Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
LR
Lishan Ran
Author with expertise in Hydrological Modeling and Water Resource Management
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(17% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
29
/
i10-index:
53
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Undervalued dry riverbeds: A key factor in equating intermittent river CO2 emissions to perennial rivers

Chao Qin et al.May 30, 2024
Intermittent rivers in semiarid and arid regions, constituting over half of the world's rivers, alternate the carbon cycle interactions among the biosphere, hydrosphere, and atmosphere. Inadequate quantification of flow duration and river water surface area, along with overlooked CO2 emissions from dry riverbeds, result in notable inaccuracies in global carbon cycle assessments. High-resolution remote sensing images combined with intensive field measurements and hydrological modelling were used to estimate and extract the flow duration, river water surface area and dry riverbed area of Huangfuchuan, an intermittent river watershed that acts as a major tributary of the Yellow River in semiarid Northwest China. CO2 emission rates and partial pressures in water and air across the watershed were in-situ measured. In 2018, the flow duration of Huangfuchuan increased from less than 5 days in the first-order tributary to 150 days in the sixth-order mainstream. River water surface area estimated by remote sensing extraction plus the hydrodynamic model simulation varied from 3.9 to 88.6 km2 under 5%-95% discharge frequencies. CO2 emissions from the water-air interface and dry riverbed in 2018 were estimated at 582.3×103 and 355.2×103 ton, respectively. The estimated total annual emission (937.5×103 ton) aligns closely with the range of emissions (67.3×103-1377.2×103 ton) calculated for the water-air interface alone, derived using DEM river length and hydraulic geometry method. This similarity can be attributed to the overestimation of flow duration and flow velocity, as well as the over- or under-estimation of river water surface area and slope. The new method proposed in this study has large potential to be applied in estimating CO2 emissions from data-scarce intermittent rivers located in mountainous regions and provides a standardized solution in the estimation of CO2 emission. Results of this research reveal the spatiotemporal distribution of CO2 emissions along an intermittent river system and highlight the substantial role of dry riverbed in carbon cycle.
0

Monitoring Chlorophyll-a Concentration Variation in Fish Ponds from 2013 to 2022 in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, China

Zikang Li et al.Jun 5, 2024
Aquaculture plays a vital role in global food production, with fish pond water quality directly impacting aquatic product quality. The Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area (GBA) serves as a key producer of aquatic products in South China. Monitoring environmental changes in fish ponds serves as an indicator of their health. This study employed the extreme gradient boosting tree (BST) model of machine learning, utilizing Landsat imagery data, to assess Chlorophyll-a (Chl-a) concentration in GBA fish ponds from 2013 to 2022. The study also examined the corresponding spatiotemporal variations in Chl-a concentration. Key findings include: (1) clear seasonal fluctuations in Chl-a concentration, peaking in summer (56.7 μg·L−1) and reaching lows in winter (43.5 μg·L−1); (2) a slight overall increase in Chl-a concentration over the study period, notably in regions with rapid economic development, posing a heightened risk of eutrophication; (3) influence from both human activities and natural factors such as water cycle and climate, with water temperature notably impacting summer Chl-a levels; (4) elevated Chl-a levels in fish ponds compared to surrounding natural water bodies, primarily attributed to human activities, indicating an urgent need to revise breeding practices and address eutrophication. These findings offer a quantitative assessment of fish pond water quality and contribute to sustainable aquaculture management in the GBA.
0
0
Save
0

Anthropogenic Perturbations Complicated the Downstream Greenhouse Gas Dynamics of a Large Subtropical Reservoir

Wu Xiang et al.Dec 1, 2024
Abstract River damming can significantly alter the hydrology and nutrient levels of river water, resulting in substantial greenhouse gas (GHG) emissions to the atmosphere. However, the dynamics of greenhouse gases in the discharged water downstream of dams remain poorly understood, despite being recognized as a crucial source of GHG emissions in river‐reservoir systems. In this study, we conducted comprehensive measurements of GHG concentrations and water chemistry in a large subtropical reservoir and its upstream and downstream rivers to investigate the spatiotemporal patterns of GHG concentrations and fluxes and to identify their governing mechanisms, with a primary focus on downstream GHG dynamics. Our analysis revealed that the distribution of p CO 2 among the reservoir and its upstream and downstream rivers was predominantly controlled by aquatic metabolism and atmospheric CO 2 exchange. Conversely, the distribution of CH 4 and N 2 O levels was largely influenced by anaerobic metabolism. Seasonal fluctuations in GHG dynamics were linked to hydroclimatic conditions, including water temperature, hydrologic connectivity between land and rivers, and reservoir thermal stratification. Anthropogenic activities (e.g., agricultural land use) were found to affect the downstream trend of GHG concentrations. Higher GHG fluxes in the downstream rivers compared to reservoir were attributed to the anaerobic production of CH 4 in the reservoir and increased gas transfer velocity in the downstream rivers. These findings underscore the critical influence of anthropogenic activities on downstream GHG dynamics and emphasize the necessity of integrating anthropogenic impacts and seasonal variability in downstream GHG emissions to enhance our understanding of the carbon budget in river‐reservoir systems.
0
0
Save