at the molecular scale uncovered that labile OM was more likely to combine with secondary minerals with poor crystallinity to enhance its stability, and OM distributed within nanopores and defects had a higher oxidation state. After chemodenitrification, high molecular weight substances and substances high in unsaturation or O/C ratios including phenols, polycyclic aromatics, and carboxylic compounds exhibited a stronger affinity to Fe minerals in the treatments with lower C/Fe ratios. Collectively, labile OM immobilization can occur during chemodenitrification. The findings on OM sequestration coupled with chemodenitrification have significant implications for understanding the long-term cycling of Fe, C, and N, providing a potential strategy for OM immobilization in anoxic soils and sediments.
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The Impact of Dual Objective Optimization Model Combining Non-Dominated Genetic Algorithm on Rural Industrial Ecological Economy

Wang YingJan 1, 2024
Due to the development of industrial economy, it has caused serious damage to the ecological environment. Based on the industrial structure and production scale, rural industrial economic parks are planned to analyze the quantity and weight of pollutants emitted from the original industries. The results showed that the quantity and weight of hydrogen sulfide in the coking industry were 10kg/t and 94, respectively. The weight of smoke and carbon monoxide in the steelmaking industry was relatively high, with 54 and 34, respectively. Non-dominated sorting genetic algorithm and multi-objective programming model are used to optimize the comprehensive benefits and industrial structure of rural industrial ecological economy. According to the experimental results, when the scale of the coking industry was 135600 tons, the steelmaking industry was 314900 tons, the ironmaking industry was 148100 tons, and the underground coal gasification industry was 424.76 million Nm3. The comprehensive economic benefits of the industry reached the optimal level of 0.6415. The environmental and comprehensive benefits generated by the increased power generation industry were 64.98 and 40.87, respectively. Therefore, it indicates that the dual objective programming model combining non-dominated sorting genetic algorithm can improve the rural industrial ecological economy.
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Leader–Subordinate Human Resource Attribution (Dis)agreement and Its Impact on Employee Well‐Being: A Frame‐of‐Reference Perspective

Byron Lee et al.Jan 5, 2025
ABSTRACT Existing human resource (HR) theory highlights that differences in perceptions of HR practices between leaders and subordinates have a critical impact on employee outcomes. We extend such literature by drawing on frame‐of‐reference theory to develop and test a model examining how different patterns of (dis)agreement in leader and subordinate employee HR attributions affect employee well‐being. Specifically, we conceptualize that leaders and subordinates form (dis)similar frames of reference based upon employee well‐being HR attribution, which impacts employee well‐being through organization‐based self‐esteem (OBSE) in different ways. Using polynomial regression and response surface modeling, our results confirm our hypotheses to show that leader–subordinate agreement on employee well‐being HR attribution positively impacts OBSE, with a stronger effect when such attribution agreement is high rather than low. Furthermore, when subordinates have a higher level of employee well‐being HR attribution compared with the leader, there is a more pronounced positive impact on OBSE, which, in turn, enhances employee well‐being. We discuss the theoretical and practical implications of our study to the HR literature.